Comprehensive assessment of Krascheninnikoviaceratoides L. development and its productive potential in reclaimed pastures of arid zone

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Improper use of pasture lands has become one of the factors resulted in destruction of natural vegetation. In order to stop desertification, forest reclamation works were carried out in the Caspian region in the mid-20th century, and significant areas of Krascheninnikovia ceratoides (L.) plantings were created. The Pamirian winterfat is a wide distributed plant. It has a well-developed root system, providing sufficient water in climatic conditions of the arid zone. The article provides a systematic assessment of the long-term impact of afforestation and the development of a subshrub layer in various humidity conditions over the growing season during the functioning of pasture ecosystems in reclaimed Molodezhny-teresken territory. The main taxation indicators used to assess the development of Krascheninnikovia ceratoides were determined: height, crown diameter, plant standing density. The research was based on field taxational and morphological measurements of the subshrub and calculations of the complex indicator D. The study revealed that the generalized analysis of the biometric parameters of Pamirian winterfat according to criterion D was an objective tool for assessing its development in the prevailing climatic factors of a certain year. A direct correlation was established between the amount of precipitation in autumn period of research years and the values of the integral indicator D (r = 0.97) with its higher value in 2012 (D = 0.905). There is a high level of direct correlation between the values of the integral indicator D and the yield of feed mass (r = 0.90). Krascheninnikovia ceratoides reclamation and forage plantations have stability, durability, high price-forming potential and are the best way to improve and restore pastures in arid and semi-arid zones.

About the authors

Ludmila P. Rybashlykova

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ludda4ka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3675-6243

Candidate of Agricultural Sciences, Leading researcher, Laboratory of protective afforestation and phytomelioration of low-yielding lands

97 Universitetsky av., Volgograd, 400062, Russian Federation

References

  1. Tyutyuma NV, Bulakhtina GK, Kudryashov AV, Kudryashova NV. Meliorative efficiency of shrub coulisses in arid pastures of Southern Russia. Arid ecosystems. 2020;26(1):62—68. (In Russ.) doi: 10.24411/19933916-2020-10084
  2. Ibragimov KM, Gamidov IR, Umakhanov MA. Increasing the productivity of degraded grassland of Kizlyar pastures. Fodder Production. 2017;(8):18—21. (In Russ.)
  3. Dedova EB, Goldvarg BA, Tsagan-Manzhiev NL. Land degradation of the republic of Kalmykia: problems and ways to recover. Arid ecosystems. 2020;26(2):63—71. (In Russ.) doi: 10.24411/1993-3916-2020-10097
  4. Manaenkov AS, Kulik AK. Zakreplenie i oblesenie peskov zasushlivoi zony [Consolidation and afforestation of dry zone sands]. Volgograd; 2016. (In Russ.)
  5. Kryuchkov SN, Mattis GY. Lesorazvedenie v zasushlivykh usloviyah [Afforestation in arid conditions]. Volgograd: VNIALMI publ.; 2014. (In Russ.)
  6. Shamsutdinov NZ, Kaminov YB, Batyrov VA. Biological characteristics and fodder productivity of dwarf semishrubs in the conditions of the Circum-caspian semi-deserts. Advances in current natural sciences. 2019;(7):39—44. (In Russ.) doi: 10.17513/use.37157
  7. Rybashlykova LP, Lepesko VV. Assessment of natural and forest reclaimed forage lands in semi-desert conditions in southern Russia. Russian forestry journal. 2021;(3):37—48. doi: 10.37482/0536-1036-2021-3-37-48
  8. Komarova IA, Ivantsova EA. Geoinformation assessment of agro-landscapes at the test range ‘Black Lands’. Proceedings of Lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2021;(1):452—460. (In Russ.) doi: 10.32786/2071-9485-2021-01-43
  9. Mitroshenkova AE. Shrubby steppes of Samara High trans-Volga region. Vestnik of Orenburg State Pedagogical University. 2015;(1):52—63. (In Russ.)
  10. Perez-Collzos E, Catalan P. Genetic diversity analysis and conservation implications for the Iberian threatened populations of the Irano-Turanian relict Krascheninnikovia ceratoides (Chenopodiaceae). Biological Journal of the Linnean Society. 2007;92(3):419—429. doi: 10.1111/j.1095-8312.2007.00882.x
  11. Turchin TY, Ermolova AS, Pichueva GV. Survival and growth of aboriginal and introduced woody plant species at middle hill sandy sites in steppe zone. Forestry information. 2017;(3):20—34. (In Russ.) doi: 10.24419/ LHI.2304-3083.2017.3.02
  12. Kosolapov VM, Piskovatskiy YM, Shamsutdinova EZ, Shamsutdinov ZS, Kaminov YB, Kenzhegaliev GK. Phytocenotic forage plant breeding: background and some results. Fodder Production. 2017;(12):12—17. (In Russ.)
  13. Del Rio J, Peñas J. Kraschenninikovia ceratoides (L). Gueldenst., redescubierta en el marquesado del Zenete (Granada). Acta Botanica Malacitana. 2006; 31:200—202.
  14. Seidl A, Tremetsberger K, Pfanzelt S, Blattner FR, Neuffer B, Friesen N, Hurka H, Shmakov A, Batlai O, Čalasan AŽ, Vesselova PV, Bernhardt KG. The phylogeographic history of Krascheninnikovia reflects the development of dry steppes and semi-deserts in Eurasia. Scientific Reports. 2021; 11:6645. doi: 10.1038/ s41598-021-85735-z
  15. Vdovenko AV, Manaenkov AS, Radochinskaya LP. Dynamics of the state desertified lands of agricultural importance in South Russia. Doklady Rossiiskoi akademii sel’skokhozyaistvennykh nauk. 2015;(5):49—53. (In Russ.)
  16. Manaenkov AS, Rybashlykova LP. Increasing the efficiency of plant-cover restoration in the modern focus of deflation on pastures of the northwestern Caspian Region. Arid Ecosystems. 2020;10(4):358—367. doi: 10.1134/S 2079096120040149
  17. Manaenkov AS. Lesomelioratsiya aren zasushlivoi zony [Forest reclamation of arid zone arenas]. 2nd ed. Volgograd: VNIALMI publ.; 2018. (In Russ.)
  18. Sokht KA. Mashinnye tekhnologii vozdelyvaniya zernovykh kul’tur [Machine technologies of cultivation of grain crops]. Krasnodar; 2001. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».