Применение интеллектуальных систем на транспорте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается применение интеллектуальных транспортных систем на транспорте. Целями разработки интеллектуальных транспортных систем на железнодорожном транспорте являются неукоснительное выполнение требований по обеспечению безопасности перевозок, сокращение уровня влияния на окружающую среду, существенное повышение эффективности производственной деятельности. На основе полученных данных программное обеспечение производит автоматический учет, контроль и анализ расхода топливно-энергетических ресурсов. При этом на экране монитора наглядно в режиме реального времени отражается динамика изменения показателей топливоиспользования, фактические и расчетные затраты дизтоплива. В случае необходимости система поможет выявить причины несостыковки этих параметров и оперативно связаться с локомотивной бригадой для оказания квалифицированной помощи по их устранению. Важно, что конструкция аппаратной части и структура программного обеспечения предусматривает расширение ее функциональных возможностей, в том числе за счет организации непрерывного видеонаблюдения за действиями локомотивных и ремонтных бригад, увеличения количества измеряемых параметров, создания замкнутой системы контроля расхода топлива в локомотивном хозяйстве. Применение данных систем позволяет получить интегральную оценку теплотехнического состояния локомотива с дальнейшей научно-обоснованной коррекцией межремонтных пробегов, проконтролировать его местонахождения и решить множество других задач, что способствует увеличению межремонтных пробегов и сроков эксплуатационной работы локомотива.

Об авторах

Ирина Михайловна Попова

Филиал Самарского государственного университета путей сообщения в г. Саратове

Автор, ответственный за переписку.
Email: impopova@mail.ru

заместитель директора по высшему образованию, заведующая кафедрой инженерных, гуманитарных, естественно-научных и общепрофессиональных дисциплин филиала СамГУПС в г. Саратове, кандидат экономических наук, доцент

Российская Федерация, 410004, Саратов, ул. Астраханская, 1А

Сергей Валерьевич Тимофеев

Филиал Самарского государственного университета путей сообщения в г. Саратове

Email: impopova@mail.ru

старший преподаватель кафедры инженерных, гуманитарных, естественно-научных и общепрофессиональных дисциплины филиала СамГУПС в г. Саратове

Российская Федерация, 410004, Саратов, ул. Астраханская, 1А

Игорь Кеворкович Данилов

Российский университет дружбы народов

Email: impopova@mail.ru

директор департамента машиностроения и приборостроения Инженерной академии РУДН; доктор технических наук, профессор

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Kulik A, Dergachov K, Lytvynenko T. Development and research of differential mode GNSS model for intelligent transport functioning providing. Transport problems. 2012;7(4):71–77.
  2. Koropets P. The influence of electromagnetic processes on stability of locomotives traction drive in the slipping mode. Transport problems. 2014;9(2):41–48.
  3. Fellner A, Banaszek K, Trómiński P. The satellite based augmentation system – EGNOS for non-precision approach global navigation satellite system. Transport problems. 2012;7(1):5–20.
  4. Popova IM, Danilov IK, Popova EA. Navigacionnye sistemy kak sredstva povyshenija bezopasnosti perevozok na passazhirskih avtopredprijatijah [Navigation systems as a means of improving transport safety in passenger transport enterprises]. Bulletin of Kharkiv national automobile and road university. 2013;(61–62):284–288. (In Russ.)
  5. Davydov SS. Jekonomicheskie aspekty cifrovoj zheleznoj dorogi [Economic aspects of digital railway]. Transportation systems and technology. 2017;3(2):39–41. (In Russ.)
  6. Belozerov VL. Social'no-jekonomicheskie aspekty innovacionnyh proektov na transporte [Socio-economic aspects of innovative transport projects]. Transportation systems and technology. 2016;2(1):5–15. (In Russ.)
  7. Capitanov VT, Chubukov AB. O racionalizacii processa vnedrenija intellektual'noj transportnoj sistemy [On streamlining the process of introducing an intelligent transport system]. The world of transport and technological machines. 2015;2(49):117–123. (In Russ.)
  8. Lakhmetkina NYu, Schelkunova IV, Rogova DA. Razvitie transportnyh sistem v cifrovoj povestke [Development of digital infrastructure transport systems]. Intelligence. Innovation. Investments. 2019;(4):114–120. (In Russ.)
  9. Osokin OV. Intellektual'noe soprovozhdenie proizvodstvennyh processov na zheleznodorozhnom transporte [Intellectual support of production processes in railway transport]. Transport of the Urals. 2013;4(39):3–7. (In Russ.)
  10. Rosenberg EN, Batraev VV. Intellektual'naja sistema upravlenija i obespechenija bezopasnosti dvizhenija na VSM [Intelligent control system and ensuring traffic safety on the high-speed rail]. Bulletin of the Joint Scientific Council of Russian Railways. 2017;(1):10–22. (In Russ.)
  11. Rosenberg IN. Intellektual'noe upravlenie transportnymi sistemami [Intelligent Transport Management]. State advisor. 2016;3(15):26–32. (In Russ.)
  12. Plekhanov PA, Shmatchenko VV. Standartizacija magnitolevitacionnyh transportnyh sistem v Rossii [Standardization of maglev transportation systems in Russia]. Transportation systems and technology. 2018;4(4):32–43. (In Russ.)
  13. Polyakov VA, Khachapuridze NM. Model' processa realizacii tjagovoj sily dvigatelja magnitolevitirujushhego poezda [The process model of implementation of the traction engine train magnetoresitive]. Science and transport progress. Bulletin of Acad. V. Lazaryan Dnipropetrovsk National University of Railway Transport. 2016; 4(64):55–62. (In Russ.)
  14. Lapidus BM, Macheret DA. Metodologija ocenki i obespechenija jeffektivnosti innovacionnyh transportnyh sistem [Methodology for assessing and ensuring the effectiveness of innovative transport systems]. Economy of railways. 2016;(7):16–25. (In Russ.)
  15. Kulik A, Dergachov K, Lytvynenko T. Methods for diagnostic of the technical condition of vehicles employing high precise satellite data. Transport problems. 2014;9(1):119–128.
  16. Zaitsev AA, Rolle IA, Evstafeva MV, Sychugov AN, Telichenko SA. Determination of the energy indices of alternating current electric rolling stock using computer simulation. Russian electrical engineering. 2018; 89(10):612–616.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».