Automatized system of optical measurements of liquid crystal elements with improved output signal characteristics

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article discusses the developed automated system for the research of a liquid crystal cell, which consists of hardware and software parts. Unlike previously developed devices for optical measurements of liquid crystal elements, the automated system under consideration provides signal generation accuracy within 0.5% and SFDR noise immunity of at least 80 dB. The hardware part of the system includes the development of a circuit for generating a voltage signal of a certain amplitude and frequency, the formation of signals for controlling the movement of a stepper motor and controlling the intensity of the luminous flux of four laser LEDs, the development and tracing of a printed circuit board. The software part consists in the development of an applied executive algorithm that builds a sinusoidal signal at the output of a digital-to-analog converter of a microcontroller. This example uses the STM32F746IGT6 microcontroller based on the ARM Cortex-M7 core, which has a superscalar architecture with dynamic prediction, a memory protection module, a floating-point computing unit, as well as a direct memory access controller DMA (direct memory access), which is used for accelerated data exchange between memory and peripherals. The DMA is used to quickly control the digital-to-analog converter.

Авторлар туралы

Vladimir Usachev

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: usahev.burevestnik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1616-7062

PhD student, Department of Nanotechnology and Microsystem Technology, Academy of Engineering

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Victor Belyaev

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Moscow Region State University

Email: belyaev-vv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-0553-9358

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Nanotechnology and Microsystem Technology, Academy of Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); Professor of the Theoretical Physics Department, Moscow Region State University

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 24 Very Voloshinoy St, Mytishi, 141014, Russian Federation

Denis Chausov

Moscow Region State University; Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: d.chausov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1287-6427

D.Sc., Head of Theoretical and Applied Nanotechnology Laboratory, Professor of the Theoretical Physics Department, Moscow Region State University; senior researcher, Prokhorov General Physics Institute, Russian Academy of Sciences

24 Very Voloshinoy St, Mytishi, 141014, Russian Federation; 38 Vavilova St, Moscow, 119991, Russian Federation

Sergey Moyseenko

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); JSC “ALPHA-BANK”

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: cormorant.xiii@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8555-4234

PhD student, Department of Nanotechnology and Microsystem Technology, Academy of Engineering, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University); leading specialist, Joint Stock Company “ALPHA-BANK”

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation; 27 Kalanchevskaya St, Moscow, 107078, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Belyaev VV, Chilaya GS. Liquid crystals at the beginning of the 21st century. Moscow: MRSU Publ.; 2015. (In Russ.)
  2. Lapin AA. Interfaces. Selection and implementation. Moscow: Tekhnosfera Publ.; 2005. (In Russ.)
  3. Bondarenko MV, Slyusar VI. The influence of ADC jitter on the accuracy of direction finding by digital antenna arrays. Izvestiya of Higher Educational Institutions. Radio Electronics. 2011;54(8):41–49. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».