Quantitative assessment of fetal blood flow in dogs


Cite item

Full Text

Abstract

The study aims to present quantitative features of fetal blood flow in dogs based on ultrasonography and ultrasonometry data to predict intrauterine fetal development. Based on the use of ultrasonography and ultrasonometry, the umbilical cord vessel resistance index in dogs was established. The advantages of the umbilical artery resistance index in comparison with other indices in assessing fetal maturity and fetal distress were revealed. The features of blood flow were established in normally developing fetuses and in fetuses with intrauterine pathologies. The developed methodology of a complex quantitative assessment of fetal blood flow in dogs is an effective tool for predicting the course of pregnancy, diagnosing intrauterine development pathologies, and making informed decisions regarding pregnancy management and parturition in dogs.

About the authors

Anastasia V. Shumeyko

Moscow state Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology - MVA by K.I. Skryabin

Author for correspondence.
Email: shumeykonastya1996@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6062-4526
SPIN-code: 7383-2793

Candidate of Biological Sciences, Assistant of the Department of Disease Diagnosis, Therapy, Obstetrics and Animal Reproduction

23 Academician Skryabina st., Moscow, 109472, Russian Federation

Natalya A. Slesarenko

Moscow state Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology - MVA by K.I. Skryabin

Email: slesarenko2009@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8350-5965
SPIN-code: 8955-1670

Doctor of Biological Sciences, Professor of the Department of Animal Anatomy and Histology named after Professor A.F. Klimov

23 Academician Skryabina st., Moscow, 109472, Russian Federation

Natalia I. Kolyadina

Moscow state Academy of Veterinary Medicine and Biotechnology - MVA by K.I. Skryabin

Email: nkoliadina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1330-0526

Candidate of Veterinary Sciences, veterinarian - reproductologist of the Medical and Diagnostic Veterinary Center "MDVC MVA"

23 Academician Skryabina st., Moscow, 109472, Russian Federation

References

  1. Gil EM, Garcia DA, Giannico AT, Froes TR. Use of B-mode ultrasonography for fetal sex determination in dogs. Theriogenology. 2015;84(6):875—879. doi: 10.1016/j.theriogenology.2015.05.020
  2. Ilyin EV. Diagnostics of ovarian diseases in veterinary and humane medicine. Izhevsk: Udmurt State Agricultural University; 2024. p. 117—120. (In Russ.). EDN: UXHGPI
  3. Goncharova AV, Nazimkina SF, Kostylev VA. Importance of ultrasonography in determining pregnancy dates in small breed dogs. Bulletin of Altai State Agricultural University. 2023;10(228):66—69. (In Russ.). doi: 10.53083/1996-4277-2023-228-10-66-69 EDN: KMLOZP
  4. Silva P, Maronezi MC, Padilha-­Nakaghi LC, et al. Contrast-­enhanced ultrasound evaluation of placental perfusion in brachycephalic bitches. Theriogenology. 2021;173:230—240. doi: 10.1016/j.theriogenology.2021.08.010 EDN: JEBNCU
  5. Shumeyko AV, Slesarenko NA, Kolyadina NI. Method for predicting the date of birth in a French bulldog. Collection of scientific papers of the thirteenth International Interuniversity Conference on Clinical Veterinary Medicine in the Partners. Moscow; 2024. p. 48—51. (In Russ.).
  6. Slesarenko NA, Kolyadina NI, Shumeyko AV, Shirokova EO. Patent No. 2812100 C1 Russian Federation, IPC A61D 99/00, A61B 8/08, A61B 6/00. Method for predicting the occurrence of dystocia in French bulldog dogs: No. 2022125434. Declared 2022 Sep 29; Published 2024 Jan 22. (In Russ.).
  7. Fedotov SV, Udalov GM, Kolyadina NI. Features of reproduction of service dogs in conditions of the Centralized Clinical Hospital. Veterinariya. 2015;(11):37—41. (In Russ.). EDN: VBBWTF
  8. Blanco PG, Huk M, Lapuente C, et al. Uterine and umbilical resistance index and fetal heart rate in pregnant bitches of different body weight. Animal reproduction science. 2020;212:106255. doi: 10.1016/j.anireprosci.2019.106255
  9. Orlandi R, Vallesi E, Boiti C, et al. Contrast-­enhanced ultrasonography of maternal and fetal blood flows in pregnant bitches. Theriogenology. 2019;125:129—134. doi: 10.1016/j.theriogenology.2018.10.027
  10. Slesarenko NA, Shumeyko AV, Kolyadina NI. Disturbance of the fetus in prediction of dystocia in female dogs. Vestnik of Omsk SAU. 2022;4(48):173—179. (In Russ.). doi: 10.48136/2222-0364_2022_4_173 EDN: QGHOJL
  11. Blanco PG, Arias DO, Gobello C. Doppler ultrasound in canine pregnancy. Journal of Ultrasound in Medicine. 2008;27(12):1745—1750. doi: 10.7863/jum.2008.27.12.1745
  12. Zelck AB, Köhler C, Kiefer I. Bildgebende Diagnostik im Rahmen der Trächtigkeit beim Hund [Diagnostic imaging during pregnancy of the dog]. Tierarztliche Praxis. Ausgabe K, Kleintiere/Heimtiere. 2023;51(4):264—275. doi: 10.1055/a‑2147-4051 EDN: DIKILO
  13. Pestelacci S, Tzanidakis N, Reichler IM, Balogh O. Comparison of two-dimensional (2D) and three-­dimensional (3D) ultrasonography for gestational aging in the early to mid-pregnant bitch. Reproduction in Domestic Animals. 2022;57(3):235—245. doi: 10.1111/rda.14045 EDN: NHKWIS
  14. Vieira CA, Bittencourt RF, Biscarde CEA, et al. Estimated date of delivery in Chihuahua breed bitches, based on embryo-­fetal biometry, assessed by ultrasonography. Animal Reproduction. 2020;17(3): e20200037. doi: 10.1590/1984-3143‑ar2020-0037
  15. Xavier GM, Bittencourt RF, Planzo Fernandes M, et al. Evaluation of embryo-­fetal biometry and its correlation with parturition date in Toy Poodle bitches. Reproduction in Domestic Animals. 2024;59(6): e14621. doi: 10.1111/rda.14621

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».