The effect of hydrogel on one- and two-year-old saplings of English oak Quercus robur L.

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Survival rate of English oak ( Quercus robur L.) saplings (one- and two-year-old) on experimental plots under different hydrological conditions (long-interval flooding, short-interval flooding, no flooding) and the effect of hydrogel on the survival of the planted stock were studied. At present, these studies are relevant for the floodplain forest ecosystem of the Volga River, since the forests of this region are experiencing huge natural and anthropogenic loads, therefore, developments are needed for their conservation and restoration. The purpose of the research was to study the method of planting English oak ( Quércus róbur ) with annual and biennial saplings using hydrogel to restore and increase the biodiversity of degraded forest phytocenoses in conditions of the Volga-Akhtuba floodplain in the north of the Astrakhan region. In the work, the following methods were used: soil moisture was determined by the thermostatic-weight method (B.A. Dospekhov); experimental data were processed by the method of dispersion analysis using Microsoft Excel. According to the results of the study, the best survival rate (83 %) was observed in one-year-old saplings of English oak in the variant with using hydrogel in no-flooding site.

About the authors

Anna A. Bakaneva

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: solnce5508@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2619-8794
SPIN-code: 7306-1060

Junior Researcher, Department of Environmental Management

8 Severny quarter, Solenoye Zaymishche vil., Chernoyarsky district, Astrakhan Region, 416251, Russian Federation

References

  1. Pentelkina NV. Problems of growing seedlings in the forest nurseries and ways of solution. In: Current problems of the forestry complex: conference proceedings. Bryansk; 2012. p.189–193. (In Russ.).
  2. Krasnov VG. Sanitary state of artificial stands of English oak in Middle Povolzhje. Bulletin of higher educational institutions. Forestry journal. 2007;(6):42–48. (In Russ.).
  3. Romanov EM, Smyshlyaeva MI, Krasnov VG, Mukhortov DI. Growing of one-year containerized seedlings of English oak (Quercus robur L.) with the use of various nutritious substrates. Vesting of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature management. 2017;(3):26–36. (In Russ.). doi: 10.1 5350/2306-2827.2017.3.26
  4. Mikhin VI, Mikhina EA. Formation of English oak protective plants in the Central Chernozem region of Russia. Forestry engineering journal. 2018;(4)8:109–117. (In Russ.). doi: 10.12737/ article_5c1a321965cf38.69751554
  5. Zvolinsky VP, Zaplavnov DM, Kishchenko AA. The influence of environmental factors on the state of forest plantations of the Volga-A khtuba floodplain of the Astrakhan region. Proceedings of Nizhnevolzskiy agrouniversity complex: science and higher vocational education. 2013;(3):14–19. (In Russ.).
  6. Barayshchuk GV, Kazakova AS, Shevchenko NY, Gayvas AA. English oak (Quercus robur) cultivation in Omsk region in south forest-s teppe conditions. Bulletin of KSAU. 2016;(3):13–19. (In Russ.).
  7. Smirnov AI, Orlov FS, Drozdov II, Vasilev SB. The influence of low frequency electromagnetic fields, fertilizers and hydrogel on the establishment and growth of forest cultures on recultivated sand dumps. Forestry bulletin. 2015;(6)9:50–56. (In Russ.).
  8. Vdovenko AV, Vlasenko MV, Turko SY. Phytomeliorative state of forage lands in the Astrakhan region. Proceedings of Lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2013;(3):86–91. (In Russ.). doi: 10.18470/1992-1098-2020-2-78-90
  9. Baubekova DG. Influence of biological means of plant protection on the microbiocenosis of agricultural soils in arid climate conditions. Ecobiotech. 2021;4(3):221–226. (In Russ.). doi: 10.31163/2618-964X-20214-3-221-226
  10. Danilova TN. Water-absorbing polymers for managing water supply of agricultural crops. Izvesniya Saint- Petersburg state agrarian university. 2018; (52):47–53. (In Russ.).
  11. Belova TA, Protasova MV, Nagornaya OV. Morpho- physiological characteristics of plants grown on polymer substrates boarding. Agroecoinfo. 2020;(4):1–24. (In Russ.).
  12. Smirnov AI, Nikitin VF, Generalova AA, Aksenov PA. European spruce (Picea abies L.) survival ability and morphological traits of seedlings treated with low-frequency electromagnetic field and planted with hydrogel application. Lesnoy vestnik. Forestry bulletin. 2021;25(5):22–29. (In Russ.). doi: 10.18698/2542-1468-2021-5-22-29
  13. Naumov PV, Shcherbakova LF, Okolelova AA. Optimization of soil moisture supply using polymer hydrogels. Proceedings of Lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2011;(4):77–81. (In Russ.).
  14. Dudakov NK, Yanov VI. Total water consumption by forage estragon under conditions of the North– Western Pricaspian area. Prirodoobustroystvo. 2013;(1):26–28. (In Russ.)
  15. Bakaneva AA. Germination of acorns and growth of one-year common oak seedlings in conditions of the Volga-A khtuba floodplain, Astrakhan region. RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. 2022;17(3): 350–359. (In Russ.). doi: 10.22363/2312-797X-2022-17-3-350-359

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».