Assessment of arboreal and shrubby plants widely used in greening of Orenburg by methods of ecological and phenological monitoring

封面

如何引用文章

全文:

详细

Green spaces in the urban environment are oppressed due to the high anthropogenic load in industrial cities. Methods of ecological and phenological monitoring (registration of phenological phases, study of the degree of flowering and fruiting) allow to assess influence of the environment on plant communities of urban ecosystems. The purpose was to study the features of seasonal development of some widespread woody and shrubby plants in the landscaping of Orenburg through ecological and phenological monitoring. Within the framework of this work, the course of seasonal development of 5 species of woody and shrubby plants with registering 6 vegetative phases and 4 generative phases of life cycles was studied. The intensity of their flowering was assessed and the level of fruiting was determined as indicators of their stable development in urban conditions. According to the results of the observations, only Aronia mitschurinii was found to be the most favorable type due to nature of its phenological developmen. Aronia mitschurinii, Sorbus aucuparia, Crataegus sanguinea and Syringa vulgaris have the best decorative characteristics, as well as a high level of fruiting. These species are characterized by high ecological plasticity. Therefore, despite the increasing rates of anthropogenic load, they are able to form a full-fledged green framework of the urban environment and act as biological filters of atmospheric air in the Orenburg region.

作者简介

Natalia Nazarova

Orenburg State University

Email: nazarova-1989@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7449-0378

Junior researcher, scientific group of the Botanical Garden

13 Pobedy ave., Orenburg, Orenburg region, 460018, Russian Federation

Darya Fedorova

Orenburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: daryaorlova24@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5323-4965

Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher, scientific group of the Botanical Garden

13 Pobedy ave., Orenburg, Orenburg region, 460018, Russian Federation

参考

  1. Simonova ZA. Accounting of biochemical parameters in tree leaves to develop a system for optimization of the urban environment. In: Human, ecology, culture: modern practices and problems: conference proceedings. Saratov; 2014. p.41–47. (In Russ).
  2. Gerasimova EY. Problems of gardening of settlements in the Orenburg region. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2014; (5):60—63. (In Russ).
  3. Demidov AS, Potapova SA, Garanovich IM. Botanical gardens and some aspects of urban greenery. Vestnik IRGSHA. 2011; (44–3):7—12. (In Russ).
  4. Nazarova NM, Fedorova DG. Introduction activities and collection fund of the botanical garden of Orenburg State University. In: Zapiski Chelyabinskogo otdeleniya Russkogo botanicheskogo obshchestva. Chelyabinsk; 2021. p.103—107. (In Russ).
  5. Avdeyev VI, Koverdyayeva IV. Exotic tree species intended for trees and gardens growing on the territory of the Orenburg region. Izvestia Orenburg state agrarian university. 2006; (3):143—146. (In Russ).
  6. Vidyakina AA, Semyonova MV. Phenological observations regarding development of vegetative and generative organs of Syringa josikaea Jacq. in different parts of Tyumen. Vestnik ekologii, lesovedeniya i landshaftovedeniya. 2009; (9):142—145. (In Russ).
  7. Morozova GY. Monitoring of the urbanized inhabitancy: structure of plant populations. Izvestiya of the Samara science centre of the Russian academy of sciences. 2009; 11(1—6):1170—1173. (In Russ).
  8. Lyubimov VB, Soldatova VV. The results of phenological observations of introduced species, their analysis and significance in the creation of anthropogenic ecosystems for various purposes. Rossiisko-kitaiskii nauchnyi zhurnal ‘Sodruzhestvo’. 2016;(2):89—93. (In Russ).
  9. Shestak KV. Phenological research in the arboretum of the Siberian State Technical University. Bulletin of KSAU. 2006; (10):103—108. (In Russ).
  10. Skok NV, Ivanova YR. Application of phenological methods for ecological monitoring. In: Study of aquatic and terrestrial ecosystems: history and modernity: conference proceedings. Sevastopol; 2021. p.321—322. (In Russ).
  11. Batmanov VA. methodology for compiling phenological maps for spring crops. In: Collection of works of the Sverdlovsk hydrometeorological observatory. Issue 5. Sverdlovsk; 1966. p.74—89. (In Russ).
  12. Zaitsev GN. Processing the results of phenological observations in botanical gardens. Bulletin of State Nikitsky Botanical Garden. 1984; (134):3—10. (In Russ).
  13. Kapper VG. Organization of annual systematic observations of tree species fruiting. In: Proceedings on experimental forestry. Issue 8. 1930; p.5—18. (In Russ).
  14. Korchagin AA. Methods for accounting seed production of tree species and forest communities. Polevaya geobotanika. 1960; 2:41—132. (In Russ).
  15. Nesterenko YM, Solomatin NV, Khalin AV. Climate and weather of the Southern Urals and their influence on agronomy. E 3S Web of Conferences. 2020; 222:05015. doi: 10.1051/e3sconf/202022205015
  16. Neverov AA, Abdrashitov RR. Trends in regional climate change and field crop productivity in Orenburg steppe region of Russia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021; 839(2):022059

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».