The relevance of using the renewable fuels for power grids

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper presents the analysis and efficiency of using the cogeneration power plants and alternative energy sources. The documents on the relevance of introducing the energy-efficient measures in the economies of various countries are given. The prospects of using the alternative and renewable fuels considering the effectiveness of their use in various power systems and grids are well substantiated. Such measures contribute, on the one hand, to saving the hydrocarbon fuels extracted from the ground and to extending their use, and, on the other hand, to the development and application of the alternative power grids with the use of the renewable fuels. Firewood can serve as such a fuel. The characteristics of the firewood in the corresponding tables are described. It provides the opportunity for evaluating the efficiency of the woodfired power plant depending on the type of the firewood and the territory of growing the firewood at the development stage. Moreover, the characteristics of the firewood make it possible to estimate its necessary amount and the territory for storing and harvesting. Based on the obtained data, the authors conclude that it is necessary to develop and establish the power plants based on the reciprocating steam engines for various small and medium-sized enterprises. Design proposals for the power plant based on the reciprocating steam engine are briefly present-ed and the economic effect of its use on site is estimated.

Sobre autores

Alexander Razuvaev

Balakovo Engineering and Technology Institute - branch of the National Research Nuclear University MEPHI

Email: vipdomik@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-4593-0653

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Technology and Automation of Mechanical Engineering

140 Chapaeva St, Balakovo, 413800, Russian Federation

Ivan Redko

South Ural State University

Autor responsável pela correspondência
Email: redko_iya@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0259-1268

Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Electric Power Industry Development Strategy

76 Prospekt Lenina, Chelyabinsk, 454080, Russian Federation

Nikolay Krasnoludskiy

Balakovo Engineering and Technology Institute - branch of the National Research Nuclear University MEPHI

Email: krasnoludsky@yandex.ru
Código SPIN: 9297-4701
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Lifting, Construction and Road Machinery 140 Chapaeva St, Balakovo, 413800, Russian Federation

Dmitry Kostin

Balakovo Engineering and Technology Institute - branch of the National Research Nuclear University MEPHI

Email: kostin8842@yandex.ru
Código SPIN: 4733-6124
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Atomic Energy 140 Chapaeva St, Balakovo, 413800, Russian Federation

Bibliografia

  1. Razuvaev AV, Redko IYa. Energy security of objects. Young Scientist. 2015;(23.1):37–39. (In Russ.)
  2. Razuvaev AV. Analysis of efficiency of steampiston power plant. Bulletin of the Kyrgyz-Russian University. 2019;16(9):56–59. (In Russ.)
  3. Razuvaev AV, Kobzev RA, Redko IYa. Multifunctional energy-technological complex on the basis of a steam-piston power plant for autonomous facilities of various purposes. Journal of Physics: Conference Series. 2018;1111(1): 012050. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1111/1/012050
  4. Razuvaev AV, Kobzev RA, Redko IYa. Economic efficiency evaluation of applying the general-purpose heat and power plant based on the reciprocating steam engine. Journal of Physics: Conference Series. 2020;1652:012023. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1652/1/012023
  5. Redko IYa, Razuvaev AV. The relevance of steam engines use. Power Engineer. 2019;(1):27–30. (In Russ.)
  6. Krutikhina TA, Razuvaev AV, Kobzev RA. Universal thermal power complex based on a steam piston machine. Modern Technologies and Automation in Engineering, Management and Education: Procedings of the International Conference (vol. 1). Balakovo; 2019. p. 47–51. (In Russ.)
  7. Razuvaev AV, Redko IYa. The relevance of the implementation of energy complexes based on a steam piston machine. Plumbing, Heating, Air-Conditioning. 2022;(2):60–63. (In Russ.)
  8. Zhigalov VA. Application of reciprocating steam engines for direct drive of auxiliary mechanisms of thermal power plants. Heat Supply News. 2020;(3):27–30. (In Russ.)
  9. Kropachev A. Steam piston technologies in small cogeneration plants. Akva-Term. 2017;(6):20–24. (In Russ.)
  10. Perederiy S. Steam installations for generating electric and thermal energy. Lesprom-info. 2017;(6):126–130. (In Russ.)
  11. Zhigalov VA. Power supply of coal producers. Use of thermal power plants with steam piston engines. Ugol'. 2017;(11):68–72. (In Russ.) https://doi.org/10.18796/00415790-2017-11-68-70

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».