ASSESSMENT OF THE COMPETITIVENESS OF CIVIL HELICOPTERS “MI” ON THE AFRICAN MARKET

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The relevance of the study is due to the requirements for accounting for the competitiveness of Mi helicopters on the African continent. In this regard, this article is aimed at disclosing the competitiveness assessment of JSC “Russian Helicopters” as a supplier of multi-purpose Mi helicopters to the African continent. The leading method to investigate this problem is the SWOT analysis method, which allows to consider comprehensively the competitive advantages of the product in the context of its functional significance and uniqueness. The article presents the research results, reveals the potential for the promotion of Mi helicopters to the African market, identifies the advantages and disadvantages of Russian helicopter technology, and proves the relevance of the task posed in the article. The materials of the article are of practical value for a wide range of marketers and managers of helicopter construction enterprises.

About the authors

Svetlana Vladimirovna Parfenova

Bauman Moscow State Technical University

Author for correspondence.
Email: s.parfenova@rhc.aero

Master Student of the Bauman Moscow State Technical University, Senior Specialist of the Commercial Support Department of the JSC “Russian Helicopters”

2-ya Baumanskaya St., 5, bldg. 1, 105005, Moscow

Natalia Vladimirovna Salienko

Bauman Moscow State Technical University

Email: salienkonv@bmstu.ru

Doctor of Economy, Professor of the Bauman Moscow State Technical University

2-ya Baumanskaya St., 5, bldg. 1, 105005, Moscow

References

  1. Efremov V.S. Strategiya biznesa. Kontseptsii i metody planirovaniya: Ucheb. posobie. M.: Izd. “Finpress”, 2012. 192 s.
  2. Rossiyskaya aviatsionnaya otrasl’: perelomnyy moment // Gruppa kompaniy OAO «Sberbank Rossii». URL: https://www.aviapanorama.ru/wp-content/uploads/2013/08/ spg_perelom.pdf.
  3. Trenev N.N. Strategicheskoe upravlenie: Uchebnoe posobie. PRIOR, 2015. 288 s. Rossiyskaya aviatsionnaya otrasl’: perelomnyy moment. URL: https://www.aviapanorama. ru/wp-content/uploads/2013/08/spg_perelom.pdf.
  4. Tarasova M.S. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya aviatsionnoy promyshlennosti Rossii // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. 2011. №. 2. S. 211–217.
  5. Pole SWOT-analiza // Negosudarstvennoe obrazovatel’noe uchrezhdenie vysshego professional’nogo obrazovaniya Moskovskiy tekhnologicheskiy institut «VTU». URL: https://www.dekanblog.ru/blog/dopmat/sigul_swot.pdf.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».