Prospects of use of ecosystem services for estimation of scenarios of urban development

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the main trends in changing existing land use is the urbanization process [2]. Since any change bears both positive aspects and negative aspects, an approach is needed to evaluate the various scenarios of this process. Advantages and advantages include the development of infrastructure and the emergence of various social organizations, the development of new projects for cultural leisure and recreation. To the problems of urbanization is the deterioration of the ecological characteristics of urbanized territories, the migration of the population becomes unregulated, the depletion of forest resources, the degradation of the fertility of soils and their functions in general. Anthropogenic impact on territories subject to land use change affects the benefits derived from ecosystems, namely ecosystem services. The main problem of changing the type of land use, and, as a consequence of the volume of ecosystem services, is the lack of a structured methodology for conducting research, in order to forecast such development scenarios that conserve and increase the benefits of ecosystems. This article provides an overview of the literature sources that reflect the problem posed, examines the main categories of ecosystem services, provides approaches to the assessment of soil characteristics from the point of view of ecosystem services, and suggests a methodology for assessing the example of the village of Ryzhovo, TiANAO, Moscow. The article provides the rationale for developing the principles of urban farming, based on the idea of which is the preservation and improvement of soil characteristics. Also, basic methods for assessing the various ecosystem services are applied, both in the overall assessment of services for urban areas and for assessing the land on which the construction of urban farming facilities is planned. The principle of the choice of territories for the organization of urban agriculture is shown, based on an analysis of existing urbanization trends.

About the authors

V V Erokhova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: valeriya.e1@mail.ru

-

Miklukho-Maklaya st., 6, Moscow, Russia, 117198

V I Vasenev

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: vasenyov@mail.ru

-

Miklukho-Maklaya st., 6, Moscow, Russia, 117198

References

  1. Bobylev S.N., Zakharov M.V. Ekosistemnye uslugi i ekonomika (Ecosystem services and economics). Moscow: Tipografiya LEVKO; 2009; 7—30.
  2. Denisov V.V., Kurbatova A.S., Denisova I.A. Ekologiya goroda (Ecology of the city). Moscow: ICC Mart; 2008; 10—32.
  3. Shein E. Kurs fiziki pochv (Course of Soil Physics). Moscow: MSU; 2005.
  4. Alcamo J. Ecosystems and human wellbeing: a framework for assessment. In: Millennium Ecosystem Assessment, World Resources Institute, Washington, DC, 2005.
  5. Alcamo J., Döll P., Henrichs T., Kaspar F., Lehner B., Rösch T. et al. Development and testing of the WaterGAP 2 global model of water use and availability. Hydrological Sciences Journal. 2003;48(3):317—337.
  6. Daily G. What are ecosystem services? Nature’s Services: Societal. Dependence on Natural Ecosystems. Washington: Island Press; 1997.
  7. Hampwaye G., Nel E., Ingombe L. The role of urban agriculture in addressing household poverty and food security: the case of Zambia. India: Global Development Network, 2009.
  8. Lawson L. Agriculture: Sowing the city. Nature. 2016;540(7634):522—523.
  9. McGranahan G., Marcotullio P. Urban Systems Coordinating. Ecosystems and Human Well-being: Current State and Trends. In: Millennium Ecosystem Assessment, 2015.
  10. Nowak D., Crane D. Carbon storage and sequestration by urban trees in the USA. Environmental Pollution. 2002;116(3):381—389.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».