Features of natural renewal in pine-linden and larch-linden forest stands in Moscow

Cover Page

Cite item

Abstract

Problems of natural renewal of tree species (pine-linden and larch-­linden stands) were studied in the territory of Forest experimental station, Moscow Timiryazev Agricultural Academy. Natural regeneration of tree species is one of the most urgent problems of forestry and forest park management in urban areas. Reforestation refers to complex natural processes that affect all components of biogeocenoses. The purpose of the research was to study natural regeneration in mixed stands in Moscow. Methods and results of field surveys of forest stands in permanent trial plots were described. The forest stands of permanent trial plots are mature and overmature, therefore at present there is a loss of large-­sized pine and larch trees. Due to greater durability, larch falls off more slowly compared to pine. Further growth of pine-linden and larch-­linden plantations depends on quantity and quality of undergrowth, its viability and growing conditions. In Forest experimental station, natural renewal prevails, represented mainly by the following species: maple and linden. Saplings of pine, larch, oak, and birch appear on some permanent test plots, but soon die due to unfavorable conditions. Oak undergrowth is also unreliable due to powdery mildew infection. The greatest loss of growth occurs in unfavorable growing conditions due to increased recreational loads.

About the authors

Aleksandr V. Lebedev

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Author for correspondence.
Email: alebedev@rgau-msha.ru
ORCID iD: 0000-0002-8939-942X

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Department of Land Management and Forestry

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127434, Russian Federation;

Aleksandr V. Gemonov

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: agemonov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2561-8179

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Department of Land Management and Forestry

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127434, Russian Federation;

Sergey N. Volkov

Mytischi branch of Bauman Moscow State Technical University

Email: vergasovser@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3760-4863

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Department of Forestry

1 1st Institutskaya str., Mytishchi, 141005, Russian Federation

Tatiana A. Fedorova

RUDN University

Email: tafedorova18@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5294-4458

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Deputy Director of for Academic Affairs, Agrarian and Technological Institute

6 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

Ekaterina S. Kalmykova

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: k89253785828@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-6951-030X

PhD student, Department of Agricultural Land Reclamation

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127434, Russian Federation;

Oleg V. Kanadin

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: oleg.kanadin@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-9876-6847

Student, Department of Land Management and Forestry

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127434, Russian Federation;

Valeria R. Areschenko

Russian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: valeriaress78@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-1914-3623

Student, Department of Land Management and Forestry

49 Timiryazevskaya st., Moscow, 127434, Russian Federation;

References

  1. Egoshina DS, Zakamsky VA, Kanashina YA, Smolentseva TV, Shilonosova NY. Dynamics of natural renewal in places of intensive recreation near lakes in green zone of city. In: Innovatsionnaya nauka, obrazovanie, proizvodstvo i transport: ekonomika, menedzhment, geografiya i geologiya, sel’skoe khozyaistvo, arkhitektura i stroitel’stvo, meditsina i farmatsevtika [Innovative science, education, production and transport: economics, management, geography and geology, agriculture, architecture and construction, medicine and pharmaceuticals]. Odessa; 2018. p.84–95. (In Russ.). doi: 10.30888/978‑617‑7414‑53‑6.0‑022
  2. Zlenko LV, Golovina AN. Evaluation of success of natural reforestation in different types of forest. Works of the State Nikita Botanical Gardens. 2018;147:33–35. (In Russ.).
  3. Feklistov PA, Shangina NP, Torbik DN. Natural reforestation in bilberry pine forests passed through thinning. Lesnoy vestnik. 2010;(3):150–153. (In Russ.).
  4. Shintar DA, Yushkevich MV. Natural reforestation in clear-cut areas under the conditions of oxalis and bracken series of forest types. In: State and prospects for the development of forestry: conference proceedings. Omsk; 2017. p.43–47. (In Russ.).
  5. Korotkov SA, Ukhov MV. Assessment of forests sustainability in the town of troitsk (new moscow) under conditions of increasing anthropogenic stress. In: The Contribution of Protected Areas to the Ecological Sustainability of the Regions: Current State and Prospects: conference proceedings. Kologriv; 2021. p.44–53. (In Russ.).
  6. Naumov VD, Rodionov BS, Gemonov AV. Comparative evaluation of soils and vegetation on test plots of forest experimental station of RSAU-MAA named after K.A. Timiryazev. Izvestiya of Timiryazev agricultural academy. 2014;(2):5–18. (In Russ.).
  7. Nikonov MV. To the question of methods of promoting natural reforestation of the main species. In: Improving the efficiency of the use and reproduction of natural resources: conference proceedings. Veliky Novgorod; 2016. p.95–99. (In Russ.).
  8. Dubenok NN, Lebedev AV, Kuzmichev VV. Changes in the growth of larch stands in Moscow according to the data of long-term observations. Rossiiskaia selskokhoziaistvennaia nauka. 2022;(3):56–61. (In Russ.). doi: 10.31857/S2500262722030115
  9. Krinitsyn IG, Lebedev AV. Ecological characteristics of habitats of cenopopulations of linden heart-shaped and spruce fir in the reserve «Kologrivsky forest». Environmental Engineering. 2019;(3):121–126. (In Russ.). doi: 10.34677/1997‑6011/2019‑3‑121‑126
  10. Lezhnev DV. Renewal under the canopy of pine forests and clearings in the Moscow region. In: Improving efficiency of forest complex: conference proceedings. Petrozavodsk; 2022. p.95–97. (In Russ.).
  11. Lezhnev DV. Methods of research of natural renewal of forest ecosystems. In: Digital technologies in forest industry: conference proceedings. Voronezh; 2022. p.130–138. (In Russ.). doi: 10.34220/DTFI2022_130‑138
  12. Stonozhenko LV, Korotkov SA, Kovalchuk SV, Yugay VG, Zhirnova KA. Restoration of broad-leavedtree species in the national park «Ugra». In: Protection and rational use of forest resources: conference proceedings. Part 1. Blagoveshchensk — Heihe; 2019. p.162–165. (In Russ.).
  13. Kiseleva V, Stonozhenko L, Korotkov S. The dynamics of forest species composition in the Eastern Moscow Region. Folia forestalia polonica, series A. 2020;62(2):53–67. doi: 10.2478/ffp‑2020‑0007
  14. Kiseleva V, Korotkov S, Stonozhenko L, Naidenova E. Structure and regeneration of spruce forests as affected by forest management practices in the Moscow Region. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019;226:012042. doi: 10.1088/1755‑1315/226/1/012042
  15. Prikhodko OY, Fedorov OR, Bychkova TA. Natural forest regeneration after selective felling in larch forests of the Primorsky Territory. Vesting of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature management. 2021;(4):32–41. (In Russ.). doi: 10.25686/2306‑2827.2021.4.32

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».