Common oak survival in the forest ecosystem of the Volga-Akhtuba floodplain in the north of Astrakhan region

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Forests in our natural environment play an important role. They are a necessary natural resource and perform many functions in the forest ecosystem. As in our country, as well as abroad, due to numerous studies, the enormous role of forests in preserving the ecological balance of the environment has been confirmed. To ensure the uniqueness of the Astrakhan region, it is necessary to restore Lower Volga forests, which in turn perform significant functions, namely: influence on hydrological regime, protect soil from degradation, wind and water erosion, preserve recreational potential of the territory and provide local population with stable agricultural production. In spring and fall of 2019, employees of the Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences planted 120 seedlings of common oak (60 plants in spring and 60 plants in autumn) in the areas located in the right bank of the Volga-Akhtuba floodplain to the south of Solenoye Zaimishche village. At the end of October 2020, 64 seedlings (53 %) of common oak survived. The best (100 %) survival rate was noted in annual seedlings, which were planted in spring at the site with shading. The greatest plant death (20 %) was in two-year-old seedlings planted in fall at sites with no shading.

Sobre autores

Anna Bakaneva

Precaspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: solnce5508@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-2619-8794

junior researcher, Department of Environmental Management

8 Severny block, Solenoye Zaymishche vil., Chernoyarsk district, Astrakhan region, 416251, Russian Federation

Bibliografia

  1. Kutlusurina GV, Tokareva AA Soil-hydrological characteristics of Astrakhan region for justification of land reclamation zoning. Scientific Journal of Russian Research Institute of Land Improvement Problems. 2016; (2):128—147. (In Russ.).
  2. Rybashlykova LP, Konev SV. Ecological-geochemical state of meadow-pasture ecosystems of the Volga-Akhtuba floodplain. South of Russia: ecology, development. 2017; 12(4):185—191. (In Russ). doi: 10.18470/1992–1098–2017–4–185–191
  3. Tyutyuma NV, Tuz RK, Konev SV. Value of the Volga-Akhtuba floodplain in maintaining the sustainability of the ecological system of the Northern Caspian region. Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex. 2017; (1):175—181. (In Russ.).
  4. Glushko SG, Manyukova IG, Prokhorenko NB. Restoration of oak forests of the Middle Volga region. Vestnik of Omsk SAU. 2017; (3):56—61. (In Russ.).
  5. Manaenkov AS. Formation of steppe and protective afforestation: theoretical and applied aspects in the contemporary context. Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2016; (2): 5—23. (In Russ.). doi: 10.15350/2306–2827.2016.2.5
  6. Mikhin VI, Mikhina EA. Formation of English oak protective plants in the Central Chernozem region of Russia. Forestry Engineering Journal. 2018; (4):109—117. (In Russ.). doi: 10.12737/ article_5c1a321965cf38.69751554
  7. Zvolinsky VP, Zaplavnov DM, Kishchenko AA, Koshelev AV. Influence of environmental factors on the state of forest plantations of the Volga-Akhtubinskaya floodplain of the Astrakhan region. Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex. 2013; (3):14—19. (In Russ.).
  8. Romanov EM, Smyshlyaeva MI, Krasnov VG, Mukhortov DI. Growing of one-year containerized seedlings of English oak (Quercus robur L.) with the use of various nutritious substrates. Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2017; 3:26—36. (In Russ.). doi: 10.15350/2306–2827.2017.3.26
  9. Demakov YP, Krasnov VG, Kirillov SV, Smyshlyaeva MI, Antropova AV. Information content of morphometric parameters of trees, acorns and leaves of English oak (Quercus robur L.) in provenance trial plantations. Vestnik of Volga State University of Technology. Series: Forest. Ecology. Nature Management. 2015; (3):18—33. (In Russ.).
  10. Adams J, Gaddis DA, Beliech D. Growing Your Own Oak Seedlings. Available from: http://msucares. com/pubs/publications/p2421.pdf [Accessed 5th July 2021].
  11. Baranov SG. Use of MorphoJ soft package for phenotypic and genotypic variety testing (English oak case study). Russian Journal of Genetics: Applied Research. 2018; 8(1):22—30. doi: 10.1134/S2079059718010021
  12. Yuferev VG, Taranov NN. Retrospective analysis of Volga-Akhtuba floodplain forests degradation. Izvestia of the Lower Volga Agro-University Complex. 2016; (3):66—72. (In Russ.).
  13. Semenischenkov YA, Lobanov GV. Geoecological conditions of habitats of floodplain oak forests in river valleys of the Upper Dnieper basin. Vestnik of Saint Petersburg university. Earth sciences. 2019; 64(2):328—362. (In Russ.). doi: 10.21638/spbu07.2019.210
  14. Erusalimsky VI, Rozhkov VA. The multifunctional role of protective forest plantations. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017; (88):121—137. (In Russ.). doi: 10.19047 / 0136–1694–2017–88–121–137
  15. Macdonald SE, Landhäusser SM, Skousen J, Franklin J, Frouz J, Hall S, et al. Forest restoration following surface mining disturbance: challenges and solutions. New Forests. 2015; 46(5—6):703—732. doi: 10.1007/ s11056–015–9506–4

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».