Влияние электромагнитных волн на точность измерений современных топографических устройств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Точные топографические работы выполняются посредством таких классических инструментов, как высокоточный уровень, угломер и дальномер. С их помощью можно получить результаты с точностью до ±2 мм при измерении высот (альтиметрии) и до ±5 при измерении площадей (планиметрии). Но этот способ является затратным с точки зрения финансов, времени и количества персонала. Сегодня система спутниковой навигации ГНСС совместно с усовершенствованными моделями электронных тахиметров может решить проблему устранения пробелов при измерении территорий стандартными методами. Тем не менее и данные методы не являются совершенными, имея сбои в работе при использовании под высоковольтными сетями. Изучение влияния электромагнитных волн высоковольтных линий на топографические устройства позволяет проводить наблюдения при помощи спутникового приемника (GNSS-приемник) и электростанции, общей станции (total station) или при помощи оптико-механического теодолита с целью интерпретации и анализа качества данных, полученных на земле в зонах Мария Глета (Maria Gléta) муниципалитета Абомей-Калави (Abomey-Calavi) и Арароми (Araromi) муниципалитета Сакете (Sakété). В результате можно определить степень влияния высоковольтных кабелей на качество выполняемых в топометрии измерений. При проведении измерений GNSS-приемником и общей станцией (total station) важно учитывать, что активность электромагнитных волн зависит от изменения температур.

Об авторах

Леопольд Дегбенон

Университет Абомей-Калави, Бенин

Автор, ответственный за переписку.
Email: leopolddegbegnon@yahoo.fr

кандидат технических наук, профессор кафедры гражданского строительства, Университет Абомей-Калави (Бенин).

01 BP 526 Cotonou, Bénin

Медард СЖ Де Суза

Университет Абомей-Калави, Бенин

Email: meldjulio@gmail.com

инженер-геодезист кафедры гражданского строительства, Университет Абомей-Калави (Бенин).

01 BP 526 Cotonou, Bénin

Список литературы

  1. Degbegnon L. History of the topography in Benin: the outsets of the topography and its realizations in Dahomey (1850 to 1955). Structural mechanics of engineering constructions and buildings, 2014, (1), 78-84.
  2. Henry J.B. Course of Topography and General Topometry. Chapter 3. School and Observatory of Earth Sciences of the University Louis Pasteur of Strabourg.
  3. Durand S. Improving accuracy of real-time differential localization by phase measurement of GNSS systems: detailed study of observation equations and the problem of solving ambiguities. Doctoral Thesis of the Observatory of Paris in gravitational systems dynamics. 2003, 249.
  4. Milles S., Lagofun J. Topographie et Topométrie modernes. Vol. 1. Measurement and Representation Techniques. EYROLLES Publ., 1999, 540.
  5. Brabant M. Maîtriser la Topographie: Des observations au plan. Second edition. EYROLLES, 2003, 542.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».