Introducing Schizandra chinensis into the Southern Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Long-term introduction of Schizandra chinensis (Turcz.) Baill. was studied studying. The aim of the research was to assess the introduction resistance of Schisandra chinensis from the collection of lianas of South-Ural Botanical Garden-Institute, Ural Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences. The 7 phenological growth stages were studied in 2014-2021. The prospects for introduction were determined according to P.I. Lapin and S.V. Sidneva, introduction resistance was assessed by the method of N.V. Trulevich. The following parameters were assessed: completeness of shoot development cycle, stability of rhythmic processes, vital state, life form, rate of ontogenesis, and renewal. According to the results of the research, lemongrass plants successfully passed the introduction tests. The species stably goes through all phases of seasonal development under cultivation, it is adapted to local climatic conditions and has high winter hardiness. Moreover, Schizandra chinensis is highly decorative throughout the growing season (more than 5 months). In accordance with the integral assessment, the taxon is assigned to the first group of prospects for introduction; Schisandra chinensis is a resistant plant. The crop is promising for use in recreational areas of Ufa and other settlements of the Southern Urals.

About the authors

Roza A. Bilalova

Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: nroza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0449-6205

Candidate of Biological Sciences, Researcher, South-Ural Botanical Garden-Institute

195/3 Mendeleeva st., Ufa, Republic of Bashkortostan, 450080, Russian Federation

References

  1. Kazarova SY. Seasonal rhythm of development of woody vines during introduction in the arboretum of the Botanical Garden of Lomonosov Moscow State University. In: Annals of Nature: phenology, responses of biota to climate change: conference proceedings. Moscow; 2020. p.104—107. (In Russ.).
  2. Usenko NV. Derev’ya, kustarniki i liany Dal’nego Vostoka [Trees, shrubs and lianas of the Far East]. Khabarovsk; 1984. (In Russ.).
  3. Nechaev AA. Resources of Schisandra chinensis in the Far East of Russia. Plodovodstvo, semenovodstvo, introduktsiya drevesnykh rastenii. 2016;XIX(1):69—72. (In Russ.).
  4. Lapaev II. Limonnik i ego lechebnye svoistva [Lemongrass and its medicinal properties]. 3rd ed. Khabarovsk; 1978. (In Russ.).
  5. Oshkina EV, Kolesnikova RD, Vyvodtsev NV, Tagiltsev YG. Chinese magnolia vine — t he far eastern volatile-oil-bearing plant. Russian forestry journal. 2014;(5):35—41. (In Russ.).
  6. Kozak NV, Kolbasina EI. Introduction and features of the technology of maintaining a collection of rare fruit vines — actinidia and magnolia vine in the Moscow region. Pomiculture and small fruits culture in Russia. 2012;34(1):341—347. (In Russ.).
  7. Orlin NA. On the biologically active substances of Schisandra chinensis. International Journal of Applied and Fundamental Research. 2009; (4):115. (In Russ.).
  8. Pavlov DV, Titov AY. Creation of a plantation of Schisandra chinensis in the Far East region. Plodovodstvo, semenovodstvo, introduktsiya drevesnykh rastenii. 2018;21:170—173. (In Russ.).
  9. Bilalova RA. Actinidia kolomikta (Maxim.) Maxim. — promising culture for the Southern Urals. Bulletin of SAU. 2021;(3):52—56. (In Russ.). doi: 10.36718/1819-4036-2021-3-52-56
  10. Yapparov FS, Khaibullin RI, Mukatanov AH. Rational use of soil landscapes in botanical gardens. In: Botanicheskie issledovaniya na Urale [Botanical research in the Urals]. Sverdlovsk: UrO AN SSSR; 1990. (In Russ.).
  11. Metodika fenologicheskikh nablyudenii v botanicheskikh sadakh SSSR [Methods of phenological observations in the botanical gardens of the USSR]. Moscow; 1975. (In Russ.).
  12. Lapin PI, Aleksandrova MS, Borodina NA, Makarov SN, Petrova IP, Tsitsin NV. Drevesnye rasteniya Glavnogo botanicheskogo sada AN SSSR [Woody Plants of the Main Botanical Garden of the USSR Academy of Sciences]. Moscow: Nauka publ.; 1975. (In Russ.).
  13. Lapin PI, Sidneva SV. Evaluation of the prospects for the introduction of woody plants according to visual observations. In: Opyt introduktsii drevesnykh rastenii [Experience of introduction of woody plants]. Moscow: Nauka publ.; 1973. p. 7—67. (In Russ.).
  14. Trulevich NV. Ekologo-fitotsenoticheskie osnovy introduktsii rastenii [Ecological and phytocenotic bases of plant introduction]. Moscow: Nauka publ.; 1991. (In Russ.).
  15. Zaitsev GN. Matematika v eksperimental’noi botanike [Mathematics in experimental botany]. Moscow: Nauka publ.; 1990. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».