Efficiency and safety of combined herbicide Avrora, OD for corn protection

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Field small-plot experiments were carried out in the Moscow region, Rostov region and the Republic of Dagestan in 2021-2022. Herbicide Avrora, OD (100 g/l mesotrione + 80 g/l amicarbazone + 60 g/l nicosulfuron + 5 g/l aminopyralid) was studied during the two growing seasons. The high biological efficiency of Avrora, OD at the stage of 3-6 leaves of corn and the early growth stages of weeds was established. The optimal herbicide rates, the timing of protective measures, and the sensitivity of certain types of weeds were determined depending on the type of weed in crops to combat annual and perennial weeds. The increased application rate of the tested herbicide up to 1.0 l/ha led to an increase in the effectiveness of the pesticide in the number and weight of weeds and was 92.4…97.9 and 92.4…97.8 %, respectively. By the harvesting time, infestation of corn crops in the control decreased to 16…17 plants/m2. In the variants with herbicides, infestation of crops did not exceed 8 plants/m2. High yields of green mass in the first zone and corn grains in the second and third soil-climatic zones were noted in all tested experimental variants. The use of Avrora herbicide in the early phases of weed growth on vegetative corn plants does not have a negative effect on crop plants and contributes to yield increases of up to 53.7…56.2 % when cultivating grain corn and up to 138.5 % when cultivating green mass corn.

About the authors

Aleksey V. Bereznov

Pryanishnikov Institute of Agrochemistry

Email: bereznov@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-4061-802X

Candidate of Agricultural Sciences, researcher, Department of Agricultural Technologies

31a Pryanishnikova st. Moscow, 127434, Russian Federation

Ibragim R. Astarkhanov

Dagestan State Agrarian University

Email: ibr-ast@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0432-3598

Doctor of Biological Sciences, Professor, Department of Ecology and Plant Protection

180 Magometa Gadzhieva st., Makhachkala, Republic of Dagestan, 367032, Russian Federation

Tamila N. Ashurbekova

Dagestan State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: ashtam72@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0318-2105

Candidate of Biological Sciences, Associate Professor, Head of Department of Ecology and Plant Protection

180 Magometa Gadzhieva st., Makhachkala, Republic of Dagestan, 367032, Russian Federation

Abdulla Behzad

RUDN University

Email: abd.behzad2@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0454-9941

postgraduate student, Department of Agrobiotechnology, Agricultural Technological Institute

8 Miklukho-M aklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Makhankova TA, Dolzhenko VI, Golubev AS. Formation of an assortment of herbicides in Russia. Agrohimia. 2022;(11):50–61. (In Russ.). doi: 10.31857/S0002188122110084
  2. Zargar M, Kavhiza NJ, Bayat M, Pakina E. Wild mustard (Sinapis arvensis) competition and control in rain-fed spring wheat (Triticum aestivum L.). Agronomy. 2021;11(11):2306. doi: 10.3390/agronomy11112306 3. Tsereteli IS, Agaronian AG. Fertilizers and herbicides on corn. Plant protection and quarantine. 2019;(10):28. (In Russ.).
  3. Spiridonov YY, Budynkov NI, Sayfullin RG, Strizhkov NI, Ataev SK, Suminova NB, et al. Integrated pest control, water and nutrient status in corn and oats plantings on chernozems in Povolzhye. The Agrarian Scientific Journal. 2016;(5):31–34. (In Russ.).
  4. Makhankova TA, Golubev AS. Herbicides for corn. Plant protection and quarantine. 2018;(S2):37–64. (In Russ.).
  5. Kolesnik SA, Stashkevich AV, Soroka LI. Combined herbicides for corn crops protection in Belarus. Zashchita rastenii. 2016;(40):43–51. (In Russ.).
  6. Savva AP, Esipenko LP, Telezhenko TN, Suvorova VA. New combined herbicide Kornegy for protecting corn crops. Bulletin of KSAU. 2020;(10):34–41. (In Russ.). doi: 10.36718/1819-4036-2020-10-34-41
  7. Makhankova TA, Golubev AS. Vision, VDG-herbicide for corn protection. Plant protection and quarantine. 2023;(3):10–13. (In Russ.).
  8. Chernukha VG, Redyuk SI, Makhankova TA. Herbicide Kabuki, EC and its use in cereal crops. In: Protection of plants from harmful organisms: conference proceedings. Krasnodar; 2021. p.398–401. (In Russ.).
  9. Golubev AS, Makhankova TA, Komarova AS. Efficiency and safety of application of herbicide Kelvin Plus in corn at different crop stage. Agrohimia. 2021;(3):38–44. (In Russ.). doi: 10.31857/S000218812103008X 11. Makhankova TA, Dolgikh AV. Adjuvants and their application. Plant protection and quarantine. 2020;(11):37–64. (In Russ.).
  10. Zakharenko VA, Chenkin AF, Isaev VV. Rekomendatsii po povysheniyu effektivnosti ispol’zovaniya gerbitsidov v sel’skom khozyaistve [Recommendations for improving the efficiency of the use of herbicides in agriculture]. Moscow; 1987. (In Russ.).
  11. Zhukov VN. Kompleksnaya vredonosnost’ sornyakov polevogo sevooborota Kamennoi Stepi [Complex harmfulness of weeds of the field crop rotation of the Stone Steppe]. Moscow; 2003. (In Russ.).
  12. Strizhkov NI. Integrirovannye sistemy zashchity sel’skokhozyaistvennykh kul’tur ot sornoi rastitel’nosti v polevykh sevooborotakh chernozemnoi stepi Povolzh’ya [Integrated systems of crop protection from weeds in field crop rotations of the chernozem steppe of the Volga region]. Saint-P etersburg; 2007. (In Russ.).
  13. Fadeeva EF. Biologicheskie osobennosti yarovykh pozdnikh myatlikovykh sornyakov i mery bor’by s nimi v posevakh yarovoi pshenitsy v lesostepnoi zone Kurganskoi oblasti [Biological features of late spring bluegrass weeds and measures to combat them in spring wheat crops in the forest-s teppe zone of the Kurgan region]. Kurgan; 2002. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».