Analysis of antifreeze properties before and after their operation in engine

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The results of diagnostics of antifreeze indicators before and after their operation in an internal combustion engine are presented. The chosen direction of research is relevant, since it allows one to predict not only the change in the properties of antifreeze during its operation, but also to obtain evidence of the course of metal corrosion processes. The purpose of the study - to conduct control tests of antifreezes before and after their operation in an internal combustion engine, that ensures the maintenance of the power unit in good condition. The objects of study were fresh AGA Z-40-G12++ antifreeze (release of 2021; A-21) and coolant AGA Z-40-G12+ (release of 2012; AE-12) after its operation for several years. It is shown that the pH, density, viscosity, electrical conductivity of the coolant samples before and after its operation are different. It was found that the course of the dependences of electrical conductivity σ on temperature t for samples A-21 and AE-12 is the same. The dependence of σ on t is described by a polynomial (quadratic) model. It has been suggested that higher values of the AE-12 hydrogen index may indicate the occurrence of electrochemical corrosion of metals, which, in the process of contact with antifreeze, form short-circuited galvanic pairs. With the help of a complete factorial experiment, it was demonstrated that higher pH values of used antifreeze can be a reflection of the degradation of the properties of monoethylene glycol and the ongoing processes of metal corrosion.

Авторлар туралы

Oleg Telkov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: 1032202136@rudn.ru

master student, Department of Transport, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Anastasia Kosmacheva

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1032202134@rudn.ru

master student, Department of Transport, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Aleksandr Khodyakov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: khodyakov-aa@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-9391-2890

Candidate of Chemical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Sergey Khlopkov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: khlopkov-sv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0001-9536-7558

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Transport, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Igor Danilov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: danilov-ik@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7142-7461

Doctor of Technical Sciences, Director of the Department of Transport, Engineering Academy

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Kirpikov MV, Nikonov AS. Car technical fluids. Bulletin of Science and Education. 2021;(10–3(113)):17–20. (In Russ.)
  2. Novotny V, Spale J, Szucs DJ, Tsai H-Y, Kolovratnik M. Direct integration of an organic Rankine cycle into an internal combustion engine cooling system for comprehensive and simplified waste heat recovery. Energy Reports. 2021;7(Suppl. 5):644–656. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.07.088
  3. Kuren SG, Dyachenko AD, Sokol NA, Kletskiy ME, Tsupak EB, Vassel SS. Quantum-chemical research of automobile antifreeze components. Bulletin of Higher Educational Institutions. North Caucasus Region. Natural Sciences. 2009;(1(149)):51–54. (In Russ.)
  4. Naglyuk MI. Influence of temperature on change of electric conductivity of antifreeze. Automobile Transport. 2011;(29):224–226. (In Russ.)
  5. Bashkirtseva NYu, Sladovskaya YuO, Ovchinnikova YuS, Laskovenkova EE, Sibgatullin AA. Development of new generation cooling liquids with improved operational properties. Bulletin of Kazan Technological University. 2012;15(11):24–28. (In Russ.)
  6. Walkenbach J. Excel 2010 Bible. Hoboken: Wiley, 2010.
  7. Kononyuk AE. Fundamentals of scientific research (general theory of experiment) (book 1). K.: KNT Publ.; 2011. (In Russ.)
  8. Boyko AF, Kudenikov EYu. Exact methods calculate the necessary amount of repeat experience. Bulletin of BSTU named after V.G. Shukhov. 2016;(8):128–132. (In Russ.)
  9. Frenkel YI. Kinetic theory of liquids. Leningrad: Nauka Publ.; 1975. (In Russ.)
  10. Bartenev GM. Determining the activation energy of polymeric viscous flow from experimental data. Polymer Science U.S.S.R. 1964;6(2):383–389. https://doi.org/10.1016/0032-3950(64)90322-3
  11. Şimşek İ. Investigation of corrosion behaviors of Al–B4C-reinforced composite materials in different antifreeze solutions. Prot. Met. Phys. Chem. Surf. 2021;57: 565–569. https://doi.org/10.1134/S2070205121030229
  12. Gaidadin AN, Efremova SA. Application of computer facilities in processing an active experiment. Volgograd: VolgSTU Publ.; 2008. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».