Методология управления потоками целевой информации в космической системе дистанционного зондирования Земли Часть 2. Формирование системы взаимосвязанных математических моделей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Во второй части цикла статей рассматриваются вопросы системной организации математических моделей для решения задачи управления потоками целевой информации в космической системе дистанционного зондирования Земли. Представлено описание взаимосвязанных математических моделей орбитальной группировки как составных частей информационной системы, основной задачей которой является съемка наземных объектов и формирование начального объема информации для ее дальнейшей обработки. Для расчета времени обслуживания заявки космическим сегментом предложены методики формирования: модели эволюции орбиты космического аппарата дистанционного зондирования Земли; модели прогноза возможных интервалов коррекции космического аппарата для поддержания номинальных параметров орбит; модели прогноза возможных интервалов времени циклов включения/выключения аппаратуры наблюдения; модели прогноза возможных интервалов времени для сброса полученной информации на пункт приема и передачи информации. При расчете затрат на обслуживание единичной заявки со стороны орбитального комплекса учитывалась как стоимость обслуживания одного космического аппарата в единицу времени, так и стоимость обработки единичной заявки со стороны наземного комплекса. В заключении предложена обобщенная форма представления модели потока целевой информации космической системы дистанционного зондирования Земли как взаимосвязанная последовательность функций изменения объема информации при применении к нему соответствующего процесса обработки (функций изменения трафика). Рассмотрены общие подходы к решению оптимизационной задачи.

Об авторах

Александр Владимирович Старков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: starkov@goldstar.ru
SPIN-код: 5242-3413

профессор кафедры системного анализа и управления, доктор технических наук

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Андрей Александрович Емельянов

Акционерное общество «Российские космические системы», Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: ntsomz@ntsomz.ru
SPIN-код: 4484-1479

начальник Научного центра оперативного мониторинга Земли - заместитель директора проектов по созданию систем дистанционного зондирования Земли, кандидат технических наук

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Любовь Александровна Гришанцева

Акционерное общество «Российские космические системы», Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: grishantseva_la@ntsomz.ru
SPIN-код: 9940-8756

начальник сектора Научного центра оперативного мониторинга Земли, кандидат физико-математических наук

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Ксения Ивановна Жуковская

Акционерное общество «Российские космические системы», Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: zubkova.k@ntsomz.ru
SPIN-код: 4805-5960

инженер-исследователь 1 категории Научного центра оперативного мониторинга Земли

Российская Федерация, 127490, Москва, ул. Декабристов, вл. 51, стр. 25

Александр Андреевич Морозов

Акционерное общество «Российские космические системы», Научный центр оперативного мониторинга Земли

Email: aamorozko@mail.ru

инженер-исследователь 3 категории Научного центра оперативного мониторинга Земли

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Алексей Александрович Тришин

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: trishin0202@mail.ru

студент кафедры информационно-управляющих комплексов летательных аппаратов

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Список литературы

  1. Selin VA, Emelyanov AA, Sizov OS, Emelyanov KS, Borisov AV. Medium-resolution optical range space images: consumer expectations. Izvestiya. Atmospheric and Oceanic Physics. 2020;56(9):1182—1189. doi: 10.1134/ S0001433820090224
  2. Emel’yanov AA, Malyshev VV, Smol’yaninov YuA, Starkov AV. Upravlenie potokami celevoj informacii pri funkcionirovanii kosmicheskoj sistemy distancionnogo zondirovaniya Zemli [Control of target information flows in the functioning of the space system of remote sensing of the Earth: Monograph]. Мoscow: MAI-PRINT Publ.; 2020. (In Russ.)
  3. Emelyanov AA, Malyshev VV, Nguyen VHN, Starkov AV. Mathematical model of functioning of the ground segment in distributed remote sensing data processing. Nauchnotekhnicheskij vestnik Povolzh’ya [Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region]. 2018;2:74—79. (In Russ.)
  4. Еmelianov АА, Grishantseva LA, Zubkova KI, Malyshev VV, Nguyen VHN, Starkov АV, Zay YW. Mathematical model of ERS data processing ground segment operation in terms of processing distribution. Advances in the Astronautical Sciences (vol. 170). CA, USA: Univelt Inc.; 2020. p. 495—504.
  5. Leun EV, Leun VI, Sysoev VK, Zanin KA, Shulepov AV, Vyatlev PA. The active control devices of the size of products based on sapphire measuring tips with three degrees of freedom. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. 2018;944:012073. doi: 10.1088/1742-6596/944/1/012073
  6. Zanin KA, Moskatinev IV. Improvement of Methods for Evaluating the Resolving Power of a Space Synthetic Aperture Radar. Solar System Research. 2018;52(7):666-672. doi: 10.1134/S0038094618070213
  7. Zay Yar Win, Malyshev VV, Bobronnikov VT, Starkov AV. The joint solution of problem of evasion and keeping in a neighborhood reference orbit. Advances in the Astronautical Sciences. CA, USA: Univelt Inc. 2020;170:433—442.
  8. Malyshev VV, Starkov AV, Fedorov AV. Orbital Corrections of Space Vehicles while Performing Dynamic Operations. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2013.52(2):313—325. doi: 10.1134/S1064230713010085
  9. Malyshev VV, Starkov AV, Zay Yar Win. The Decision of Problems of Evasion When Holding the Geostationary Satellites in the Neighborhood of The Reference Orbit. Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 13-Special Issue, 2018;10:53—58.
  10. Razoumny Y, Razoumny V, Kozlov P, Baranov A, Varatharajoo R. Method of optimization of the servicing spacebased system orbits and detached units maneuveres parameters in the problem of on-orbit-servicing of the given multisatellite space infrastructure. Proceedings of the International Astronautical Congress, IAC. 2016.
  11. Baranov AA, Razoumny VY, Razoumny YN, Malyshev VV. Low orbit spacecraft service planning. Proceedings of the International Astronautical Congress, IAC68. 2017:835—844.
  12. Baranov AA, Grishko DA, Mayorova VI. The features of constellations’ formation and replenishment at near circular orbits in non-central gravity fields. Acta Astronautica. November–December 2015;116:307—317.
  13. Krasil’shchikov MN, Malyshev VV, Fedorov AV. Autonomous implementation of dynamic operations in a geostationary orbit. I. Formalization of control problem. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2015;54(6):916—930. doi: 10.1134/ S1064230715060118
  14. Voiskovskii AP, Krasil’shchikov MN, Malyshev VV, Fedorov AV. Autonomous implementation of dynamic operations in a geostationary orbit. II. Synthesis of control algorithms. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2016;55(6):948—968. doi: 10.1134/ S1064230716060113
  15. Petukhov VG. Application of the Angular Independent Variable and Its Regularizing Transformation in the Problems of Optimizing Low-Thrust Trajectories. Cosmic Research. 2019; 57(5);351—363. doi: 10.1134/S001095251905006X
  16. Ivanyukhin AV, Petukhov VG. Low-Energy SubOptimal Low-Thrust Trajectories to Libration Points and HaloOrbits. Cosmic Research. 2019;57(5):378-388. doi: 10.1134/ S0010952519050022
  17. Petukhov VG, Ivanyukhin AV, Sang Wook W. Joint Optimization of Control and Main Trajectory and Design Parameters of an Interplanetary Spacecraft with an Electric Propulsion System. Cosmic Research. 2019;57(3):188-203. doi: 10.1134/S0010952519030079
  18. Grechkoseev AK, Krasil’shchikov MN, Kruzhkov DM, Mararescul TA. Refining the Earth Orientation Parameters Onboard Spacecraft: Concept and Information Technologies. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(4):598—608. doi: 10.1134/ S1064230720040061
  19. Golubev SI, Malyshev VV, Piyavskii SA, Sypalo KI. Decision making in multicriteria problems at the image design stage of aviation rocket technique. J. Comput. Syst. Sci. Int. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020;59(1):83—94. doi: 10.1134/ 2020;59(2):223—231. doi: 10.1134/ S1064230720020057
  20. Brusov VS, Korchagin PO, Malyshev VV, Piyavsky SA. Advanced «Confident Judgments» Method when Choosing Multicriteria Solutions in a Multipurpose Approach. J. Comput. Syst. Sci. Int. 2020. Vol. 59 (1). P. 83-94. doi: 10.1134/S1064230720010049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».