Применение надлежащих процессуальных норм при приеме на работу и подборе персонала на федеральную государственную службу. Часть 2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье изучаются ограничения эффективности применения надлежащей правовой процедуры при приеме на работу и отборе персонала на федеральную государственную службу. Авторами использовался пробоотборный подход к сбору данных. В исследовании приняли участие 300 респондентов. Для сбора данных использовались анкетирование и контрольный список наблюдений. 300 экземпляров анкеты были розданы сотрудникам Федеральной комиссии по гражданской службе (ФКГС) в Абудже, и 276 были получены, что составляет 92%. Результаты показали, что не было никаких специализированных стратегий или методов приема на работу и отбора персонала на федеральную государственную службу. Однако результаты анкетирования также показали, что такая практика, как политическое вмешательство и коррупция во время приема на работу и отбора на федеральную государственную службу, подрывает принцип надлежащей правовой процедуры. На основании полученных результатов было рекомендовано, чтобы комиссия по федеральной гражданской службе сформулировала разумную политику и практику, которые минимизируют степень политизации и коррупции при приеме на работу и подборе персонала на федеральную гражданскую службу; использовать современные источники и методы найма и отбора, такие как процесс электронного найма и ресурсы отбора на основе информационно-коммуникационных технологий (ИКТ); и разработать стратегии или методы, которые приведут к эффективному применению надлежащих правовых процедур при найме и отборе персонала.

Об авторах

Винсент А. Ани

Университет Нигерии, Нсукка (УНН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anayochukwu.vincent@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5851-2162

PhD, факультет электронной инженерии

410105, Нсукка, Нигерия, Ихе Нсукка, VC64+6PJ

Грейс И. Анайочукву

Федеральное управление капитального развития (FCDA)

Email: graceanayochukwu@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7291-3843

сотрудник

Абуджа, Нигерия, 11, P.m.b. 24

Список литературы

  1. Nigerian Population Commission (NPC) 2006 Census (2009). Abuja Nigeria: Federal Republic of Nigeria official Gazette. 2006;2(96):1-42.
  2. Ikwesi P.S. The Effects of Recruitment and Selection Procedures on the Efficiency of the Public Service in Nigeria: A Case Study of Oshimili South Local Government of Delta State. (MPA Dissertation) Nsukka: University of Nigeria; 2010.
  3. Babaru A.S.M. Paper presented at the Commonwealth, New-Zealand Agency for International Development (NEAID). Programme on “Leading Public Service Innovation”. Wellington. February 24th-6th March, 2003.
  4. Ikechukwu N.P., Achori T.D., Gogo P.B., Nchey-Achukwu B.E. The Interference of Politicians in the Recruitment and Selection of Academic Staff in Tertiary Institutions: A Case Study of Polytechnics in Niger Delta. International Journal of Engineering and Management Research (IJEMR). 2019;9(3):147-152.
  5. Asiegbu N.D., Ezeadi S.O. Government for Senior Secondary Schools and Tertiary Institutions. Onitsha: Tabansi Publishers Ltd; 2000.
  6. Okoli F.C. Theory and Practice of Local Government: A Nigerian Perspective. Enugu: John Jacob Classic Publisher Ltd; 2000.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».