RESTORING BASIS POINTS AT DEFORMATION MONITORING

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article discusses one of the possible methods of restoring the strong points of observation stations at deformation monitoring. It is shown that can be used to restore the coordinates of thereference frames so-called “stable point”. Such points are characterized in that their coordinates in the interval between two measurements do not change over the range of accuracy of measurement adopted.

Авторлар туралы

Alexander Tereshin

Engineering Academy Peoples’ Friendship University of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: tereshin_aa@pfur.ru

PhD (in Technical Sciences), Associate Professor, Department of Geology, mining, oil and gas industry

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russia, 117198

Dmitry Neguritsa

Engineering Academy Peoples’ Friendship University of Russia

Email: neguritsa_dl@pfur.ru

PhD (in Technical Sciences), Associate Professor, Department of Geology, mining, oil and gas industry

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russia, 117198

Alexey Kirkov

Engineering Academy Peoples’ Friendship University of Russia

Email: kirkov_ae@rudn.university

Assistant Professor, Department of Geology, mining, oil and gas industry

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russia, 117198

Әдебиет тізімі

  1. GOST 24846­2012. Grunty. Metody izmereniya deformacij osnovanij zdanij i sooruzhenij [Soils. Methods for measuring the deformation bases of buildings and structures]. M.: Stroitel’stvo, 2013.
  2. Instrukciya po nivelirovaniyu I, II, III i IV klassov [For a leveling guide I, II, III and IV classes]. GKINP (GNTA)­03­010­02. M.: CNIIGAiK, 2004.
  3. SP 11­104­97. Inzhenerno­geodezicheskie izyskaniya dlya stroitel’stva. Gosstroj RF. 1997.
  4. SP 22.13330.2011. OSNOVANIYA ZDANIJ I SOORUZHENIJ [BASIS OF BUILDINGS AND FACILITIES]. Minregion Rossii. 2011.
  5. Tereshin A.A., Negurica D.L., Alekseev G.V. Geodezicheskij monitoring deformacij karkasnogo zdaniya v period rabot po ukrepleniyu gruntov v osnovanii funda­mentov. Markshejderskij vestnik. 2016. № 6. S. 30—33.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».