Актуальность применения возобновляемых топлив в энергетических комплексах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен анализ и эффективность применения когенерационных энергоустановок и альтернативных источников электроэнергии. Отмечены документы по актуальности внедрения энергоэффективных мероприятий в экономики различных стран. Обоснована перспективность применения альтернативных и возобновляемых видов топлива с учетом эффективности их применения в различных энергетических системах и комплексах. Такие мероприятия способствуют, с одной стороны, экономии добываемых в земле углеводородных топлив и продлению сроков их использования, а с другой стороны - развитию и применению альтернативных энерготехнологических комплексов с использованием в них возобновляемого топлива. Подобным топливом могут служить дрова. Приведены характеристики дров в соответствующих таблицах, что дает возможность уже на стадии проработки оценить эффективность применения энергокомплекса на дровах в зависимости от их сорта и территории его возрастания. Кроме того, характеристики дров позволят оценить необходимое их количество и территорию для складирования и заготовки. На основании полученных данных сделан вывод о необходимости разработки и создания энерготехнологических комплексов на базе паровых поршневых машин для различных малых и средних предприятий. Проектные предложения по энерготехнологическому комплексу на базе паровых поршневых машин представлены кратко, оценен экономический эффект по его применению на месте эксплуатации.

Об авторах

Александр Валентинович Разуваев

Балаковский инженерно-технологический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

Email: vipdomik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4593-0653

доктор технических наук, профессор кафедры технологии и автоматизации машиностроения

Российская Федерация, 413850, Балаково, ул. Чапаева, д. 140

Иван Яковлевич Редько

Южно-Уральский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: redko_iya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0259-1268

доктор технических наук, профессор, руководитель направления стратегии развития электроэнергетики

Российская Федерация, 454080, Челябинск, пр-кт Ленина, д. 76

Николай Викторович Краснолудский

Балаковский инженерно-технологический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

Email: krasnoludsky@yandex.ru
SPIN-код: 9297-4701
кандидат технических наук, доцент кафедры подъемно-транспортных, строительных и дорожных машин Российская Федерация, 413850, Балаково, ул. Чапаева, д. 140

Дмитрий Александрович Костин

Балаковский инженерно-технологический институт - филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

Email: kostin8842@yandex.ru
SPIN-код: 4733-6124
кандидат технических наук, доцент кафедры атомной энергетики Российская Федерация, 413850, Балаково, ул. Чапаева, д. 140

Список литературы

  1. Razuvaev AV, Redko IYa. Energy security of objects. Young Scientist. 2015;(23.1):37–39. (In Russ.)
  2. Razuvaev AV. Analysis of efficiency of steampiston power plant. Bulletin of the Kyrgyz-Russian University. 2019;16(9):56–59. (In Russ.)
  3. Razuvaev AV, Kobzev RA, Redko IYa. Multifunctional energy-technological complex on the basis of a steam-piston power plant for autonomous facilities of various purposes. Journal of Physics: Conference Series. 2018;1111(1): 012050. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1111/1/012050
  4. Razuvaev AV, Kobzev RA, Redko IYa. Economic efficiency evaluation of applying the general-purpose heat and power plant based on the reciprocating steam engine. Journal of Physics: Conference Series. 2020;1652:012023. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1652/1/012023
  5. Redko IYa, Razuvaev AV. The relevance of steam engines use. Power Engineer. 2019;(1):27–30. (In Russ.)
  6. Krutikhina TA, Razuvaev AV, Kobzev RA. Universal thermal power complex based on a steam piston machine. Modern Technologies and Automation in Engineering, Management and Education: Procedings of the International Conference (vol. 1). Balakovo; 2019. p. 47–51. (In Russ.)
  7. Razuvaev AV, Redko IYa. The relevance of the implementation of energy complexes based on a steam piston machine. Plumbing, Heating, Air-Conditioning. 2022;(2):60–63. (In Russ.)
  8. Zhigalov VA. Application of reciprocating steam engines for direct drive of auxiliary mechanisms of thermal power plants. Heat Supply News. 2020;(3):27–30. (In Russ.)
  9. Kropachev A. Steam piston technologies in small cogeneration plants. Akva-Term. 2017;(6):20–24. (In Russ.)
  10. Perederiy S. Steam installations for generating electric and thermal energy. Lesprom-info. 2017;(6):126–130. (In Russ.)
  11. Zhigalov VA. Power supply of coal producers. Use of thermal power plants with steam piston engines. Ugol'. 2017;(11):68–72. (In Russ.) https://doi.org/10.18796/00415790-2017-11-68-70

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».