Сравнение и оценка анатомических особенностей строения головки лучевой кости человека при компьютерной томографии и компьютерном моделировании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Общепринятым методом лечения сложных переломов головки лучевой кости является эндопротезирование. При производстве современных конструкций протезов используются статистически усредненные морфометрические параметры без учета конституциональных антропометрических особенностей пациентов.

Цель исследования — сравнить морфометрические показатели проксимального отдела лучевой кости человека, полученные при помощи компьютерной томографии и компьютерного моделирования.

Материал и методы. В исследовании использовали лучевой метод и метод компьютерного моделирования. Материалом исследования послужила база компьютерных томограмм формата DICOM правых и левых локтевых суставов 137 человек (66 мужчин, 71 женщины), возраст которых составил от 40 до 70 лет, у них отсутствовали признаки патологии опорно-двигательного аппарата. Компьютерные томограммы анализировались с помощью программы RadiAnt DICOM Viewer. Компьютерное моделирование проводилось в программе ITK-SNAP (GNU General Public License version 3.0 — GPLv3) с дальнейшей обработкой полученной модели при помощи разработанного программного метода.

Результаты. Сравнение морфометрических показателей головки лучевой кости, полученных при помощи разработанной программы компьютерного моделирования, и параметров морфометрии стандартной компьютерной томограммы показало их тождественность.

Заключение. Представленный программный продукт «Автоматизированное определение морфометрических параметров кости» в дальнейшем позволит моделировать протез головки лучевой кости, опираясь на показатели компьютерных томограмм с учетом индивидуальных особенностей строения лучевой кости пациента.

Об авторах

Анна Олеговна Самохина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: kafedra.anatomii@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-2000-7360
Россия, Москва

Сергей Евгеньевич Шемяков

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: shemy-akov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6272-3026
SPIN-код: 1612-5929

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Андрей Петрович Ратьев

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: ap@ratiev.ru
ORCID iD: 0000-0002-6559-4263

д-р мед. наук

Россия, Москва

Карен Альбертович Егиазарян

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России

Email: egkar@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6680-9334

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Costa L.A.V., Brabo B.C.P., Marangoni A.L., Taniguchi L.F.P. Severe osteoarthritis of the elbow after a non-displaced radial head fracture: case report. Rev Bras Ortop (Sao Paulo). 2020;55(3):383-385. doi: 10.1055/s-0039-3402468.
  2. Kaur M.N., MacDermid J.C., Grewal R.R., Stratford P.W., Woodhouse L.J. Functional outcomes post-radial head arthroplasty: a systematic review of literature. Shoulder Elbow. 2014;6(2):108-118. doi: 10.1177/1758573214524934.
  3. Vannabouathong C., Akhter S., Athwal G.S., Moro J., Bhandari M. Interventions for displaced radial head fractures: network meta-analysis of randomized trials. J Shoulder Elbow Surg. 2019;28(3):578-586. doi: 10.1016/j.jse.2018.10.019.
  4. Haglin J.M., Kugelman D.N., Christiano A., Konda S.R., Paksima N., Egol K.A. Open surgical elbow contracture release after trauma: results and recommendations. J Shoulder Elbow Surg. 2018;27(3):418-426. doi: 10.1016/j.jse.2017.10.023.
  5. Qian Y., Yu S., Shi Y., Huang H., Fan C. Risk Factors for the Occurrence and Progression of Posttraumatic Elbow Stiffness: A Case-Control Study of 688 Cases. Front Med (Lausanne). 2020;7:604056. doi: 10.3389/fmed.2020.604056.
  6. Петленко И.С., Федюнина С.Ю., Алиев А.Г., Билык С.С., Захматов Н.С., Шубняков И.И. Эффективность применения 3D-технологий при планировании и выполнении реконструктивно-пластических операций у пациентов с контрактурами локтевого сустава, обусловленными оссификацией. Травматология и ортопедия России. 2024;30(2): 120-130. doi: 10.17816/2311-2905-17531. Petlenko I.S., Fedyunina S.Y., Aliyev A.G., Bilyk S.S., Zakhmatov N.S., Shubnyakov I.I. Effectiveness of 3D visualization technologies in planning and performing reconstructive plastic surgeries in patients with elbow contractures caused by ossification. Traumatology and Orthopedics of Russia. 2024;30(2):120-130. (In Russian). doi: 10.17816/2311-2905-17531.
  7. Кесян Г.А., Арсеньев И.Г., Уразгильдеев Р.З., Карапетян Г.С., Левин А.Н., Кесян О.Г. и др. Современные тенденции и перспективы тотальной артропластики локтевого сустава (обзор литературы). Вестник травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. 2021;28(3):75-92. doi: 10.17816/vto76056. Kesyan G.A., Arsen’ev I.G., Urazgil’deev R.Z., Karapetyan G.S., Levin A.N., Kesyan O.G. et al. Current trends and prospects for total elbow arthroplasty (literature review). N.N. Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics. 2021;28(3):75-92. (In Russian). doi: 10.17816/vto76056.
  8. Алиев А.Г., Коваленко А.Н., Амбросенков А.В., Миронов А.Р., Османов А.М., Устазов К.А. и др. Показания и результаты первичного и ревизионного эндопротезирования локтевого сустава (обзор литературы). Гений ортопедии. 2019;25(4):600-609. doi: 10.18019/1028-4427-2019-25-4-600-609. Aliev A.G., Kovalenko A.N., Ambrosenkov A.V., Mironov A.R., Osmanov A.M., Ustazov K.A. et al. Indications and results of primary and revision total elbow arthroplasty (literature review). Genij Ortopedii. 2019;25(4):600-609. (In Russian). doi: 10.18019/1028-4427-2019-25-4-600-609.
  9. Laumonerie P., Tibbo M.E., Reina N., Pham T.T., Bonnevialle N., Mansat P. Radial head arthroplasty: a historical perspective. Int Orthop. 2019;43(7):1643-1651. doi: 10.1007/s00264-018-4082-9.
  10. Kodde I.F., Viveen J., The B., van Riet R.P., Eygendaal D. Management of the failed radial head arthroplasty. EFORT Open Rev. 2020;1;5(7):398-407. doi: 10.1302/2058-5241.5.190055.
  11. Алиев А.Г., Тихилов Р.М., Шубняков И.И., Коваленко А.Н., Амбросенков А.В., Антипов А.П. Среднесрочные результаты эндопротезирования локтевого сустава у пациентов с ревматоидным артритом. Научно-практическая ревматология. 2018;56(5): 635-640. doi: 10.14412/1995-4484-2018-635-640. Aliev A.G., Tikhilov R.M., Shubnyakov I.I., Kovalenko A.N., Ambrosenkov A.V., Antipov A.P. Medium-term results of total elbow arthroplasty in patients with rheumatoid arthritis. Rheumatology Science and Practice. 2018;56(5):635-640. (In Russian). doi: 10.14412/1995-4484-2018-635-640.
  12. Егоров К.С., Неверов В.А., Зуев В.Ю., Земскова М.А., Черняев С.Н. Выбор тактики хирургического лечения больных с переломами головки лучевой кости. Вестник хирургии им. И.И. Грекова. 2023;182(3): 24-32. doi: 10.24884/0042-4625-2023-182-3-24-32. Egorov K.S., Neverov V.A., Zuev V.Yu., Zemskova M.A., Chernyaev S.N. The choice of tactics of surgical treatment of patients with fractures of the head of the radius. Grekov’s Bulletin of Surgery. 2023;182(3):24-32. (In Russian). doi: 10.24884/0042-4625-2023-182-3-24-32.
  13. Mahaisavariya B., Saekee B., Sitthiseripratip K., Oris P., Tongdee T., Bohez E.L. et al. Morphology of the radial head: a reverse engineering based evaluation using three-dimensional anatomical data of radial bone. Proc Inst Mech Eng H. 2004;218(1):79-84. doi: 10.1243/095441104322807785.
  14. Popovic N., Djekic J., Lemaire R., Gillet P. A comparative study between proximal radial morphology and the floating radial head prosthesis. J Shoulder Elbow Surg. 2005;14(4):433-440. doi: 10.1016/j.jse.2004.10.012.
  15. Acevedo D.C., Paxton E.S., Kukelyansky I., Abboud J., Ramsey M. Radial head arthroplasty: state of the art. J Am Acad Orthop Surg. 2014;22(10):633-642. doi: 10.5435/JAAOS-22-10-633.
  16. Pasli B., Yücedag Gündogdu H., Ülkir M., Erçakmak Güneş B. Anatomical features of the proximal end of the radius and its implications for implant design. Surg Radiol Anat. 2024;46(6):787-794. doi: 10.1007/s00276-024-03372-3.
  17. Lalone E.A., Deluce S.R., Shannon H., King G.J.W., Johnson J.A. Design of anatomical population-based and patient-specific radial head implants. J Hand Surg Am. 2017;42(11):924.e1-924.e11. doi: 10.1016/j.jhsa.2017.05.028.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Экспорт готовой модели головки лучевой кости в формат vtk

Скачать (69KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Внешний вид окна программы «Автоматизированное определение морфометрических параметров кости»

Скачать (15KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».