Evaluation of the gasoline electromagnetic injectors performance by the average absolute deviation values of the test liquid volume

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An assessment of the technical condition of electromagnetic injectors (EMI) of gasoline engines with direct fuel injection has been carried out. The technical condition of the EMI was assessed using a stand for cleaning and testing injectors. A step-by-step cleaning of the nozzles from contamination was used, that is, in two stages. At the first stage, the “extra flushing” mode (without ultrasound) was applied. The detergent for this cleaning method was anhydrous BG-210 washing liquid, consisting of hydrotreated heavy and light oils, Stoddard’s solvent, 2-butoxyethanol, isopropyl alcohol, and xylene. At the second stage, the nozzles were cleaned for 10 minutes in an ultrasonic bath filled with LAVR Ln 2003 washing liquid. It is shown that the calculated average absolute deviations of the test liquid volume reflect not only the presence of contaminants in the nozzles, but also illustrates the cleaning process. The average absolute deviations of the volume of the test liquid after chemical treatment and exposure to ultrasound are 2-9 times lower than those obtained in nozzles that were not cleaned with chemical reagents and ultrasound.

Авторлар туралы

Aleksandr Khodyakov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: khodyakov-aa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-9391-2890

Candidate of Chemical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Sergey Khlopkov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: khlopkov-sv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-9536-7558

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Vlada Basova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1032202133@rudn.ru
master’s student, Department of Transport, Academy of Engineering 6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Vereyutin AYu. A method for diagnosing electromagnetic nozzles of engines with gasoline injection (dissertation of a Candidate of Technical Sciences). Ryazan; 2010. (In Russ.)
  2. Ovchinnikov GV. Influence of pollution and wear of elements of electromagnetic nozzles on the characteristics of an automobile gasoline engine (dissertation of a Candidate of Technical Sciences). Vladimir; 2009. (In Russ.)
  3. Tsedashiev TsV. On the necessity of flushing and cleaning the nozzles of the injection power supply system. Scientific Research of Students in Solving Urgent Problems of the Agro-Industrial Complex: Materials of the Regional Student Scientific-Practical Conference (vol. 2, p. 253–258). Irkutsk: Irkutsk State University of Agriculture; 2016. (In Russ.)
  4. Grigoriev MV, Dalidovich AA. Diagnostics and maintenance of electromagnetic nozzles of gasoline internal combustion engines: guidelines for laboratory work on the courses “Operation of Ground Transport and Technological Means,” “Fundamentals of Diagnostics of Ground Transport and Technological Means.” Moscow: MADI; 2018. (In Russ.)
  5. Zelenin VA, Suhanov SA. Method for preliminary diagnosing performance gasoline engine type injector. Scientific Bulletin of the Nevinnomyssk State Humanitarian and Technical University. 2017;3:33–36. (In Russ.)
  6. Berezyukov DS. Development of a method for in-place diagnostics of electromagnetic nozzles of internal combustion engines with light fuel injection and research of changes in their performance (dissertation of a Candidate of Technical Sciences). Volgograd; 2012. (In Russ.)
  7. Kiselev DV, Shurin SA. Flushing of nozzles and fuel rail of a gasoline engine without dismantling and using specialized equipment. Scientific Problems of Material and Technical Support of the Armed Forces of the Russian Federation: Collection of Scientific Papers. St Petersburg: Polytechnic University Publ.; 2017. p. 221–226. (In Russ.)
  8. Beauty MV, Shepelenko IV, Matvienko AA, Al Soodani Salem M. Mutashair. Study of the influence of contamination of electromagnetic injectors on the parameters of gasoline engines. Design, Production and Operation of Agricultural Machinery. 2013;43(part 2);125–133. (In Russ.)
  9. Patrin AN, Nechaev VV, Merkushov YuN. Functional diagnostics of electromagnetic injectors in sparkignited internal combustion engines. Automotive Industry. 2007;(8):29–31. (In Russ.)
  10. Khlopkov S, Danilov I, Khodyakov A, Danilov S, Leonteva L. Influence of electromagnetic atomizers’ technical condition on power and ecological indicators of gasoline I.C.E. in operation. Journal of Physics: Conference Series. 2020;1687:012021. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1687/1/012021
  11. Gavrilov KL. Professional diagnostics of internal combustion engines, systems: fuel supply, ignition, power supply, starting cars, road-building machines and agricultural machines. 4th ed. Sergiyev Posad: Russian Center for Agricultural Consulting; 2017. (In Russ.)
  12. Bakaykin DD. Diagnostics of electromagnetic nozzles of gasoline engines of automobiles operated in agriculture (Dissertation of a Candidate of Technical Sciences). Chelyabinsk; 2013. (In Russ.)
  13. Bakaykin DD, Gritsenko AV, Abrosimov DA. Diagnostics of electromagnetic injectors of internal combustion engines in test modes. Agro-Industrial Complex of Russia. 2015;72(1):16–18. (In Russ.)
  14. Gusakov SV, Savastenko AA. Tests of electromagnetic injectors of gasoline distributed injection systems: toolkit. Moscow: RUDN University; 2005. (In Russ.)
  15. Denisov AS, Baskov VN. Fundamentals of engineering experiment methodology: textbook. Saratov: Saratov State Technical University; 2012. (In Russ.) Available from: https://search.rsl.ru/ru/record/01006532338 (accessed: 25.07.2021).
  16. Baraz VR, Pegashkin VF. Using MS EXCEL for the analysis of statistical data. 2nd ed., rev. and add. Nizhniy Tagil: Nizhny Tagil Technological Institute (branch) Ural Federal University; 2014. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».