ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОМ ФОТОМЕХАНИКИ НАПРЯЖЕНИЙ НА КОНТУРЕ ОТВЕРСТИЯ МАСЛЯНОГО КАНАЛА ШЕЕК КОЛЕНЧАТОГО ВАЛА ДВИГАТЕЛЯ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Коленчатые валы разрушаются от усталости в местах наибольшей концентрации напряжений. Такими участками являются выходы отверстия для смазочного материала на коренных и шатунных шейках вала и у галтелей в сопряжениях шеек со щеками. Запасы прочности в этих местах имеют минимальное значение. При расчетах коленчатых валов коренные шейки рассчитываются только на кручение, а шатунные на изгиб и кручение. На первом этапе исследований в ранее выполненных работах [2; 3] изучено влияние размера галтели, связывающей щеку и шатунную шейку на распределение напряжений от изгиба в плоскости колена, а в работах [4-6] дополнительно изучено распределение напряжений от кручения шатунной шейки. В настоящей работе изложена оригинальная методология определения интенсивности контурных напряжений отверстия масляного канала, вызванных нагрузками кручения и изгиба шеек коленчатого вала, возникающих в рабочем цикле двигателя внутреннего сгорания, физическим моделированием на оптических прозрачных плоских моделях методом фотоме-ханики. Разработана и изготовлена оснастка для выполнения модельных экспериментов для нагружения моделей коленчатого вала деформациями изгиба и кручения. Выполненные исследования позволили установить качественную и количественную составляющую напряжений на контуре отверстия масляного канала от деформаций изгиба и кручения его шатунной шейки.

Об авторах

О В Жедь

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhed_ov@pfur.ru

Жедь Ольга Викторовна, кандидат технических наук, доцент департамента машиностроения и приборостроения инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: фотомеханика в машиностроении, режущий инструмент.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

В В Копылов

Российский университет дружбы народов

Email: kopylov_vv@rudn.university

Копылов Владимир Викторович, кандидат технических наук, доцент департамента машиностроения и приборостроения инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: нанотехнологии, фотомеханика в машиностроении, режущий инструмент.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

А С Кошеленко

Российский университет дружбы народов

Email: kafedra.tm.rudn@mail.ru

Кошеленко Адольф Семенович, кандидат технических наук, доцент департамента машиностроения и приборостроения инженерной академии Российского университета дружбы народов. Область научных интересов: фотомеханика в машиностроении, технологическое обеспечение качества.

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Koshelenko A.S., Poznyak G.G. Teoreticheskie osnovy i praktika fotomehaniki v mashinostroenii [Theoretical foundations and practical applications of photomechanics in mechanical engineering]. Moscow: Izd-vo Granitsa, 2004. 296 p. (in Russ.).
  2. Koshelenko A.S., Babenkov I.S., Zhed O.V. Issledovanie naprjazhennogo sostojanija kolenchatogo vala dvigatelja metodom fotomehaniki [Investigation of the stress-strain state of engine crankshaft by photomechanical method]. Truck. M.: Izd-vo «Innovative machine building», 2000. No. 12. P. 21—24. (in Russ.).
  3. Koshelenko A.S., Zhed O.V. Photo-elastic model of crankshaft. RUDN Journal of Engineering Researches. 2003. No. 1. P. 69—73. (in Russ.).
  4. Rogov V.A., Koshelenko A.S., Zhed O.V. Issledovanie na opticheskih ploskih modeljah kolenchatogo vala naprjazhenij ot izgiba i kruchenija v ego raschetnyh tochkah [Investigation of stresses from bending and torsion on optical flat models of the crankshaft at its reference points]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference “Problems and Achievements in Innovative Materials and Technologies of Mechanical Engineering”. Komsomolsk-on-Amur, May 12—16, 2015. P. 315—319. (in Russ.).
  5. Rogov V.A., Koshelenko A.S., Zhed O.V. Research by photomechanics method the intensity of contour tension in the oil passage hole of crankshafts journals caused by the working load of the internal combustion engine // Truck. M.: Izd-vo «Innovative machine building», 2015. № 11. P. 15—19. (in Russ.).
  6. Rogov V.A., Koshelenko A.S., Zhed O.V. Issledovanie na opticheskih ploskih modeljah kolenchatogo vala naprjazhenij ot izgiba i kruchenija v ego raschetnyh tochkah [Investigation of stresses from bending and torsion on optical flat models of the crankshaft at its reference points]. Technology of Mechanical Engineering. Moscow: Izd. center «Manufacturing Technologies», 2016. No. 10. P. 52—57.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».