Автоматизированная система оптических измерений жидкокристаллических элементов с улучшенными характеристиками выходного сигнала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается разработанная автоматизированная система для исследования ячейки жидкого кристалла, которая состоит из аппаратной и программной частей. В отличие от ранее разработанных устройств оптических измерений жидкокристаллических элементов представленная автоматизированная система обеспечивает точность формирования сигнала в пределах 0,5 % и помехозащищенность SFDR не менее 80 дБ. Аппаратная часть системы включает разработку схемы для формирования сигнала напряжения определенной амплитуды и частоты, формирование сигналов для управления движением шагового двигателя и управления интенсивностью светового потока четырех лазерных светодиодов, разработку и трассировку печатной платы. Программная часть заключается в разработке прикладного исполнительного алгоритма, который осуществляет построение синусоидального сигнала на выходе цифро-аналогового преобразователя микроконтроллера. В качестве микроконтроллера используется STM32F746IGT6 на базе ядра ARM Cortex-M7, имеющий суперскалярную архитектуру с динамическим предсказанием, модуль защиты памяти (MPU), блок вычислений с плавающей запятой FPU, а также контроллер прямого доступа к памяти DMA (direct memory access), который используется для ускоренного обмена данными между памятью и периферией. Интерфейс DMA использовался для быстрого управления цифро-аналоговым преобразователем.

Об авторах

Владимир Владимирович Усачев

Российский университет дружбы народов

Email: usahev.burevestnik@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1616-7062

аспирант, кафедра нанотехнологий и микросистемной техники, Инженерная академия

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Виктор Васильевич Беляев

Российский университет дружбы народов; Московский государственный областной университет

Email: belyaev-vv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-0553-9358

доктор технических наук, профессор кафедры нанотехнологий и микросистемной техники, Инженерная академия, Российский университет дружбы народов; заведующий кафедрой теоретической физики, Московский государственный областной университет

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Российская Федерация, 141014, Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24

Денис Николаевич Чаусов

Московский государственный областной университет; Институт общей физики имени А.М. Прохорова Российской академии наук

Email: d.chausov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1287-6427

доктор физико-математических наук, заведующий учебно-научной лабораторией теоретической и прикладной нанотехнологии, профессор кафедры теоретической физики, Московский государственный областной университет; старший научный сотрудник, Институт общей физики имени А.М. Прохорова, Российская академия наук

Российская Федерация, 141014, Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24; Российская Федерация, Москва, ул. Вавилова, д. 38

Сергей Владимирович Мойсеенко

Российский университет дружбы народов; АО «АЛЬФА-БАНК»

Автор, ответственный за переписку.
Email: cormorant.xiii@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8555-4234

аспирант, кафедра нанотехнологий и микросистемной техники, Инженерная академия, Российский университет дружбы народов; ведущий специалист, АО «АЛЬФА-БАНК»

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Российская Федерация, 107078, Москва, ул. Каланчевская, д. 27

Список литературы

  1. Belyaev VV, Chilaya GS. Liquid crystals at the beginning of the 21st century. Moscow: MRSU Publ.; 2015. (In Russ.)
  2. Lapin AA. Interfaces. Selection and implementation. Moscow: Tekhnosfera Publ.; 2005. (In Russ.)
  3. Bondarenko MV, Slyusar VI. The influence of ADC jitter on the accuracy of direction finding by digital antenna arrays. Izvestiya of Higher Educational Institutions. Radio Electronics. 2011;54(8):41–49. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».