Содержание тяжелых металлов в сырье некоторых представителей рода Paeonia L. в условиях урбанизированной среды

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Тяжелые металлы являются основными загрязнителями почв, при этом самыми агрессивными считаются их подвижные формы, способные переходить из твердых фаз в почвенные растворы и поглощаться растениями. Выявлено, что вегетативная масса сельскохозяйственных культур способна накапливать большое количество тяжелых металлов. Декоративные цветочные культуры, которые прочно занимают свою экологическую нишу, практически не рассматриваются с данной точки зрения. Цель исследования - изучение особенностей накопления тяжелых металлов в надземных и подземных органах некоторых представителей рода Paeonia L. в условиях урбанизированной среды города Уфы. Объектами исследований являлись четыре вида P. peregrina Mill., P. lactifl Pall., P. lactifl f. rosea , P. delavayi Franch. (сем. Paeoniaceae Rudolphi) и три сорта пиона гибридного Аппассионата, Мустай Карим, Jeanne d’Arc. Изучение элементного состава надземной и подземной частей проводили по методике «Определение As, Pb, Cd, Sn, Cr, Cu, Fe, Mn и Ni в пробах пищевых продуктов и пищевого сырья атомно-абсорбционным методом с электротермической атомизацией». Математическую обработку данных осуществляли с помощью методов вариационной статистики с использованием пакета программ AgCStat в виде надстройки Excel. Для каждой группы сырья проведены исследования по восьми элементам, содержание которых приведено к ммолям/кг воздушно-сухого сырья. Выявлено, что в изученных образцах содержание меди в 4,15…2520,00 раз выше, а содержание кадмия в 0,43…2520,0 раз ниже, чем других элементов. Отмечено, что минимальные концентрации мышьяка (0,0035…0,0064 ммоль/кг), хрома (0,0019…0,0046 ммоль/кг), марганца (0,0174…0,0219 ммоль/кг) и железа (0,0059…0,0125 ммоль/кг) отмечены в корнях; свинца (0,003…0,037 ммоль/кг), кадмия (0,0002…0,001 ммоль/кг) и меди (0,1477…0,2134 ммоль/кг) - в листьях; никеля (0,0082…0,0179 ммоль/кг) - в цветках изучаемых пионов. Максимальное содержание мышьяка (0,0062…0,0123 ммоль/кг) и хрома (0,0028…0,0063 ммоль/кг) обнаружено в листьях; свинца (0,0027…0,0223 ммоль/кг), никеля (0,0167…0,0209 ммоль/кг), марганца (0,0173…0,0212 ммоль/кг) и железа (0,0087…0,0138 ммоль/кг) - в стеблях; кадмия (0,0002…0,0009 ммоль/кг) и меди (0,144…0,244 ммоль/кг) - в цветках. Срезка пионов в осенний период перед уходом на покой позволяет избежать накопления данных микроэлементов в почве. Результаты корреляционного анализа показали, что абсолютные значения концентраций изучаемых элементов у рассматриваемых таксонов пионов коррелируют между собой в средней и сильной степени.

Об авторах

Антонина Анатольевна Реут

Южно-Уральский ботанический сад-институт - обособленное структурное подразделение федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: cvetok.79@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4809-6449

кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории интродукции и селекции цветочных растений

450080, Российская Федерация, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Менделеева, д. 195/3

Светлана Галимулловна Денисова

Южно-Уральский ботанический сад-институт - обособленное структурное подразделение федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук

Email: svetik-7808@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9005-9377

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории интродукции и селекции цветочных растений

450080, Российская Федерация, Республика Башкортостан, г. Уфа, ул. Менделеева, д. 195/3

Список литературы

  1. Sedelnikova LL, Chankina OV. The content of heavy metals in the vegetative organs of Hemerocallis hybrida in urban environment. Bulletin of KSAU. 2016; (2):34—43. (In Russ.).
  2. Mihalchuk NV. Heavy metals and microelements in background soils and agricultural landscapes in southwestern Belarus. Agroekologіcal journal. 2017; (3):27—31. (In Russ.).
  3. Ilinskiy AV. Analysis of biological absorption coefficients of heavy metals for fodder beet. Eurasian Union of Scientists. 2020; (2—6):9—12. (In Russ.). doi: 10.31618/ESU.2413-9335.2020.6.71.612
  4. Mazhaysky YA, Galchenko SV, Guseva TM, Cherdakova AS. Accumulation of heavy metals by decorative flower crops. Success of modern science and education. 2016; 3(9):203—205. (In Russ.).
  5. Elagina DS, Arkhipova NS, Sibgatullina MS. Study of the features of the accumulation of heavy metals in Amaranthus retroflexus L. In: Young scientists and pharmacy of the XXI century: conference proceedings. Moscow: Nauka publ.; 2016. p.189—195. (In Russ.).
  6. Mironova LN, Reut AA. Piony. Kollekcii botanicheskogo sada-instituta Ufimskogo nauchnogo centra RAN [Peonies. Collections of the Botanical Garden-Institute of the Ufa Scientific Center of the Russian Academy of Sciences]. Ufa: Bashk. entsikl. publ.; 2017. (In Russ.).
  7. Reut AA, Mironova LN. Rare species of the genus Paeonia L. cultivated in the Bashkir Urals region. Agrarian Russia. 2018; (2):30—34. (In Russ.).
  8. Abramova LM, Anishhenko IE, Vafin RV, Golovanov YM, Zhigunov OY, Zaripova AA, et al. Rastenija Juzhno-Ural’skogo botanicheskogo sada-instituta UFIC RAN [Plants of the South Ural Botanical Garden-Institute of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences]. Ufa: Mir pechati publ.; 2019. (In Russ.).
  9. Fotev YV, Shevchuk OM, Syso AI. Variability of macroand microelement composition of accessions of Vigna unguiculata (L.) Walp. in the south of western Siberia and in the Crimea. Chemistry of plant raw material. 2021; (2):217—226. (In Russ.). doi: 10.14258/JCPRM.2021027543
  10. Reut AA, Biglova AR, Allayarova IN. Comparative analysis of the chemical composition of plant materials of some representatives of the genera Narcissus L. and Camassia Lindl. Agrarian Bulletin of the Urals. 2021; (2):79—90. (In Russ.). doi: 10.32417/1997-4868-2021-205-02-79-90
  11. Simonova OA, Simonov MV, Tovstik EV. Varietal features of bioaccumulation of iron in barley plants. Taurida herald of the agrarian sciences. 2020; (3):142—150. (In Russ.). doi: 10.33952/2542-0720-2020-3-23142-151
  12. Gonchar-Zaykin PP, Chertov VG. Excel add-in for statistical evaluation and analysis of the results of field and laboratory experiments. In: Development of adaptive systems of environmental protection technologies for agricultural products in arid regions of Russia: conference proceedings. Moscow; 2003. p.559—565. (In Russ.).
  13. Chekin GV, Nikiforov VM. Development of the root system of spring wheat at the early stages of ontogenesis during pre-sowing treatment of seeds with chelate products. In: Bukhtoyarov NI, Derkanosova NM, Gulevsky VA. (eds.) Current problems of agrotechnologies of the XXI century and concepts of their sustainable development: conference proceedings. Voronezh; 2016. p.34—38. (In Russ.).
  14. Nesterov MI, Krivohizhina LV, Ermolaeva EN, Kantyukov SA. The influence duration and degree blood loss on triglycerides, phospholipids, total cholesterol, cholesterol in lipoproteins. Modern Problems of Science and Education. 2016; (6):101. (In Russ.).
  15. Budko EV, Yampolskiy LM, Zhukov IM, Chernikova DA. Concentration correlations of the elemental organization of hemostatic plants. International journal of applied and fundamental research. 2018; (7):95—100. (In Russ.).
  16. Zakharov VG, Mishenkina OG. Adaptive properties of new oat varieties in the Middle Volga region. Vestnik of Ulyanovsk state agricultural academy. 2020; (4):100—107. (In Russ.). doi: 10.18286/1816-45012020-4-100-107

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».