Математическая модель рекуперации электрической энергии транспортного средства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время наиболее энергоэффективными являются электрические и гибридные автомобили, которые, несмотря на высокую стоимость и недостаточное конструктивное совершенство, вытесняют традиционные автомобили с двигателями внутреннего сгорания. В гибридные автомобили относительно легко внедрить системы сбора энергии с использованием реверсивных электрических машин и электрических аккумуляторов. Исследована генерация электрической энергии на автомобиле. Использовались методы математического и имитационного моделирования. Получены результаты, показывающие эффективность эксплуатации транспортного средства с узлом рекуперации электрической энергии. Приводятся данные сгенерированного электрического тока в виде получаемого напряжения при движении транспортного средства по различным видам дорожных покрытий. Посредством имитационного моделирования установлено, что один рекуператор может вырабатывать в среднем около 3 В, а со всех устанавливаемых четырех рекуператоров можно получить 12 В, что достаточно для зарядки накопителей гибридной силовой установки.

Об авторах

Зар Ни Лин

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: zarniznl15@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1839-3845
Scopus Author ID: 57936166500

аспирант, кафедра колесных машин и прикладной механики

Российская Федерация, 248000, Калуга, ул. Гагарина, д. 6

Алексей Валерьевич Скрынников

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: skryynnikovav@student.bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0006-2311-1936
SPIN-код: 5982-4700

студент, кафедра колесных машин и прикладной механики

Российская Федерация, 248000, Калуга, ул. Гагарина, д. 6

Константин Владимирович Чижевский

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: konstantin201997@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-8452-863X
SPIN-код: 4153-1097
Scopus Author ID: 57936166600

аспирант, кафедра колесных машин и прикладной механики

Российская Федерация, 248000, Калуга, ул. Гагарина, д. 6

Владимир Николаевич Сидоров

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: sidorov-kaluga@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-0214-1373
SPIN-код: 6162-2659
Scopus Author ID: 57222472914

доктор технических наук, профессор кафедры колесных машин и прикладной механики

Российская Федерация, 248000, Калуга, ул. Гагарина, д. 6

Список литературы

  1. Chizhevskij KV, Sidorov VN, Lin ZN. Analysis of international driving cycles of motor vehicle. Current Scientific Research in the Modern World. 2020;(2):109–114. (In Russ.)
  2. Becerra G, Alvarez-Icaza L, Flores De La Mota I, Mendoza-Soto JL. Simulation and optimization applied to power flow in hybrid vehicles. Applied Simulation and Optimization. 2017;2:185–224. https://doi.org/10.1007/978-3-319-55810-3_7
  3. Cárcel-Carrasco J, Pascual-Guillamón M, Salas-Vicente F. Analysis on the effect of the mobility of combustion vehicles in the environment of cities and the improvement in air pollution in Europe: a vision for the awareness of citizens and policy makers. Land. 2021;10(2):184. https://doi.org/10.3390/land10020184
  4. Insu C, Jongwon B, Junha P, Jinwook L. Experimental evaluation and prediction algorithm suggestion for determining SOC of lithium polymer battery in a parallel hybrid electric vehicle. Applied Sciences. 2018;8(9):1641. https://doi.org/10.3390/app8091641
  5. Chizhevskij KV, Sidorov VN. Design features of modern hybrid power plants. Modern Automotive Materials and Technologies (SAMIT-2019): Collection of Articles of the XI International Scientific and Technical Conference. Kursk; 2019. p. 379–383. (In Russ.)
  6. Rakov VA. Hybrid car fleet research. Transport na Alternativnom Toplive. 2013;(1):18–23. (In Russ.)
  7. Hellgren J, Jonasson E. Maximization of brake energy regeneration in a hybrid electric parallel car. International Journal of Electric and Hybrid Vehicles. 2007;1(1):95–121. https://doi.org/10.1504/IJEHV.2007.014449
  8. Rakov VA. Improving the energy efficiency of hybrid engines with a parallel arrangement of elements. Alternative Energy Sources in Road Transport: Problems and Prospects of Rational Use: Materials of the International Scientific and Practical Conference. Voronezh; 2014. p. 118–123. (In Russ.)
  9. Kireev AV, Kozhemyaka NM, Burdyugov AS. Energy recovery in the suspension of the vehicle. Znanie. 2016;(11–1):12–18. (In Russ.)
  10. Styrov AE. Approach to the use of energy recovery in electromechanical active vehicle suspension. Transaction of Scientific Papers of the Novosibirsk State Technical University. 2015;(2):106–115. (In Russ.) http://doi.org/10.17212/2307-6879-2015-2-106-115
  11. Posmetiev VI, Drapalyuk MV, Zelikov VA. Estimation of efficiency of application of system recovery of energy in car suspender. Polythematic Network Electronic Scientific Journal of the Kuban State Agrarian University. 2012;(76):21–36. (In Russ.)
  12. Zarutsky SA, Vlasenko EA. Data analysis automation in experimental research. Engineering Journal of Don. 2018;(1):69. (In Russ.)
  13. Vinogradov NV, Goryainov FA, Sergeev PS. Design of electrical machines. Moscow: Energiya Publ.; 1969. (In Russ.)
  14. Kalachev YuN. Vector regulation, practice notes. Moscow: EFO Publ.; 2013. (In Russ.)
  15. Rakov VA. Assessment methods of maintaining the technical condition of hybrid power plants vehicles. Technology of Wheeled and Tracked Machines. 2015;(2):25–31. (In Russ.)
  16. Kulikov IA, Selifonov VV. Modeling and simulation of parallel type hybrid electric vehicle. Trudy NAMI. 2009;(242):67–84. (In Russ.)
  17. Cheranjov SV. Hybrid electric vehicle development with mathematical simulation software application. Izvestiya MGTU “MAMI”. 2011;(1):116–120. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».