Сравнительный анализ динамического коэффициента неравномерности ветровых электростанций в различных энергосистемах


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях интеграции ветровых электростанций в электроэнергетические системы важным условием является обеспечение надежного энергоснабжения потребителей. Изменение режимов работы ветровых электростанций (ВЭС) должно компенсироваться возможностями регулировочного диапазона традиционных электростанций на загрузку или разгрузку по активной мощности. Поэтому при увеличении установленной мощности ВЭС в энергосистемах улучшение характеристик маневренности тепловых электростанций, в том числе расширение регулировочного диапазона, является основным условием надежной работы энергосистемы. Представлены результаты исследований по расчету динамического коэффициента неравномерности для различных энергосистем с ветровыми электростанциями. Сопоставление результатов позволило установить, что изменение мощности ВЭС амплитудой до 40 % от установленной или базисной мощности ВЭС c периодом колебаний от 15 мин до 3 ч составляет основную продолжительность времени (около 90 %). На примере энергосистемы Австралии показано, что распределение ВЭС по энергосистеме оказывает положительный эффект на выравнивание графика нагрузки.

Об авторах

Олег Юрьевич Сигитов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: OlegSigitov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-8541-4542
SPIN-код: 9915-2001

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры энергетического машиностроения, инженерная академия

117198, Российская Федерация, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Feng Sh, Wang W, Wang Z, Song Z, Yang Q, Wang B. Global Wind-Power Generation Capacity in the Context of Climate Change. Engineering. 2024. https://doi.org/10.1016/j.eng.2024.09.018 EDN: HNLMEG
  2. Nhien C, Behzadi A, Assareh E, Lee M, Sadrizadeh S. A new approach to wind farm stabilization and peak electricity support using fuel cells: Case study in Swedish cities. International Journal of Hydrogen Energy. 2024;80:22–38. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.07.101 EDN: LTZFXY
  3. Arakelyan EK, Andryushin AV, Burtsev SYu, Andryushin KA, Khurshudyan SR. Methodology for consideration of specific features of combined-cycle plants with the optimal sharing of the thermal and the electric loads at combined heat power plants with equipment of a complex configuration. Thermal Engineering. 2015;62(5):335–340. https://doi.org/10.1134/S0040601515050018 EDN: VAAQGV
  4. Radin YuA, Davydov AV, Chugin AV, Piskovatskov IN. Determining the permissible load-control range of a PGU-450t power-generating unit operating in a condensing mode. Thermal Engineering. 2004;51(5):389–394. EDN: RNGJQX
  5. Georgievsky ID. Ways to improve the maneuverability parameters of traditional power plants in power systems in conditions of an increase in the share of renewable energy generation. XII International Scientific and Practical Conference. Current Trends and Innovations in Science and Production. Mezhdurechensk; 2023. P. 516.1–516.8. (In Russ.) EDN: QFEEYK
  6. Petrunin VV. Reactor units for small nuclear power plants. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2021;91(3):335–346. https://doi.org/10.31857/S0869587321050182 EDN: VBQKKS
  7. Taibi E, Nikolakakis T, Gutierrez L, Fernandez del Valle C, Kiviluoma J, Lindroos TJ, Rissanen S. Power System Flexibility for the Energy Transition. Part 1: Overview for policy makers, International Renewable Energy Agency. Abu Dhabi; 2018. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11150.61768
  8. Cetinay H, Kuipers FA, Guven AN. Optimal siting and sizing of wind farms. Renewable Energy. 2017;101:51–58. https://doi.org/10.1016/j.renene.2016.08.008
  9. Ahn E, Hur J. A Practical Metric to Evaluate the Ramp Events of Wind Generating Resources to Enhance the Security of Smart Energy Systems. Energies. 2022;15(7):2676. https://doi.org/10.3390/en15072676 EDN: LQECLU
  10. D’Amico G, Petroni F, Vergine S. Ramp Rate Limitation of Wind Power: An Overview. Energies. 2022;15:5850. https://doi.org/10.3390/en15165850 EDN: ZLNACL
  11. Radin YA, Kontorovich TS, Molchanov KA. The effectiveness of combined-cycle power plants hot startups simulating. Thermal Engineering. 2015;62(9):630–635. https://doi.org/10.1134/S0040601515090074
  12. Sigitov OYu. Development of a method for the rational arrangement of wind power plants in the electric power system (abstract of the dissertation). Moscow; 2022. (In Russ.)
  13. Sigitov O, Chemborisova N. Operation features of wind power plants as part of an electric power system. Power Technology and Engineering. 2021;55(4):620–624. https://doi.org/10.1007/s10749-021-01407-y EDN: JOAIAZ
  14. Vivchar A, Sigitov OYu. Wind farms and thermal power plants operation problems in electric power system. Electric stations. 2022:12(1097):2–9. (In Russ.) EDN: XFLTEJ
  15. Sigitov OYu. Wind farms and solar photovoltaic power plants operation features in energy power system. Electric stations. 2022:7(1116):25–32. (In Russ.) https://doi.org/10.71841/ep.elst.2024.1116.7.04 EDN: IALSPK

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».