Role of different types of protective forest stands in fodder productivity of rangeland in the Western Caspian region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Forest pastures with different tree crown cover were studied. The seasonal dynamics of the yield and nutritional value of grass and twig-leaf fodder of forest pasture was studied. The unsystematic use of pastures in arid territories has increased the process of degradation and has become one of the factors of depletion of their natural vegetation. The use of forest reclamation in the 70s and 90s on sandy lands and pastures in the Western Caspian region made it possible to create significant areas of forest pasture land with strip and massive stands of Ulmus pumila L. and Robinia pseudoacacia L. Different types of tree stands created on pastures not only improve the microclimate and form a comfortable environment for grazing animals, but also are an additional source of valuable twig feed. The aim of the research was to study forage productivity of forest pastures with different types of plantings on the sands of the Western Caspian region. The objects of the research were forest pastures with different species composition and tree crown cover. Studies on the forage productivity of forest-reclaimed pastures were conducted in 2018-2020 on the basis of the North Caucasus branch of Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Af-forestation of the Russian Academy of Sciences. The research was based on field experiments and laboratory analyses. According to the results of the study, forest-reclaimed pastures with unsystematic grazing had 1.5…2-fold increase in productivity compared to natural ones. The largest amount of twig-leaf feed was formed in broad-band Robinia stands in summer-autumn period. The total gross stock of natural pastures of the Western Caspian region did not exceed 0.3…0.4 t/ha of dry weight, the consumed stock was 0.2…0.3 t/ha. With the help of strip and massive plantings on degraded pasture lands, it is possible to increase significantly their productivity and quality with the achievement of 7 MJ of exchange energy and 0.26…0.29 feed units in 1 kg of elm and robinia twig-leaf feed during droughts.

About the authors

Ludmila P. Rybashlykova

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ludda4ka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3675-6243

Candidate of Agricultural Sciences, Leading researcher, Laboratory of protective afforestation and phytomelioration of low-yielding lands

97 Universitetsky av., Volgograd, 400062, Russian Federation

Svetlana N. Sivceva

North Caucasian branch of the Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: achikylak356890@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1068-2677

Researcher

12 Proletarskaya st., Achikulak vill., Neftekumsky district, Stavropol Territory, 356890, Russian Federation

Tatyana F. Mahovikova

Federal Scientific Centre of Agroecology, Complex Melioration and Protective Afforestation of the Russian Academy of Sciences

Email: achikylak356890@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6316-6866

Researcher

12 Proletarskaya st., Achikulak vill., Neftekumsky district, Stavropol Territory, 356890, Russian Federation

References

  1. Surhaev GA, Sivtseva SN, Vdovenko AV. Monitoring of the status Kizlyar pastures and effective methods of their melioration. Agricultural Bulletin of Stavropol Region. 2015; (4): 258—262. (In Russ.).
  2. Gasanov GN, Asvarova TA, Gadzhiev KM, Bashirov RR, Abdulaeva AS, Ahmedova ZN, Salikhov SK. Species composition and productivity of pasture phytocoenoses of the Terek-Kuma lowland (the Daghestan republic). Rastitelnye Resursy. 2017; 53(4):459—479. (In Russ.).
  3. Erusalimskii VI, Rozhkov VA. Multifunctional role of protective forest plantations. Dokuchaev Soil Bulletin. 2017; (88):121—137. (In Russ.). doi: 10.19047/0136-1694-2017-88-121-137
  4. Vlasenko MV. Influence of protective forest plantings and microrelief on the productivity of forage lands in the Sarpinskaya lowland. Arid Ecosystems. 2014; 4(4):304—308.
  5. Grebennikov VG, Lapenko NG, Shipilov IA, Khonina OV. Methods for increasing productivity of arid pastures. Agrarian Science. 2020; (9):70—73. (In Russ.). doi: 10.32634/0869-8155-2020-341-9-70-73
  6. Surkhaev GA, Surkhaev IG, Kulik KN, Starodubtseva GP. Forest reclamation experience in sandy massifs ecosystems of the Terek-Kuma interfluve. Ecosystems: Ecology and dynamics. 2019; 3(4):5—23. (In Russ.).
  7. Rybashlykova LP, Sivceva SN, Maschovikova TF. Condition and dynamics of productivity of forestpasting eye on sands of Eastern Ciscaucasia. Proceedings of lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2019; (2):161—168. (In Russ.). doi: 10.32786/2071-9485-2019-02-19
  8. Sivceva SN, Rybashlykova LP. The types and varieties of herbs for the restoration of lowland grassland in Eastern Ciscaucasia. Proceedings of lower Volga agro-university complex: science and higher education. 2018; (2):112—118. (In Russ.).
  9. Tyutyuma NV, Bulakhtina GK, Kudryashov AV, Kudryashova NI. Meliorative efficiency of shrub coulisses in arid pastures of Southern Russia. Arid ecosystems. 2020; 10(1):52—57. doi: 10.1134/S2079096120010126
  10. Grebennikov VG, Shipilov IA, Khonina OV. Efficiency of accelerated restoration of low-productive perennial forage lands. Agricultural journal. 2020; (1):18—23. (In Russ.). doi: 10.25930/0372-3054/003.1.13.2020
  11. Kryuchkov SN, Mattis GY. Lesorazvedenie v zasushlivykh usloviyakh [Afforestation in arid conditions]. Volgograd: VNIALMI publ.; 2014. (In Russ.).
  12. Kasyanov FM. Protective forest plantations for increasing productivity of meadows and pastures. In: Agrolesomelioratsiya [Agroforestry]. Moscow: Lesnaya promyshlennost’ publ.; 1979. p.132—148. (In Russ.).
  13. Wesche K, Walther D, von Wehrden H, Hensen I. Trees in the desert: reproduction and genetic structure of fragmented Ulmus pumila forests in Mongolian drylands. Flora — Morphology, Distribution, Functional Ecology of Plants. 2011; 206(2):91—99. doi: 10.1016/j.flora.2010.01.012
  14. Anuchin NP. Lesnaya taksatsiya [Forest taxation]. Moscow: Lesnaya promyshlennost’ publ.; 1982. (In Russ.).
  15. Nikiforchin IV, Vetrov LS, Vavilov SV. Taksatsiya lesa [Forest taxation]. St. Petersburg: SPSTU publ.; 2011. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».