Опыт и возможности применения космических систем дистанционного зондирования Земли для прогнозирования золоторудного оруденения на труднодоступных территориях на примере Полярного Урала

Обложка
  • Авторы: Иванова Ю.Н.1, Иванов К.С.2, Бондарева М.К.2, Ермолаев В.А.2, Жуков А.О.3
  • Учреждения:
    1. Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН)
    2. Главный испытательный космический центр им. Г.С. Титова
    3. Государственный астрономический институт им. П.К. Штенберга Московского государственного университета
  • Выпуск: Том 19, № 2 (2018)
  • Раздел: Геология и недропользование
  • URL: https://journals.rcsi.science/2312-8143/article/view/335270
  • ID: 335270

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В представленной статье рассматриваются вопросы применения отечественных и иностранных космических аппаратов (КА), а также их аппаратуры дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для поиска и прогнозирования золоторудного оруденения на труднодоступных территориях. Приведен пример решения этой задачи на перспективной территории Полярного и Северного Урала. По материалам многозональной космической съемки аппарата Landsat 7 выявлены крупные кольцевые, дуговые и радиальные структуры, определяющие позицию золоторудного оруденения Тоупугол-Ханмейшорского (Новогодненское рудное поле, Полярный Урал) и Турьинско-Ауэрбаховского (Ауэрбаховское рудное поле, Северный Урал) рудных районов. Проведен сравнительный анализ существующих КА ДЗЗ, целевая информация которых имеется в открытом доступе. Показано, что бортовая аппаратура, установленная на отечественных КА и получаемая с её помощью информация отвечает существующим требованиям, предъявляемым к ней для решения задачи поиска и прогнозирования оруденения. При этом возможности развернутой отечественной орбитальной группировки КА ДЗЗ превосходят возможности КА ДЗЗ Landsat 7. Рассматривается возможность получения геопространственной информации с использованием нового вида летательных аппаратов – псевдокосмических аппаратов (ПКА), обладающих рядом преимуществ как перед КА, так и беспилотными летательными аппаратами (БПЛА).

Об авторах

Юлия Николаевна Иванова

Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии Российской академии наук (ИГЕМ РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: jnivanova@yandex.ru

кандидат геолого-минералогических наук, научный сотрудник лаборатории геологии рудных месторождений; доцент демартамента недропользования и нефтегазового дела

Россия, Российский университет дружбы народов

Кирилл Сергеевич Иванов

Главный испытательный космический центр им. Г.С. Титова

Email: kir.s.ivanov@gmail.com

Кандидат технических наук, начальник 101 научно-испытательной лаборатории – заместитель начальника 10 научно-испытательного отдела Главного испытательного космического центра им. Г.С. Титова.

143090, Россия, Московская область, Краснознаменск,  ул. Октябрьская, 3

Марина Константиновна Бондарева

Главный испытательный космический центр им. Г.С. Титова

Email: mkbond@mail.ru

Доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник 11 научно-испытательного отела Главного испытательного космического центра им. Г.С. Титова.

143090 Россия, Московская обл., г. Краснознаменск, ул. Октябрьская, 3

Владимир Андреевич Ермолаев

Главный испытательный космический центр им. Г.С. Титова

Email: vladimirermolaev@yandex.ru

Старший научный сотрудник 101 научно-испытательной лаборатории Главного испытательного космического центра им. Г.С. Титова

143090 Россия, Московская обл., г. Краснознаменск, ул. Октябрьская, 3

Александр Олегович Жуков

Государственный астрономический институт им. П.К. Штенберга Московского государственного университета

Email: aozhukov@mail.ru

Доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Государственного астрономического института им. П.К. Штенберга Московского государственного университета

119234 Россия, Москва, Университетский пр-т, 13.  

Список литературы

  1. Kirensky AS, Korchagin VP, Kuzmenko RG Experience of tectonic zoning with the use of satellite imagery // Metody distantsionnykh issledovaniy dlya resheniya prirodovedcheskikh zadach. 1986;54-62. (In Russ).
  2. Graham GE, Kokaly RF, Kelley KD, et al. Application of imaging spectroscopy for mineral exploration in Alaska: a study over porphyry Cu deposits in the Eastern Alaska Range. Economic Geology. 2018;11 (2):489–510.
  3. Menshikov VA, Perminov AN, Rembeza AI et al. Base of analysis and design of space systems for monitoring and predication natural and man-made disasters. Moscow: Mashinostroenie; 2014. (In Russ).
  4. Nezampour MH, Rassa I Using remote sensing technology for the determination of mineralization in the Kal-e-Kafi porphyritic deposit, Anarak, Iran. Mineralium Deposita. Resources: Meeting the Global Challenge. 2005:565-567.
  5. Zverev AT, Malinnikov VA, Arellano-Baeza A, Forecast of mineral deposits in Chile based on lineament analysis of satellite images. Izvestiya vishchikh uchebnykh zavedeniy. Geodeziya i aerofotosyemka. 2005;6:62–69. (In Russ).
  6. Tommaso ID, Rubinstein N Hydrothermal alteration mapping using ASTER data in the Infiernillo porphyry deposit, Argentina. Ore Geology Reviews. 2007;32(1–2):275–290.
  7. Zhang X, Pazner M, Duke N Lithologic and mineral information extraction for gold exploration using ASTER data in the south Chocolate Mountains (California). Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2007;62(4):271–282.
  8. Milovsky G.A, Rudakov VV, Lebedev VV, Korenyuk MK, Shaibakova L.A, Filippov DV Application of space borne survey for forecasting of gold mineralization in deep fault zones in the North-East of Russia. Earth observation and remote sensing. 2010;3:30–34. (In Russ).
  9. Zverev AT, Gavrilova VV Development of the theory and methods for assessing and prediction of natural resources state with use of satellite imagery. Izvestiya vishchikh uchebnykh zavedeniy. Geodeziya i aerofotosyemka. 2012;5:44–47. (In Russ).
  10. Vural A, Corumluoglu Ö, Asri I Remote sensing technique for capturing and exploration of mineral deposit sites in Gumushane metallogenic province, NE Turkey // Journal Geology Society of India. 2017; 90(5):628–633.
  11. Yousefi T, Aliyari F, Abedini A, Asghar Calagari A. Integrating geologic and Landsat-8 and ASTER remote sensing data for gold exploration: a case study from Zarshuran Carlin-type gold deposit, NW Iran // Arabian Journal of Geosciences. 2018;11:482.
  12. Presidential Decree of 31.12.2015, № 683 "O strategii natsional'noy bezopasnosti Rossiyskoy Federatsii", NW RF. 2016. № 1 (Part II). Art. 212. Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669. (In Russ).
  13. Presidential Decree of September 18, 2008 No. Pr-1969 “Osnovy gosudarstvennoy politiki Rossiyskoy Federatsii v Arktike na period do 2020 goda i dal'neyshuyu perspektivu” Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_119442. (In Russ).
  14. Ivanova JN, Vyhristenko RI, Vikentyev IV Geological position and structural control of ore mineralization of the Toupugol-Khanmeyshorsky district (the Polar Urals) as a result of remote sensing. Earth Observation and Remote Sensing. 2019 (in press). (In Russ).
  15. Verba VS editor. Radiolocation system of ground view of space-based ground. Moscow: Radiotekhnika; 2010. (In Russ).
  16. The scientific center for operational Earth monitoring. Available from: http://www.ntsomz.ru/ks_dzz/satellites.
  17. Characteristic of the shooting devices. Available from: https://eos.com
  18. Yemelyanova JG, Khachumov VM, Vatutin VM et al. Analysis of databases for solving problems of monitoring the Arctic zone. Sbornik trudov VIII Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Aktual'nyye problemy raketno-kosmicheskogo priborostroyeniya i informatsionnykh tekhnologiy»; iyunya 1-3 2016; M.: AO «RKS». (In Russ).
  19. Klimenko N.N. Pseudo-spacecrafts for long-term continuous observation of local areas. Vestnik NPO im. S.A. Lavochkina. 2017;4(38):122-134. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».