Slaughter qualities of young sheep depending on genotype

Cover Page

Cite item

Abstract

Influence of the effect of crossing the Romanov and Edilbay sheep breeds on the main indicators of slaughter was studied. As the object of study, we used the Romanov breed (I group), its crosses with the Edilbay breed of the first generation (½ Romanov × Edilbay - II group) and the second generation (¼ Romanov × ¾ Edilbay - III group). The effect of crossing in terms of slaughter qualities in crossbred young animals was established. At the same time, wethers of group I were inferior to crossbred peers of groups II and III in terms of the carcass fullness coefficient K 1 by 3.40 and 4.48 %, respectively, and the level of thigh completion coefficient - by 6.80 and 7.82 %, respectively. Crossbreeds of groups II and III were superior to purebred wethers of group I in pre-slaughter live weight by 11.18 kg and 13.32 kg, fresh carcass weight - by 6.03 kg and 7.56 kg, carcass yield - by 1.63 and 2.62 %, slaughter weight - by 6.16 kg and 8.00 kg, slaughter yield - by 1.57 and 2.71 %, respectively. The advantage in terms of the studied slaughter indicators was in the second generation crossbreeds of the third experimental group.

About the authors

Yusupzhan A. Yuldashbaev

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Author for correspondence.
Email: yuldashbaev@rgamsha.ru
ORCID iD: 0000-0002-7150-1131
SPIN-code: 5687-1473

Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Professor of the Institute of Animal Science and Biology

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127550, Russian Federation

Vladimir I. Kosilov

Orenburg State Agrarian University

Email: kosilov_vi@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-4754-1771
SPIN-code: 1802-6176

Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Professor of the Department of Technology of Production and Processing of Livestock Products

18 Chelyuskintsev st., Orenburg, 460014, Russian Federation

Elena A. Nikonova

Orenburg State Agrarian University

Email: nikonovaEA84@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0906-8362
SPIN-code: 2666-2600

Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Technology of Production and Processing of Livestock Products

18 Chelyuskintsev st., Orenburg, 460014, Russian Federation

Tatyana A. Sedykh

Bashkir State Pedagogical University

Email: nio_bsau@mail.ru
SPIN-code: 4481-5351

Doctor of Biological Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Genetics and Chemistry

20 Lenina st., Ufa, 450001, Russian Federation

Olga A. Bykova

Ural State Agrarian University

Email: olbyk75@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5401-3179
SPIN-code: 8510-1625

Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Biotechnology and Food Production

42 Karl Liebknecht st., Yekaterinburg, 620075, Russian Federation

References

  1. Larionov VG. Food security of Russia. Food policy and Security. 2015;(1):47—58. (In Russ.). doi: 10.18334/ppib.2.1.456
  2. Trukhachev VI, Iliadi YK, Basonov OA. Quantitative and qualitative indicators of meat productivity of young sheep of the Gorky breed depending on the age of slaughter. Sheep, goats, wool business. 2023;(3):22—26. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2023-3-22-26
  3. Balakirev NA, Feyzullaev FR, Goncharov VD, Selina MV. Status and prospects of sheep breeding development in Russia. Agrarian journal of Upper Volga region. 2019;(1):58—63. (In Russ.).
  4. Shevkhuzhev AF, Bovkun YI. Development of meat-wool crossbred sheep breeding in Karachay-Cherkessia. Zootechniya. 2000;(7):8—10. (In Russ.).
  5. Khatataev SA, Makarova NN, Korobeynik ES. Nutritional and degustation value of meat from crossed lamb. Zootechniya. 2022;(12):29—31. (In Russ.). doi: 10.25708.ZT.2022.35-57.009
  6. Shkilev PN, Kosilov VI, Nikonova EA, Andrienko DA. Indicators of bioconversion of the main nutrients of the diet into meat products in the production of mutton of the main breeds of sheep of the Southern Urals. Sbornik nauchnykh trudov Stavropol’skogo nauchno-issledovatel’skogo instituta zhivotnovodstva i kormoproizvodstva. 2013;1(6):134—139. (In Russ.).
  7. Kosilov VI, Shkilev PN, Nikonova EA. The influence of sexual dimorphism on the weight and linear growth of the Qigai breed. Sheep, goats, wool business. 2009;(2):110—113. (In Russ.).
  8. Dvalishvili VG. Meat productivity of young Romanov sheep and crossbreeds (¼ Romanov × ¾ Ile de France). Sheep, goats, wool business. 2023;(1);20—22. (In Russ.). doi: 10.26897/2074-0840-2023-1-20-21
  9. Erokhin AI, Karasev EA, Erokhin SA. Intensifikatsiya proizvodstva i povyshenie kachestva myasa ovets [Intensification of production and improvement of the quality of sheep meat]. Moscow; 2015; (In Russ.).
  10. Kolosov YA, Gubanov IS, Aboneev VV. Efficiency of crossing in mutton production. Izvestiya Orenburg State Agrarian University. 2018;(4):310—312. (In Russ.).
  11. Magomadov TA, Nikitchenko DV, Nikitchenko VE. Growth of muscles and bones in rams of the Kuibyshev breed. Sheep, goats, wool business. 2007;(1):61—63. (In Russ.).
  12. Nikitchenko DV, Nikitchenko VE, Panov VP. Formation of skeletal muscles in sheep of the Kuibyshev breed in postnatal ontogenesis. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy. 2012;(2):136—146. (In Russ.).
  13. Erokhin AI, Magomadov TA, Erokhin SA, Sycheva IN, Pakhomova EV. Efficiency of industrial crossing of the main breeds of sheep in Russia with rams of different directions of productivity. Sheep, goats, wool business. 2023;(2):7—13. (In Russ.).
  14. Erokhin AI, Karasev EA, Magomadov TA, Erokhin SA. Quantitative and qualitative indicators of meat products from sheep of different directions of productivity. Sheep, goats, wool business. 2017;(4):24—26. (In Russ.).
  15. Shkilev PN, Gazeev IR, Nikonova EA. Biological value of mutton of Tsigay, Yuzhnouralskaya and Stavropolskaya sheep breeds taking into account their age, sex and castration. Izvestia Orenburg State Agrarian University. 2011;(1):181—185. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».