Том 21, № 2 (2020)

Машиностроение и материаловедение

Влияние вылета резца и глубины резания при токарной обработке на качество поверхностного слоя деталей машин

Алленов Д.Г., Дейнова К.Б., Соломатин С.В., Лазаренко О.И.

Аннотация

Приведены результаты исследования процесса резания с целью определения влияния длины вылета токарного режущего инструмента из резцедержателя и сил резания, возникающих в процессе обработки, соответствующих разным величинам снимаемого слоя, на формирование качества поверхностного слоя деталей при точении. В качестве режущего инструмента в исследовании применялся токарный проходной резец PCLNR2525M12 со сменными пластинами из твердого сплава Т15К6, а в качестве обрабатываемых заготовок - стальные цилиндрические заготовки диаметром D = 40 мм (марка стали - 30). Обработка резанием проводилась при трех различных глубинах резания, равных 0,4, 1, 1,5 мм. Скорость подачи и частота вращения шпинделя на протяжении всего эксперимента являлись константой и были равны s = 0,1 мм/об, n = 1000 об/мин соответственно. Методами математического моделирования определены геометрические отклонения резца от теоретической линии резания. В качестве оцениваемых параметров использовались линейные перемещения, образуемые вследствие напряженно-деформированного состояния резца. Представлена методика подготовки и проведения математического моделирования средствами системы трехмерного моделирования КОМПАС-3D и модуля APM FEM. Экспериментальным путем исследованы параметры шероховатости, возникающие при токарной обработке резцами с различной величиной вылета инструмента с разными режимами резания.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):105-112
pages 105-112 views

Науки о земле

Особенности горно-геологических и горнотехнических условий освоения золоторудного месторождения Рябиновое

Рыжов С.В., Рыльникова М.В., Есина Е.Н.

Аннотация

Значимая роль золотодобывающей промышленности в развитии минерально-сырьевого комплекса России предопределила поиск новых организационно-технических и геотехнологических решений для повышения полноты и эффективности освоения месторождений. Большинство золоторудных месторождений России находится в труднодоступных малонаселенных районах, где ощущается недостаток в энергетических, транспортных коммуникациях, инфраструктуре. Показано, что золоторудное месторождение Рябиновое, расположенное в Республике Саха (Якутия), характеризуется сложной структурой, относительно неглубоким залеганием рудных залежей и широким разбросом ценности минерального сырья. Особенности месторождения Рябиновое заключаются в сложном структурном строении и чередовании оруденелых золотоносных и слабозолотоносных или безрудных участков различной мощности и сложной морфологии. Уточнены и обоснованы основные критерии открытой геотехнологии, обеспечивающие безопасную и эффективную разработку месторождения Рябиновое с достижением максимально возможного совокупного дисконтированного дохода за наименьший срок окупаемости проекта. В целом стратегия освоения запасов золоторудного месторождения Рябиновое основывается на комплексном подходе, обеспечивающем повышение уровня извлечения полезных компонентов и увеличение объемов товарной продукции с дифференцированным подходом к выбору способа переработки руд различного качества. Показано, что достижение рациональной производственной мощности при комплексном освоении золоторудного месторождения Рябиновое основано на оптимизации варьирования бортового и среднего содержания золота в руде и перерабатываемой рудной массе с обоснованием соотношения производственной мощности добычного и перерабатывающего цикла.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):113-122
pages 113-122 views

Некоторые особенности поляризации структуры электромагнитного поля на высоких частотах в геологических разрезах: математические решения и эксперименты

Абрамов В.Ю.

Аннотация

Исследованы некоторые эффекты вызванной поляризации (ВП) в рудных телах и вмещающих породах при частотах выше 1 000 000 Гц. Инструментально изучены фазы реакции комплекса сопротивлений аппаратурой системы «Геозонд». Надежность высокочастотных ВП-измерений была подтверждена независимыми заверочными горными работами. Полученные результаты подтверждают наличие ВП-эффектов в рудных телах и вмещающих породах и предполагают необходимость их учета в интерпретации электромагнитных данных, в частности в данных индукционного каротажа. Целью математического компьютерного моделирования в настоящей работе было изучение распространения высокочастотного электромагнитного поля от линейного источника тока в материальной среде путем решения уравнений Максвелла методом конечно-разностных приближений (итераций) во временной области. Обработка результатов измерений велась по известной схеме - методом итеративного подбора в автоматическом режиме, что позволяет использовать указанный метод для сквозного расчета электромагнитных полей в сложнопостроенных трехмерно неоднородных структурах.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):123-130
pages 123-130 views

Строительство

«Ренессанс» интеллектуального капитала, отображаемый в нетрадиционных (инновационных) приемах формирования архитектурных систем

Плешивцев А.А., Галишникова В.В.

Аннотация

Проведены исследования, установившие основные особенности современного состояния и перспективы развития интеллектуального ресурса (капитала), который способен привести к формированию нового уровня качественных и количественных показателей традиционных и нетрадиционных архитектурных систем. Рассмотрены понятийный аппарат феномена «ренессанса» интеллектуального капитала как современной формы развития нематериальных активов и способа имплементации инновационных технологий (из различных областей знания) в процесс архитектурного творчества, а также особенности состояния и развития интеллектуального капитала для решения архитектурных задач и строительной практики прошедших исторических эпох. Разработан алгоритм решения нестандартных задач архитектурного творчества (нетрадиционной, проблемной ситуации) с привлечением интеллектуального ресурса. Установлено, что именно интеллектуальный ресурс лежит в основе исследовательской и практической инновационной деятельности, которая осуществляется в конкретном контексте формирования нетрадиционных архитектурных систем, способах и методах обеспечения уровня их технологичности (проектирования, изготовления, транспортировки, возведения, эксплуатации). Наличие интеллектуального ресурса является ключевым фактором обеспечения необходимых конкурентных преимуществ перед традиционными архитектурными системами и способами их организации в архитектурные объекты.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):131-135
pages 131-135 views

3D-моделирование геликоидов для использования в аддитивных технологиях

Жан Поль В., Эльбердов Т.А., Рынковская М.И.

Аннотация

В статье анализируются современные и доступные программные комплексы для построения моделей оболочек сложной геометрии и возможности их применения в 3D-моделировании. Анализ позволил выбрать программные комплексы, которые наиболее точно реализуют предлагаемый в статье метод 3D-моделирования с последующей печатью на 3D-принтере, подробно рассматриваемый на примере построения нескольких видов геликоидов. Процесс 3D-моделирования геликоида описан пошагово и подразделяется на несколько этапов: параметрическое моделирование геликоида в SCAD, редактирование полученной модели в AutoCAD и ее экспорт в специальный формат для 3D-печати. Использование метода параметрического моделирования обусловлено его точностью и бескомпромиссностью, с его помощью можно точно судить о виде и типе построенной поверхности. Параметрическое моделирование - это построение поверхности с помощью составления уравнений по каждой оси, то есть по осям x, y, z , для каждого вида и типа поверхности существуют свои характерные уравнения. Реализовать метод параметрического моделирования можно не во всех программных комплексах, что влечет определенного рода трудности. В статье также представлены возникающие в процессе 3D-моделирования геликоида сложности и предложены пути их решения.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):136-143
pages 136-143 views

Сцепление с бетоном новых видов арматурного проката для строительства

Окольникова Г.Э., Тихонов Г.И., Гришин Г.Е.

Аннотация

В статье рассмотрены предпосылки и история возникновения инновационных, востребованных на сегодняшний день видов арматурного проката для строительства, их отличительные особенности и качественные показатели, приведены методология и результаты различных исследований, проведенных на базе НИИЖБ имени А.А. Гвоздева АО «НИЦ “Строительство”» и ООО «Института ВНИИжелезобетон». Цель исследования - ознакомление с новыми видами инновационного арматурного проката и демонстрация их преимуществ. Для испытаний, результаты и методика которых приведены в статье, были изготовлены пробные прокатки арматуры с четырехрядным винтовым профилем. По прочности и деформативности сцепления с бетоном арматура с многорядным (четырехрядным и шестирядным) арматурным профилем существенно превзошла арматуру с двухрядным серповидным (европейским) и винтовым (аналог GEWI-Stahl) профилями. Она продемонстрировала высокие показатели сцепления с бетоном не только в эксплуатационной, но и в запредельной стадии деформирования арматуры. Новая четырехрядная винтовая арматура обладает конкурентными преимуществами относительно винтовой двухрядной арматуры (аналог GEWI-Stahl), обеспечивает качество и расширяет применение механических муфтовых соединений взамен сварных и нахлесточных. Конструктивные решения с ее применением могут успешно конкурировать с продукцией фирм Dywidag, Peikko, Halfen, Lenton и др.

Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования. 2020;21(2):144-152
pages 144-152 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».