Анализ активности земной коры с использованием спутниковых изображений Sentinel-1 и технологии InSAR: исследование конкретного случая в округе Керн, Калифорния
- Авторы: Хатамиафкуиех Д.1
-
Учреждения:
- Российский университет дружбы народов
- Выпуск: Том 25, № 3 (2024)
- Страницы: 251-262
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2312-8143/article/view/327544
- DOI: https://doi.org/10.22363/2312-8143-2024-25-3-251-262
- EDN: https://elibrary.ru/WUQTNV
- ID: 327544
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Изучены закономерности смещения грунта в округе Керн, Калифорния с использованием спутниковых снимков Sentinel-1 и техники интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR). Для изучения динамики смещения грунта с применением подхода Small Baseline Subset (SBAS-InSAR) был выполнен анализ временных рядов. Для анализа спутниковых данных Sentinel-1, собранных в период с 2014 по 2022 г., использовалось программное обеспечение LicSAR (Comet Portal) и набор библиотек Liscbas. Для восходящей орбиты период наблюдения составил приблизительно 6,6 года. Набор данных для исследования включает 256 изображений и 1499 интерферограмм. Нисходящая орбита охватывала семилетний период, включала в себя 266 изображений и 954 интерферограммы. Данные были разложены на восходящие и нисходящие орбиты для определения как вертикальных, так и горизонтальных моделей смещения. Оценка точности была проведена с использованием 85 станций GPS в Центральной Калифорнии. Для горизонтальных моделей смещения RMSE составила 1,89 и значение R -квадрата 0,9, для вертикальных моделей смещения RMSE 2,4, R -квадрат 0,94, что указывает на высокий уровень точности. Эти результаты демонстрируют эффективность InSAR в составлении моделей активности земной коры. В представленном исследовании также обсуждаются преимущества и ограничения использования InSAR для отслеживания активности земной коры и даются рекомендации для будущих исследований в данной предметной области.
Об авторах
Джавад Хатамиафкуиех
Российский университет дружбы народов
Автор, ответственный за переписку.
Email: khatamiafkuiekh_d@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-1237-4467
ассистент кафедры механики и процессов управления, инженерная академия
Москва, РоссияСписок литературы
- Galloway DL, Jones DR, Ingebritsen SE. Land Subsidence in the United States. Report. USGS Circular 2000. https://doi.org/10.3133/cir1182
- Holzer TL. Ground failure induced by groundwater withdrawal from unconsolidated sediment. Reviews in Engineering Geology.1984;6:67-105. https://doi.org/10.1130/REG6-p67
- Burbey TJ. The influence of faults in basin-fill deposits on land subsidence, Las Vegas Valley, Nevada, USA. Hydrogeology Journal. 2002;10:525-538. https://doi.org/10.1007/s10040-002-0215-7
- Bürgmann R, Rosen PA, Fielding EJ. Synthetic aperture radar interferometry to measure Earth’s surface topography and its deformation. Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 2000;28(1):169-209. https://doi.org/10.1146/annurev.earth.28.1.169
- Massonnet D, Feigl KL. Radar interferometry and its application to changes in the Earth’s surface. Reviews of Geophysics. 1998:36(4):441-500. https://doi.org/10.1029/97RG03139
- Ferretti A, Prati C, Rocca F. Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2001;39(1):8-20. https://doi.org/10.1109/36.898661
- Osmanoğlu B, Sunar F, Wdowinski S, CabralCano E. Time series analysis of InSAR data: Methods and trends. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2016;115:90-102. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.003
- Okamura K, Quandt A. Groundwater Sustainability Planning in California: Recommendations for Strengthening the Kern Groundwater Sustainability Plan. Water. 2024; 16(17):2442. https://doi.org/10.3390/w16172442
- Morishita Y, Lazecky M, Wright TJ, Weiss JR, Elliott JR, Hooper A. LiCSBAS: An open-source InSAR time series analysis package integrated with the LiCSAR automated Sentinel-1 InSAR processor. Remote Sensing. 2020;12(3):424. https://doi.org/10.3390/rs12030424
- Lazecký M, Spaans K., Maghsoudi Y, González PJ, Morishita Y, Albino F, Wright TJ. LiCSAR: An automatic InSAR tool for measuring and monitoring tectonic and volcanic activity. Remote Sensing. 2020;12 (15):2430. https://doi.org/10.3390/rs12152430
- Morgan J, Raval S, Macdonald B, Falorni G, Iannacone J. Application of advanced InSAR techniques to detect vertical and horizontal displacements. In: Dight PM.
Дополнительные файлы
