Forestry development in Buzdyak district of the Republic of Bashkortostan


Cite item

Full Text

Abstract

The experience and researches of Buzdyak forestry were analyzed. The stages of development of forestry in Buzdyak district of the Republic of Bashkortostan were considered. The forestry carries out the study, accounting, reproduction and protection of forests, the regulation of forest use, etc. The forest fund of the Buzdyak administrative district is territorially related to Tuymazinsky forestry and is divided into 3 district forestries: Buzdyakskoye (5526 ha), Kuzeyevskoye (6958 ha) and Yarmunchinskoye (8195 ha). It was found that coniferous trees dominate in the created protective forest stands, such as Scots pine and Russian larch, characterized by a longer period of functioning of protective properties. According to forest vegetation zoning, the forests of all three district forestries are classified as protective and exploitation forests. Based on long-term scientific and production experiments conducted on the territory of the republic and the district, recommendations were given to increase productivity and protective properties of forest plantations. In the projects being developed, when planting protective forest belts, the percentage of such species as pine and larch, which have a longer lifespan and provide a greater yield of commercial timber during thinning, is increased. The task is to create not individual forest plantations or even individual belt systems, but agroforestry complexes that are balanced with the environment.

About the authors

Irek S. Minniakhmetov

Bashkir State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: irek1109@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8554-9056
SPIN-code: 3757-8104

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Department of Real Estate Cadastre and Geodesy

34 50-letiya Oktyabrya st., Ufa, Republic of Bashkortostan, 450001, Russian Federation

Azat S. Timeryanov

Bashkir State Agrarian University

Email: HAF628@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4645-3158
SPIN-code: 1662-8554

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Department of Real Estate Cadastre and Geodesy

34 50-letiya Oktyabrya st., Ufa, Republic of Bashkortostan, 450001, Russian Federation

Elina I. Shafeeva

Bashkir State Agrarian University

Email: shafeeva20081@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2535-1520
SPIN-code: 8591-8916

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Department of Real Estate Cadastre and Geodesy

34 50-letiya Oktyabrya st., Ufa, Republic of Bashkortostan, 450001, Russian Federation

Evgeniy A. Dotsenko

Bashkir State Agrarian University

Email: dea1960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9769-8665
SPIN-code: 3315-0210

Master of Sports of the USSR, Associate Professor, Department of Real Estate Cadastre and Geodesy

34 50-letiya Oktyabrya st., Ufa, Republic of Bashkortostan, 450001, Russian Federation

References

  1. Khairetdinov AF. (ed.) Lesa Bashkortostana [Forests of Bashkortostan]. Ufa; 2004. (In Russ.).
  2. Sitdikov RG. Lesovyrashchivanie na Yuzhnom Urale [Forest growing in the Southern Urals]. Ufa; 1997. (In Russ.).
  3. Kulagina AY. Vodookhranno-­zashchitnye lesa Ufimskogo plato: ekologiya, sintaksonomiya i prirodookhrannaya znachimost’ [Water protection forests of the Ufa Plateau: ecology, syntaxonomy and environmental significance]. Ufa; 2007. (In Russ.).
  4. Kosourov YF. Meliorativno-­khozyaistvennoe osvoenie erodirovannykh ovrazhno-­balochnykh i krutosklonnykh zemel’ v Bashkirii [Reclamation and economic development of eroded ravine-­gully and steeply sloped lands in Bashkiria]. Ufa; 1996. (In Russ.).
  5. Konovalov VF. Selektsiya i razvedenie berezy povisloi na Yuzhnom Urale [Selection and breeding of silver birch in the Southern Urals]. Moscow; 2002. (In Russ.).
  6. Isyanyulova RR, Konovalov VF, Talipov EN. Dynamics of the areas of major forest-­forming species in the Republic of Bashkortostan. Vestnik of Buryat State Academy of Agriculture named after V. Philippov. 2019;(3):91—97. (In Russ.). doi: 10.34655/bgsha.2019.56.3.014 EDN: LZZTUQ
  7. Bayturina RR. Forest restoration in the territory of Bashkortostan Republic under climate change. Vestnik of Buryat State Academy of Agriculture named after V. Philippov. 2021;(4):116—122. (In Russ.). doi: 10.34655/bgsha.2021.65.4.016 EDN: KQZHAX
  8. Rakhmatullin ZZ, Timeryanov AS, Rakhmatullina IR, Odinzov GE, Gabdelkhakov AK. Change of species in shelterbelts of the Republic of Bashkortostan. Forestry information. 2023;(1):121—128. (In Russ.). doi: 10.24419/LHI.2304—3083.2023.1.10 EDN: TNZKRA
  9. Mustafin RF. Vodookhrannaya i pochvozashchitnaya rol’ lesov Yuzhnogo Urala na territorii Respubliki Bashkortostan [Water and soil protection role of forests of the Southern Urals in the Republic of Bashkortostan]. Ufa; 2018. (In Russ.).
  10. Rakhmatullina IR, Rakhmatullin ZZ, Gabdelkhakov AK. Influence of morphometric indexes of the relief on placement of wood views of Bugulma-­Belebey upland (within the Republic of Bashkortostan). Forest ecosystems in conditions of climate change: biological productivity and remote monitoring. 2016;(2):84—92. (In Russ.).
  11. Mustafin RM, Valiev VM, Nuriev TA, Khairetdinov AF, Sultanova RR, Gabdrakhimov KM. The principles of targeted formation of plantings as the basis for increasing their productivity. In: Agricultural science at the turn of the millennium: conference proceedings. Izhevsk; 2001. p.164—166. (In Russ.). EDN: VZABDJ
  12. Churagulova ZS, Konovalov VF, Nugaev OI, Khismatullin GS. Biodiversity and reproduction of forests in Bashkortostan. Fruit growing, seed production, introduction of woody plants: conference proceedings. Krasnoyarsk; 2004. p.191—195. (In Russ.). EDN: YNCKWG
  13. Zamanova NA, Churagulova Z, Murzabulatov B, Miniakhmetov I, Yakovleva J. Monitoring humus content of chernozems (black soils) and soil water pollution rate in the Pre-Ural forest-­steppe of the Republic of Bashkortostan. Asian Journal of Water, Environment and Pollution. 2020;17(1):43—50. doi: 10.3233/AJW200005 EDN: FAULJK
  14. Konashova SI, Gubaidullin AF, Ishbirdina LM. Oak forest species composition analysis for the 50 year period. Vestnik Bashkir State Agrarian University. 2016;(4):114—118. (In Russ.). doi: 10.31563/
  15. -7628-2016-40-4-114-118 EDN: XDBOQH
  16. Timerjanov AS. Lack of allozyme variation in Larix sukaczewii Dyl. from the Southern Urals. Silvae Genetica. 1997;46(2–3):61—64. EDN: LDZBHH

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».