New perspective hulled spring oat lines in Omsk agricultural research center

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The economic, technological, and climatic prerequisites of recent 2 decades determine new relevant requirements for cultivated varieties of agricultural crops. For the stable formation of a high-quality harvest, new adaptive varieties are needed. The purpose of the research was to identify promising hulled oats lines in the competitive nursery of Omsk Agrarian Scientific Center by the main indicators of grain quality and productivity for further research. Omsk hulled lines of spring oats were studied in scientific long-term research (2019-2021). The test object was 8 hulled oat lines, the Orion variety was the standard. The data of the following grain quality indicators were presented: mass fraction of protein, starch and crude fat, 1000 seed weight. The adaptability and stability of these indicators were calculated according to Eberhart and Russell. Mutika 1178, Mutika 1180, Mutika 1195, Mutika 1196, Mutika 1200, Mutika 1202 and Mutika 1205 lines significantly exceeded the standard in protein content in grain (+0.9…2.6 % to st); Mutika 1147 exceeded the standard in starch content (+1.5…2.3 % to st); Mutika 1147, Mutika 1195, Mutika 1200, Mutika 1202, Mutika 1205 - in crude fat (+0.6…1.3 % to st); Mutika 1147 and Mutika 1178 - in 1000 seed weight (+0.9…3.4 g to st). For further research, the following promising lines are recommended: stable in protein mass fraction (Mutika 1180, Mutika 1195, Mutika 1200, Mutika 1202, Mutika 1205); stable in starch (Mutika 1196), stable in crude fat (Mutika 1147, Mutika 1178, Mutika 1180, Mutika 1195, Mutika 1196, Mutika 1200, Mutika 1202, Mutika 1205) and stable in 1000 seed weight (Mutika 1195, Mutika 1202, Mutika 1205).

Sobre autores

Petr Nikolaev

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: nikolaev@55anc.ru
ORCID ID: 0000-0003-3679-8985
Código SPIN: 7096-6529

Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory for selection of grain crops

26 Koroleva ave., Omsk, 644012, Russian Federation

Oksana Yusova

Omsk Agrarian Scientific Center

Autor responsável pela correspondência
Email: yusova@55anc.ru
ORCID ID: 0000-0002-5192-2967
Código SPIN: 5611-8777

Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory of Genetics, Biochemistry and Plant Physiology

26 Koroleva ave., Omsk, 644012, Russian Federation

Sergey Vasyukevich

Omsk Agrarian Scientific Center

Email: s.vasyukevich@anc55.ru
Código SPIN: 8372-4260
Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher, Laboratory for selection of grain forage crops 26 Koroleva ave., Omsk, 644012, Russian Federation

Bibliografia

  1. Eremin DI, Moiseeva MN. Fertilizer and oats. Problems and solutions in Western Siberia. Era of Science. 2021;(25):35–40. (In Russ.). doi: 10.24412/2409‑3203‑2021‑25‑35‑40
  2. Lyubimova AV, Eremin DI. Peculiarities of the avenin component composition in oats cultivated in Western Siberia. Proceedings on applied botany, genetics and breeding. 2018;179(2):85–95. (In Russ.). doi: 10.30901/2227‑8834‑2018‑2‑85‑95
  3. Chekusov MS, Boiko VS, Nikolaev PN. (eds.) Selektsionno-­semenovodcheskii tsentr: (retrospektiva, nastoyashchee, budushchee) [Selection and seed production center: (retrospective, present, future)]. Omsk; 2020. (In Russ.).
  4. Yusova OA, Nikolaev PN, Vasyukevich SV, Safonova IV, Aniskov NI. Comparative assessment of oat varieties stability based on grain oil content in conditions of forest-­steppe zone of Western Siberia. Agrophysica. 2022;(1):35–42. (In Russ.). doi: 10.25695/AGRPH.2022.01.06
  5. Yusova OA, Nikolaev PN, Vasyukevich SV, Safonova IV, Aniskov NI. Screening of oat cultivars developed in Omsk for conditions of the southern forest-­steppe in Western Siberia. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2021;16(1):42–53. (In Russ.). doi: 10.22363/2312–797X–2021–16–1–42–53
  6. Eberhart SA, Russell WA. Stability parameters for comparing varieties. Ctop science. 1966;6(1):36–40. doi: 10.2135/cropsci1966.0011183X000600010011x
  7. Zharkova SV, Schmidt RV. Variability of productivity and quality indices of spring oat grain (Avena sativa L.) depending on the variety and years of research. Bulletin of Altai state agricultural university. 2018;(5):28–32. (In Russ.).
  8. Batalova GA. Oat breeding in Volga-­Vyatka region for grain quality. Legumes and groat crops. 2018;(3):81–87. (In Russ.). doi: 10.24411/2309‑348X‑2018‑11038
  9. Zubarev YN, Falaleeva LV, Cherkashin AG. The effect of pre-sowing tillage method and growth regulator application on the yield capacity and quality of oat grain in the Middle Pre-­Urals. Vestnik of Voronezh State Agrarian University. 2019;12(2):22–27. (In Russ.). doi: 10.17238/issn2071‑2243.2019.2.22
  10. Moiseeva MN. Influence of fertilizers on the growth and development of oats in the Zauralie forest-­steppe zone. Vestnik Chuvash state agricultural academy. 2021;(1):32–36. (In Russ.).
  11. Pasynkova EN, Zavalin AA, Pasynkov AV, Kotelnikova NV. Change in quality parameters of hulled oats grain at fractionation. Russian Agricultural Sciences. 2018;44(5):409–413. doi: 10.3103/S1068367418050142
  12. Nigmatullina GR, Lukyanov VN, Yakupova RA, Galeev AF, Popova LV, Nigamatyanov II. Oats are a valuable grain crop. Russian electronic scientific journal. 2022;(4):172–195. (In Russ.). doi: 10.31563/2308‑9644‑2022‑46‑4‑172‑195

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».