Using natural product to reduce stress effects of herbicides in the Amur region

封面

如何引用文章

全文:

详细

The effect of herbicides (active ingredients — cycloxydim and bentazone) and a natural product (based on seaweed extract) on the biochemical composition of soybean seeds and the productivity of the plants were investigated. Seeds and plants of mid-season soybean cv. ‘Nevesta’ developed by Russian Research Institute of Soybean were studied. The experiments were conducted on the experimental field of Russian Research Institute of Soybean, Sadovoe village (Tambov District, Amur Region) in 2021–2023. The test plot was 11.25 m2, there were four replicates, the arrangement of samples was randomized. The treatment of soybean crops was carried out in the phase of first triple leaf with herbicides: Bison (a. i. — bentazone) at a dose of 1.5 L/ha and Stratos Ultra (a. i. — cycloxydim) at a dose of 1 L/ha; and BioAlgo bioproduct at a dose of 5 ml/ha. It was found that the combined use of BioAlgo and herbicides had a positive effect on formation of soybean plant productivity. The survival rate increased by 3 % in the variant where vegetative plants were treated with herbicides and bioproduct compared to the control, and by 6 % — compared to herbicidal treatment. The number of beans per plant increased by 3.8 beans (LSD05 = 3.4), number of seeds per plant increased by 10.1 seeds (LSD05 = 7.2) and seed weight per plant increased by 1.66 g (LSD05 = 1.33) in the variant with the treatment of vegetative plants compared with the control. At the same time, soybean yield in the variants ranged from 2.15 (treatment of vegetative plants with herbicides) and 2.79 t/ha (treatment of vegetative plants with bioproduct and herbicides), in the control this indicator was 2.10 t/ha. The content of total protein and fat in ‘Nevesta’ soybean seeds increased by 2.32 and 1.07 %, respectively, compared to the control.

作者简介

Alina Gretchenko

Russian Research Institute of Soybean

编辑信件的主要联系方式.
Email: gae@vniisoi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3930-5672
SPIN 代码: 3750-4348

Researcher, Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry

19 Ignatievskoe Highway, Amur region, Blagoveshchensk, 675027, Russian Federation

Maria Mikhailova

Russian Research Institute of Soybean

Email: mmp@vniisoi.ru
SPIN 代码: 9142-3480
Senior Researcher, Laboratory of Plant Physiology and Biochemistry 19 Ignatievskoe Highway, Amur region, Blagoveshchensk, 675027, Russian Federation

参考

  1. Koshkarova TS, Zeyliger AM, Zinchenko EV, Ermolaeva OS. Comparative analysis of early-­maping soybean varieties under the conditions of the south of Russia. Advances in current natural sciences. 2022;(6):15—20. (In Russ). https://doi.org/10.17513/use.37835
  2. Levchenkova AN. Evaluation of the influence of various humic preparations on the growth and development of various agricultural crops. In: XI International scientific conference of young scientists. Velikie Luki; 2016. p.12—16. (In Russ).
  3. Orazaeva IV, Muravev AA. Productivity of soybean varieties depending on seed inoculation and nitrogen fertilizer. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2018;32(4):34—37. (In Russ). doi: 10.24411/0235-2451-2018-10407
  4. Jumrani K, Bhatia VS. Interactive effect of temperature and water stress on physiological and biochemical processes in soybean. Physiol Mol Biol Plants. 2019;25:667—681. doi: 10.1007/s12298-019-00657-5
  5. Ivanenko AS, Sozonova AN. Economic and biological and selection value of early ripening soybean varieties in the forest-­steppe zone of the Trans-­Urals. Feeding of agricultural animals and feed production. 2020;(10):3—16. (In Russ.) doi: 10.33920/sel-05-2010-01
  6. Melnik AF, Kondrashin BS, Kirsanova EV. Soybean yield depending on the method of sowing and the timing of herbicide treatment. Bulletin of agrarian science. 2022;(5):114—118. (In Russ). doi: 10.17238/issn2587-666X.2022.5.114
  7. Kravtsova N, Boyko E, Volokhatykh A. Effectiveness of post-emergence herbicides in soybean crops. The scientific heritage. 2021;(77–2):9—11. (In Russ). doi: 10.24412/9215-0365-2021-77-2-9-11
  8. Sinegovskaya VT, Chepelev GP. Productivity of soybean crops depending on joint application of herbicides and biologically active substances in Priamurye. Far East agrarian herald. 2018;(2):44—51. (In Russ). doi: 10.24411/1999-6837-2018-12027
  9. Lysenko NN. Herbicides in soy crops. Bulletin of agrarian science. 2018;(2):19—28. (In Russ). doi: 10.15217/issn2587-666X.2018.2.19
  10. Gretchenko AE, Mikhailova MP, Serebrennikova YO. Formation of the productivity of soybean variety Zhuravushka using biological products and herbicides under the conditions of the Amur region. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2023;37(6):55—60. (In Russ). doi: 10.53859/02352451_2023_37_6_55
  11. Syrmolot OV, Baidelyuk ES, Kocheva NS. The use of biological products and growth stimulants in the cultivation of soybean in the Primorsky territory. Achievements of science and technology in agro-industrial complex. 2020;34(8):70—74. (In Russ). doi: 10.24411/0235-2451-2020-10812
  12. Çiğ F, Erman M, Sonkurt M, Çiğ A. The role of beneficial microorganisms in the protection of plants growing in natural landscape areas. In: Efe R, Zencirkiran M, Wendt JA, Tumsavas Z, Unal H, Borisova B. (eds.) Current Trends in Science and Landscape Management. Sofija; 2017. pp. 427—443.
  13. Tikhonovich IA, Zavalin AA. Application potential of nitrogen-­fixing and phytostimulating microorganisms for increasing the efficiency of the agroindustrial complex and improving the agroecological situation in Russian Federation. Plodorodie. 2016;(5):28—32. (In Russ).
  14. Minchenko ZN. The effectiveness of various microfertilizers in the cultivation of soybeans. Agrarian bulletin of the Urals. 2022;(9):22—32. (In Russ). doi: 10.32417/1997-4868-2022-224-09-22-32
  15. Kostjukov VV, Nakonechnaya IV, Kosheleva OV, Apolonina TM, Ivchenko VM, Shcherbakov NA, et al. Farm testing of non-insecticidal control of soybean and stevia pests in Krasnodar territory. Entomological Review. 2015;95:441—446. doi: 10.1134/S0013873815040053

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».