Возможности использования сетевого подхода в исследованиях государственности России в доромановский период

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья ставит своей целью рассмотрение возможности использования сетевого подхода в отечественных исследованиях основ становления государственности в доромановский период российской политической истории. В работе особое внимание уделяется положению, существующим методам и принципам сетевого подхода в контексте рассматриваемой проблематики, а также их применимости, с учетом временных рамок и количества доступных для анализа данных.

Об авторах

Виктор Анатольевич Осипов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vityaosipov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3643-9280

кандидат политических наук, ассистент кафедры государственного и муниципального управления

117198, Москва, Россия, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Global trends 2025: A transformed World. The US National Intelligence Council. 2008. URL: https://www.dni.gov/files/documents/Newsroom/Reports%20and%20Pubs/2025_Global_Trends_Final_Report.pdf (accessed: 20.12.2022).
  2. Rhodes R., Marsh D. Policy Network in British Politics. A Critique of Existing Approaches. Policy Network in British Government. Oxford: Claredon Press; 1992:85-86. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198278528.003.0001
  3. Crumley C.L. Heterarchy and the Analysis of Complex Societies. Heterarchy and the Analysis of Complex Societies. Archeological Papers of the American Anthropological Association. 1995;6(1):1-5. https://doi.org/10.1525/ap3a.1995.6.1.1
  4. Borzel T.A. Organizing Babylon - on the Different Conceptions of Policy Networks. Public Administration. 1998;76:253-273. https://doi.org/10.1111/1467-9299.00100
  5. Konroy N.V. Network Analysis in Anthropology: History and Modernity. Innovations in Anthropology: New Directions, Objects and Methods in Russian Anthropological Research. Moscow: Institute of Ethnology and Anthropology RAS; 2015:35-58 (In Russ.).
  6. Margaryan A., Lawson D.J., Sikora M. et al. Population Genomics of the Viking World. Nature. 2020;585:390-396. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2688-8
  7. Sherstobitov A.S., Osipov V.A., Zaripov N.A. The Issues and Outlook of the Network Approach to Policy Analysis: Development of the Theory and Methods or the Frustrated Search for the ‘Golden Calf’? Political Science. 2021;4:60-95. http://www.doi.org/10.31249/poln/2021.04.03 (In Russ.).
  8. Osipov V.A. Content Analysis Within the Framework of a Network Approach to the Study of the Foundations of Russian Statehood in the pre-Romanov Period. RUDN Journal of Public Administration. 2022;9(4):384-390. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2022-9-4-384-390 (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».