AI Readiness Level in Public Administration: Case of the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study explores approaches to the analysis of measurable indicators of artificial intelligence and its use in the system of sectoral public administration. As a part of the research the author developed the methodological basis for assessing the likelihood of the emergence of artificial intelligence. The research proposed analysis of the external base, technology, statistical reliability, education, labor market, citizens’ perspectives and development of the index of readiness for the emergence of artificial intelligence in sectoral public administration. The author carried out analysis of state functions and tasks for the introduction of artificial intelligence technologies, monitoring of measurable results of the introduction of artificial intelligence, analysis of government programs and cases of digital transformation based on AI technologies. It is shown, that currently, when using artificial intelligence solutions in the public sector, only individual problem blocks are mainly analyzed. The author states that a comprehensive index and a comprehensive risk analysis are not available both in Russia and abroad. The developed approaches to readiness assessment would help to reduce the costs of public administration and the risks of mistakes in the implementation of AI technologies.

作者简介

Roman Stupin

National Research University “Higher School of Economics”; Masaryk University

编辑信件的主要联系方式.
Email: stupinrs@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9594-7480

PhD candidate at the National Research University “Higher School of Economics” (Russian Federation); PhD candidate at the Masaryk University

20 Myasnitskaya St, Moscow, 101000, Russian Federation; 617/9, Zerotínovo nam., Brno, Czech Republic, 60177

参考

  1. Notes From the AI Frontier: Modeling the Impact of AI on the World Economy. McKinsey & Company. URL: www.mckinsey.com (accessed: 30.12.2022).
  2. Aydin A. Transformation of Public Administration in the Impact of Artificial Intelligence Systems URL: https://medium.com/@sibervatandas/transformation-of-public-administrationin-the-impact-of-artificial-intelligence-systems-d564bfc40764 (accessed: 16.12.2022).
  3. Georgios K.N. The Application of Artificial Intelligence in Public Administration for Forecasting High Crime Risk Transportation Areas in Urban Environment. Transportation Research Procedia. 2017; (24):467-473. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.083
  4. Shark A.R. (ed.). Artificial Intelligence and Its Impact on Public Administration. National Academy of Public Administration, Standing Panel on Technology Leadership’s Working Group on Artificial Intelligence and Robotics and The Impact on Public Administration. 2019; 54 p.
  5. Mehr H. Artificial Intelligence for Citizen Services and Government. Cambridge, MA: Harvard Kennedy School, Ash Center for Democratic Governance аnd Innovation; 2018.
  6. Collins C. Exploring Impacts of AI on Public Administration. GovCIO. 19.04.2019. URL: https://governmentciomedia.com/exploring-impacts-ai-public-administration (accessed: 09.01.2023).
  7. Ustinova A. Zakoulki iskusstvennogo intellekta [Corners of Artificial Intelligence]. ComNews. 09.07.2019. URL: https://www.comnews.ru/content/120688/2019-07-09/zakoulkiiskusstvennogo-intellekta (accessed: 19.04.2023) (In Russ.).
  8. Androutsopoulou A., Karacapilidis N., Loukis E., Charalabidis Y. Transforming the Communication Between Citizens and Government Through AI-guided Chatbots. Government Information Quarterly. 2019;2 (36):358-367.
  9. Kravchenko V.O. Metody ispol’zovanija iskusstvennyh neĭronnyh seteĭ v medicine. [Methods of Using Artificial Neural Networks in Medicine]. Ustoĭchivoe razvitie nauki i obrazovanija. 2018;6:266-270 (In Russ.).
  10. Artificial Intelligence: Applications and Global Markets. BCC Publishing. 2018. URL: https://www.bccresearch.com/market-research/information-technology/artificial-intelligence-applications-and-global-markets.html (accessed: 11.05.2023).
  11. Government AI Readiness Index 2019. URL: https://www.oxfordinsights.com/aireadiness2019 (accessed: 09.05.2023).
  12. Romashkova I.A., Abolikhina E.S. Problemy razvitija iskusstvennogo intellekta i puti ih reshenija [The Problems of Artificial Intelligence Development and Ways to Solve Them]. Molodezhnyj nauchnyj vestnik. 2018;1 (26):115-120.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».