Influence of parameter deviations during start-up on the рower рlant equipment thermal stressed state

封面

如何引用文章

全文:

详细

The current guidelines recommend evaluating the quality of start-up and shut-down modes, as well as operation modes under load, according to the compliance of start-up parameters with start-up assignment schedules, standard instructions, a regime map, reliability criteria and their limit values. The quality of maintaining operating modes is proposed to be assessed by the assigned deviations of parameters from the values specified in standard instructions or start-up schedules. The authors analyze the suggested approach and the accepted values of the parameter permissible deviations, according to which the start-up operations quality is assessed in terms of the thermal stressed state of the thermal scheme critical elements. The analysis was performed on the basis of the thermal stressed state calculations of the most loaded steam turbine high-pressure rotor and the high-pressure heat recovery steam generator superheater outlet header with deviations of the live steam temperature from the start-up schedule. It is proposed to evaluate the quality of start-up modes based on the calculation of the cyclic strength the power plant “critical” elements, and not by exceeding the control parameters values without taking into account the specific time of this excess occurrence in relation to the schedule, the temperature state of the element under consideration, steam flow, etc. All parameters deviations considered as an example do not affect the cyclic strength of the equipment in question. The most accurate assessment of the regime quality can be carried out as a result of monitoring the turbine and the boiler unit operation modes, which will make it possible to control compliance with the reliability criteria, preventing them from being exceeded.

作者简介

Yuri Radin

Joint-Stock Company for Power and Electrification “Mosenergo”; RUDN University

编辑信件的主要联系方式.
Email: RadinYA@mosenergo.ru
ORCID iD: 0009-0008-5895-5578
SPIN 代码: 7058-4682
Scopus 作者 ID: 6602835955

Doctor of Sciences (Techn.), chief specialist of the vibration diagnostics and adjustment service, Engineering Department, Joint-Stock Company for Power and Electrification “Mosenergo”; Head of the Department of Power Engineering, Academy of Engineering, RUDN University

101 Prospekt Vernadskogo, bldg 3, Moscow, 119526, Russian Federation; 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Tatiana Kontorovich

Joint-Stock Company for Power and Electrification “Mosenergo”

Email: kontorovich_ts@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0084-2674
SPIN 代码: 4894-0720
Scopus 作者 ID: 6505938504

PhD, chief specialist, Engineering Department

101 Prospekt Vernadskogo, bldg 3, Moscow, 119526, Russian Federation

Victoria Mnatsakanyan

National Research Technological University “MISIS”

Email: artvik@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9276-7599
SPIN 代码: 8693-8313
Scopus 作者 ID: 6603501339

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor of the Department of Mining Equipment, Transport and Mechanical Engineering

4 Leninskii Prospekt, bldg 1, Moscow, 119049, Russian Federation

参考

  1. Jackson PS, Moelling DS, Anderson FC, Mailoy JW. Operating experience of large reheat HRSG’s in merchant service. Proceedings of POWER-GEN International. Orlando: POWER-GEN International; 2004. Available from: https://tetra-eng.com/PDF/Papers/paper_OPERATINGEXPERIENCE.pdf (accessed: 05/22/2022)
  2. Bogachev AF, Radin YuA, Gerasimenko OB. Features of operation and damage of heat recovery boilers of binary combined-cycle gas installations. Moscow: Energoatomizdat Publ.; 2008. (In Russ.)
  3. Boiler codes require updating to address failure mechanisms exacerbated by cycling. Combined Cycle Journal. 2006, First Quarter.
  4. Plotkin ER, Lazerovich AS. Starting modes of steam turbines of power units. Moscow: Energiya Publ.; 1980. (In Russ.)
  5. Lieberman LYa, Peisikhis MN. Properties of steels and alloys used in boiler-turbine construction. Leningrad: CKTI Publ.; 1966–1967. (In Russ.)
  6. Zubchenko AS, Koloskov MM, Kashirskikh YuV, Astakhov YuI, Golenypina LG, Grigorieva NN, Gudkov VN, Degtyarev AF, Dolbenko ET, Zharov VV, Kirillova OM, Klauch DN, Kuznetsov EV, Menshova NF, Mitina EN, Petropavlovsk ZN, Rusinova IN, Ryazanova ED, Skorobogatykh VN, Tomina SP, Tykochinskaya TV, Shirolapova TB. Steel and alloy grader (A.S. Zubchenko, Ed.). Moscow: Mashinostroeniye Publ.; 2003. (In Russ.)
  7. Neymark BE. Physical properties of steels and alloys used in power engineering: handbook. Moscow, Leningrad: Energiya Publ.; 1967. (In Russ.)
  8. Mikheev MA, Mikheeva IM. Fundamentals of heat transfer. Moscow: Energiya Publ.; 1977. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».