Influence of hydrological regime on plants of English oak Quercus robur L. under conditions of Volga-Akhtuba floodplain

封面

如何引用文章

全文:

详细

Different methods of planting English oak (Quercus robur L.) — acorns, one-year-old seedlings and two-year-old saplings — on experimental plots of Volga-­Akhtuba floodplain in the Astrakhan region, Chernoyarsk district, village of Solenoye Zaymishche were studied. The following variants of hydrological conditions — long-duration flooding, short-­duration flooding, non-flooding — were studied. Forests of the Astrakhan region are experiencing enormous natural and anthropogenic loads, which leads to the degradation of forest phytocenosis. Therefore, such studies are relevant for this region. The purpose of the research was to study the methods of planting English oak (Quércus róbur) with various planting materials, including acorns, one-year-old seedlings and two-year-old saplings in the floodplain conditions of the Volga River in the village of Solenoye Zaymishche. The data obtained were processed by the method of variance analysis of B.A. Dospekhov (2014) using the Microsoft Excel program. According to the results of the three-year study (2021—2023), the highest survival (56 %) was noted under conditions of Volga-­Akhtuba floodplain on long-duration flooding site with two-year-old saplings, which exceeded the other variants by 4–5 times.

作者简介

Anna Bakaneva

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: solnce5508@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2619-8794
SPIN 代码: 7306-1060

Junior Researcher, Department of Environmental Management

8 Severny street, Solenoe Zaimishche, Chernoyarsky District, Astrakhan Region, 416251, Russian Federation

参考

  1. Kablov VF, Kostin VE, Sokolova NA. Volgo-­Akhtubinskaya poima. Ekologicheskaya situatsiya; problemy i resheniya po ee uluchsheniyu [Volga-­Akhtuba floodplain. Ecological situation; problems and solutions for its improvement]. Volgograd; 2015. (In Russ.).
  2. Vasilchenko AA. Spatial analysis of the Volga-­Akhtuba floodplain irrigated fields infrastructure in the Volgograd region. Scientific Agronomy Journal. 2022;(4):12—18. (In Russ.). doi: 10.34736/FNC.2022.119.4.002.12-18
  3. Ovcharova AY. The reasons for the degradation of landscapes of the Volga-­Akhtuba floodplain. Bulletin of higher educational institutions. North Caucasus region. Natural sciences. 2013;(1):77—80. (In Russ.).
  4. Shchukina AM, Gorelov VP, Zenkina TE. Assessment of the state of Volga-­Akhtuba floodplain water reservoirs by various indices of zoobenthos in the conditions of the growing season of 2018. Natural Systems and Resources. 2019;9(4):52—63. (In Russ.). doi: 10.15688/nsr.jvolsu.2019.4.6
  5. Brylev VA, Samus NA, Slavgorodskaya EN. Rodniki i reki Volgogradskoi oblasti [Springs and rivers of the Volgograd region]. Volgograd; 2007. (In Russ.).
  6. Ulanova IA, Efimova NB. Assessment of reclamation activities when carrying out environmental rehabilitation of aquatic bioresources. Proceedings of Lower Volga Agro-university Complex: Science and Higher Education. 2020;(1):134—147. (In Russ.). doi: 10.32786/2071-9485-2020-01-14
  7. Balakerev VV. Possibility of applying remote sensing methods to study the impact of the Volga hydroelectric power station on the landscapes of the Volga-­Akhtuba floodplain. In: Ecological collection 7. Tolyatti; 2019. p.65—68. (In Russ.).
  8. Filippov OV, Vinyar TY, Kochetkova AI. Modern dynamics of floods and water supply of the Volga-­Akhtuba floodplain. In: Problems and prospects for sustainable development of the region: conference proceedings. Volgograd; 2011. p.121—125. (In Russ.).
  9. Brylev VA, Streltsova EN, Aristov AV. Changes of landscapes and geomorphic processes in the Volga-­Akhtuba flood-­plain due to Volga’s flow regulating. Geomorfologiya. 2001;(3):87—93. (In Russ.).
  10. Vasilchenko AA. Forestry mapping of the Volga-­Akhtuba floodplain. Scientific Agronomy Journal. 2023;(3):7—14. (In Russ.). doi: 10.34736/FNC.2023.122.3.001.07-14
  11. Rusakova EG, Zabolotnaya MV. Bushes of forest resources of Astrakhan region. Natural sciences. 2011;(2):33—41. (In Russ.).
  12. Rybashlykova LP, Konev SV. Monitoring of forest phytocenosis of the coastal area of the Volga-­Akhtuba floodplain. Agrarian Bulletin of the Urals. 2017;(10):36—39. (In Russ.).
  13. Zaitseva KI, Zinoveva IS. The role and importance of the forest complex in the economy of the Russian Federation. Modern High Technologies. 2014;(7–1):132—134. (In Russ.).
  14. Rusakova EG, Zabolotnaya MV. Basic wood species of forest resources of Astrakhan region. Natural sciences. 2011;(1):22—31. (In Russ.).
  15. Baraishchuk GV, Kazakova AS, Shevchenko NY, Gayvas AA. English oak (Quercus robur) cultivation in Omsk region in south forest-­steppe conditions. Bulletin of KSAU. 2016;(3):13—19. (In Russ.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».