Characteristics of Chinese economy in 2000-2016: economic growth sustainability

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the research is to determine through the historical perspective the reasons of China’s economic slowdown in 2000-2016 and using historical data to fi nd out whether it is possible to return to the high rates of economic growth or at least to sustain the current GDP growth rates in between 6-7%. The hypothesis is that China is unable to return to the doubledigit economic growth rates or even to sustain the current GDP growth rates in the long or shortterm. The hypothesis will be proved through mixed methodology with the implementation of descriptive and historical research designs, which involve collection, verifi cation, and synthesis of evidence from the period since 2000-s and up to the present moment.

About the authors

Elizaveta Nikolaevna Moiseeva

National Research University Higher School of Economics

Author for correspondence.
Email: elizaveta.moiseeva1@mail.ru

master student in National Research University Higher School of Economics Faculty of World Economy and International Aff airs, School of Asian Studies

17 Malaya Ordynka St., bldg. 1, Moscow, 119017, Russia

References

  1. nián guó mín jīng jì shí xiàn “shí sān wǔ” liáng hǎo kāi。zhōng huá rén mín gòng hé guó guó jiā tǒng jì jú。[A Good Start for 2016 Implementation of 13th Five-Year Plan on the National Economy. National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China.] 20.01.2017. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201701/t20170120_1455942.html
  2. GDP growth (annual %). China. World bank. 2015. URL: http://data.worldbank.org/ indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG?end=2015&locations=CN&start=1990.
  3. Gabriel Wildau. China import decline refl ects manufacturing weakness. Financial times. 08.12.2015 URL: https://www.ft.com/content/4a01cc1c-9d60-11e5-bfed-a24713ecdd4f.
  4. Exports of goods and services (% of GDP). China. World Bank. 2015. URL: http://data. worldbank.org/indicator/NE.EXP.GNFS.ZS?end=2015&locations=CN&start=2000.
  5. China: Share of exports in gross domestic product (GDP) from 2006 to 2016. Statista. 2016. URL: https://www.statista.com/statistics/256591/share-of-chinas-exports-in-grossdomestic-product/.
  6. Imports of goods and services (% of GDP). China. World Bank. 2015. URL: http://data. worldbank.org/indicator/NE.IMP.GNFS.ZS?end=2015&locations=CN&start=2000.
  7. Anthony Dass. More controls in China’s complex economy. 06.02.2017. URL: http:// www.thestar.com.my/business/business-news/2017/02/06/more-controls-in-chinascomplex-economy/.
  8. Kevin Yao, Elias Glenn. China GDP beats expectations but debt risks loom. The Reuters. 20.01.2017. URL: http://www.reuters.com/article/us-china-economy-gdpidUSKBN15406C.
  9. Gross capital formation (% of GDP). China. World Bank. 2015. URL: http://data. worldbank.org/indicator/NE.GDI.TOTL.ZS?end=2015&locations=CN&start=2000.
  10. Final consumption expenditure, etc. (% of GDP). China. World Bank. 2015. URL: http://data.worldbank.org/indicator/NE.CON.TETC.ZS?end=2015&locations=CN&sta rt=2000.
  11. Bloomberg Innovation Index 2017. Bloomberg Markets. URL: https://www.bloomberg. com/news/articles/2017-01-17/sweden-gains-south-korea-reigns-as-world-s-mostinnovative-economies.
  12. Global Manufacturing Competitiveness Index. Deloitte. 2016. URL: https:// www2.deloitte.com/global/en/pages/manufacturing/articles/global-manufacturingcompetitiveness-index.html
  13. Global manufacturing competitiveness index. Deloitte. Country rankings and drivers. 2016. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/manufacturing/articles/globalmanufacturing-competitiveness-index.html.
  14. Peter Coy. The Bloomberg Innovation Index. The Bloomberg. 2014. URL: https://www. bloomberg.com/graphics/2015-innovative-countries/.
  15. Global Manufacturing Competitiveness Index. Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL) Global Consumer & Industrial Products Industry Group and the Council on Competitiveness. 2016. P. 45. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ global/Documents/Manufacturing/gx-global-mfg-competitiveness-index-2016.pdf.
  16. Global Manufacturing Competitiveness Index. Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL) Global Consumer & Industrial Products Industry Group and the Council on Competitiveness. 2016. P. 18. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ global/Documents/Manufacturing/gx-global-mfg-competitiveness-index-2016.pdf.
  17. Gross domestic spending on R&D. OECD. 2015 URL: https://data.oecd.org/rd/grossdomestic-spending-on-r-d.htm
  18. Gross domestic spending on R&D. OECD. 2016. URL: https://data.oecd.org/rd/grossdomestic-spending-on-r-d.htm.
  19. Research and development expenditure (% of GDP). World Bank. 2014. URL: http:// data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS?end=2014&locations=CNUS&start=2000.
  20. Pollution Index for Country 2017. Numbeo. 2017. URL: https://www.numbeo.com/ pollution/rankings_by_country.jsp?title=2017
  21. CO2-emissions. Global Carbon Atlas. URL: http://www.globalcarbonatlas.org/en/CO2emissions.
  22. Hou Liqiang. Report identifi es sources of mass protests. China Daily. 04.09.2014. URL: http://www.chinadaily.com.cn/china/2014-04/09/content_17415767.htm.
  23. Sharmin Mossavar-Rahmani, Jiming Ha, Maziar Minovi, Matheus Dibo. China’s Great Dilemma. Goldman Sachs Investment Strategy Group. 01.2016. P. 37. URL: http://www. goldmansachs.com/what-we-do/investment-management/private-wealth-management/ intellectual-capital/isg-china-insight-2016.pdf.
  24. Zhang Jianfeng. Xi expounds on guideline for 13th Five-year Plan. 11.03.2015. URL: http://english.cntv.cn/2015/11/03/ARTI1446559744633822.shtml.
  25. Highlights of proposals for China’s 13th Five-Year Plan. Xinhuanet. 11.04.2015. URL: http://news.xinhuanet.com/english/photo/2015-11/04/c_134783513.htm.
  26. List of Countries by Projected GDP Growth. Statistics Times. 16.12.2016. URL: http:// statisticstimes.com/economy/countries-by-projected-gdp-growth.php.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».