Assessment of the efficiency of agricultural land use: a case study of France

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Land is one of the key resources in agricultural production. The use of these resources is signifi antly different from the use of labor resources and financing. It is the land features that affect the assessment of their use efficiency. The analysis of literary sources has shown, there are a large number of approaches and methods to assess the effectiveness of land resources. This indicates a great interest of researchers and practitioners in the issue under study. Each of the researchers offers their own unique methodology for assessing the efficiency of land use. However, it is impossible to distinguish a single method due to various reasons. Nevertheless, it should be noted that the proposed methods are complementary. The main goal of this study was to assess the effectiveness of agricultural land use in France. In this regard we used following methods: analysis and synthesis, graphical method, method of comparisons. The analysis was carried out in three stages. The dynamics and structure of agricultural lands of the country, the harvested areas of the main groups of agricultural crops were analyzed, both cost and natural indicators were calculated. As a result, we can say that the studied indicators should be used in the express assessment of efficiency, they can also be used in the comparative assessment of the efficiency of agricultural land use. For a deeper assessment, in our opinion, it is necessary to use other methods of analysis.

About the authors

Andrey N. Zharov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: zharov-an@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-4068-609X

Candidate of Economic Sciences, Docent, Department of Technosphere safety, Agrarian and Technological Institute

8/2 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

Vadim G. Pliushchikov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: pliushchikov-vg@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-2057-4602

Doctor of Agricultural Sciences, Director of the Technosphere Safety Department, Agrarian and Technological Institute

8/2 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Oganesyan LO, Fedyunina EN. The specifi s of the functioning of the land market as a factor of production. Bulletin of the Altai State Agrarian University. 2012; 5(91) p.132-136. (In Russ.).
  2. Vylegzhanina LO, Kuklin AV. About the main theoretical provisions of the land market. In: Economic aspects of Russia’s development: microand macro-level: conference proceedings. Kirov. 2020, p. 227-233. (In Russ.).
  3. Demina NF, Bulygina SA. Methodological approaches to assessing the efficiency of land resources use in the agricultural sector. In: Science and education: experience, problems, development prospects: conference proceedings. 2015. p.315-318.
  4. Sokolov VA, Aleksandrova EV. Evaluation of the efficiency of land resources use. The Bulletin of Izhevsk State Agricultural Academy. 2014; (4):47-49. (In Russ.).
  5. Artemyev AA, Lazareva OS. Land administration through the use of digital technologies. Zhurnal issledovanii po upravleniyu. 2020; 6(5):37-47. (In Russ.).
  6. Volochaev AS, Nedikova EV. Land resources management based on statistical data. In: Innovative technologies and technical means for agriculture: conference proceedings. Voronezh; 2019. p.167-170. (In Russ.).
  7. Dzhonaloev MS. Land - the main production equipment in the agriculture. Bulletin of the Tajik National University. Series of economic and social sciences. 2020; (7):45-50. (In Russ.).
  8. Ukolov AI, Polunin GA. Integral method of intensity estimation use of sown areas. AIC: economics, management. 2021; (2):26-32. (In Russ.). doi: 10.33305/212-26
  9. Kosenko TG. Evaluation of the effectiveness of the use of land resources of the enterprise. Successes of modern science and education. 2015; (4):37-39. (In Russ.).
  10. Vinnik OG. Evaluation of the efficiency of the use of land resources in agricultural organizations in the ecologically destabilized regions of the Gomel region. In: Strategy and tactics of development of production and economic systems: conference proceedings. The Ministry of Education of the Republic of Belarus; 2007. p.195-198. (In Russ.).
  11. Kosnikov SN. Economic evaluation use of agricultural land use in specialized organizations of agriculture sector in Krasnodar region. BarSU. Series: Historical sciences and Archeology, Economics, Law. 2015; (3):88-93. (In Russ.).
  12. Byastinova LM. Substantiation of methods for assessing the efficiency of land use in the agriculture of the Republic of Sakha (Yakutia). Tomsk State University Journal of Economics. 2020; (52):104-118. (In Russ.). doi: 10.17223/19988648/52/7
  13. Tashmatov RK. Estimation of the efficiency of land resources use in the regions. Journal of Economy and entrepreneurship. 2017; (8-2):1120-1125. (In Russ.).
  14. Budazhanaeva MT. Assessment of the efficiency of the use of land resources of the agro-industrial complex in the Republic of Buryatia. In: Baikal economic readings. socio-economic development of the regions: problems and prospects: materials of the international conference proceedings. 2016; p.79-81. (In Russ.).
  15. Yurlova VA, Gagarin AI. Effect of environmental factors on the efficient land use. Interexpo GEOSiberia. 2012; 1(3):216-221. (In Russ.).
  16. Dubovitsky AA, Klimentova EA. Ecological and economic efficiency of land use: methodical aspect. Economics of agriculture of Russia. 2020; (5):2-6. (In Russ.). doi: 10.32651/205-2
  17. Bukreev IA. Theoretical and methodological features of the assessment of natural resources for touristic and recreational purposes. Russian Journal of Economic Theory. 2019; 16(1):101-110. (In Russ.). doi: 10.31063/2073-6517/2019.16-1.9
  18. Sarsenbiev NS. Efficiency assessment methodology land allotment under construction transit highway. Nauka i novye tekhnologii. 2013; (1):22-24. (In Russ.).
  19. Stolyarova MA, Zherdeva OV. Advancement of the methodology for assessment of utilization efficiency of the farming land resources. Theory and practice of social development. 2013; (7):212-215. (In Russ.).
  20. Volodchenkov IV. Use of urban land resources: on the approaches to evaluation of economic effectiveness. Problems of modern economics. 2010; (3):360-362. (In Russ.).
  21. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Available from: http://www.fao.org/home/ en/ [Accessed 1st August 2021].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».