Алгоритм территориального размещения государственных травмпунктов в мегаполисах (на примере г. Москвы)
- Авторы: Дубров В.Э.1, Злобина Ю.С.2, Тищенко С.А.1, Шахмурадян М.А.1, Поспелов Н.А.1, Шустов Е.А.1
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
- ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»
- Выпуск: Том 26, № 4 (2020)
- Страницы: 138-149
- Раздел: Организация травматолого-ортопедической помощи
- URL: https://journals.rcsi.science/2311-2905/article/view/124995
- DOI: https://doi.org/10.21823/2311-2905-2020-26-4-138-149
- ID: 124995
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. Отсутствие системы оценки целесообразности создания новых травмпунктов или амбулаторных отделений травматологии и ортопедии в строящихся поликлиниках является одной из основных причин дисбаланса в их территориальном расположении. Поэтому одной из актуальных задач организации здравоохранения мегаполиса на сегодняшний день является разработка системы эффективного регулирования взаиморасположения травматологических пунктов. Цель исследования — повышение эффективности оказания травматолого-ортопедической амбулаторной помощи пациентам в условиях мегаполиса. Материал и методы. В процессе исследования были использованы теоретические (формализация, синтез, дедукция) и эмпирические (наблюдение, сравнение, моделирование, измерение) методы. Произведена выборка 67 травмпунктов города Москвы и сбор данных о их посещаемости за апрель 2019 года. Результаты. Создание математической модели сети амбулаторной первичной травматологической помощи и базового алгоритма оценки среднего времени от момента получения пациентом травмы до момента оказания первичной помощи в одном из амбулаторных травматологических подразделений медицинских организаций столицы, которые могут быть использованы исполнительными органами организации здравоохранения городов при решении административных и экономических задач. Заключение. Разработанный специализированный математический алгоритм оценки существующей эффективности сети уже существующих амбулаторных травматологических подразделений медицинских организаций и распределения новых подразделений позволяет создать «идеальную» модель расположения травмпунктов мегаполиса. В дальнейшем эта модель может быть развита с учетом развития транспортной сети, финансирования травмпунктов и т.д.
Об авторах
В. Э. Дубров
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Автор, ответственный за переписку.
Email: vdubrov.2015@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5407-0432
Дубров Вадим Эрикович — д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой общей и специализированной хирургии факультета фундаментальной медицины, руководитель отдела травматологии и ортопедии
Москва
РоссияЮ. С. Злобина
ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»
Email: dr.zlobina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5696-9190
Злобина Юлия Сергеевна — канд. мед. наук, заведующая организационно-методическим отделом по травматологии и ортопедии
Москва
РоссияС. А. Тищенко
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Email: tichtch@yahoo.fr
ORCID iD: 0000-0002-6410-068X
Тищенко Сергей Александрович — канд. физ.мат. наук, доцент кафедры экономической информатики экономического факультета
Москва
РоссияМ. А. Шахмурадян
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Email: mshakhmuradyan@econ.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3797-6440
Шахмурадян Михаил Андреевич — лаборант кафедры экономической информатики экономического факультета
Москва
РоссияН. А. Поспелов
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Email: nik-pos@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6637-2120
Поспелов Никита Андреевич — студент магистратуры физического факультета
Москва
РоссияЕ. А. Шустов
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»
Email: egorshustoff@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6250-5563
Шустов Егор Анатольевич — аспирант кафедры финансов и кредита экономического факультета
Москва
РоссияСписок литературы
- Андреева В.Э. Эффективность модели комплексного информационного обеспечения процесса оказания медицинской помощи пациентам травматолого-ортопедического профиля. Менеджер здравоохранения. 2018;(6):68-78.
- Гончаренко В.А. Модели и методы анализа систем массового обслуживания с параметрической неопределенностью. Интеллектуальные технологии на транспорте. 2017;(4):5-6.
- Гриднев О.В., Загоруйченко А.А., Рыбкина Н.Л. Отдельные особенности совершенствования деятельности детских амбулаторно-поликлинических объединений. Практическая медицина. 2014;4(80): 34-40.
- Гришин С.Е., Демидова Е.И., Пучиньян Д.М., Федонников А.С., Норкин И.А. Институциализация травматологии и ортопедии в России. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2017;25(6):371-373. doi: 10.18821/0869-866X-2017-25-6-371-373.
- Гришин С.Е., Норкин И.А., Пучиньян Д.М., Левченко К.К., Федонников А.С. К истории создания кафедры травматологии и ортопедии в Саратове (1918-1960-е гг.). Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2015;3(57):102-106.
- Дементьев И.М., Гуров А.Н. Применение программного комплекса для паспортизации травматологических центров и контроля качества лечения пациентов, пострадавших при дорожно-транспортных происшествиях в Московской области. Врач и информационные технологии. 2017;(3):39-45.
- Каусова Г.К., Мусаева Н.Н. Оптимизация организации работы приёмного отделения многопрофильного стационара при экстренных обращениях травматологических пациентов. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2017;(1):496-499.
- Красильников И.А., Миронова Н.М., Соколова И.А. Имитационное моделирование приемного отделения городской больницы: построение цифровой модели и оптимизация деятельности. Врач и информационные технологии. 2018;(2):63-66.
- Кустов О.М. Конкуренция медицинских организаций как механизм обеспечения экономической безопасности системы здравоохранения. Общество: политика, экономика, право. 2016;(7):2-4.
- Лебедев С.С., Новиков Ф.А. Необходимое и достаточное условие применимости алгоритма Дейкстры. Компьютерные инструменты в образовании. 2017;(4):5-13.
- Марков Д.С., Лившиц С.А., Гуров А.Н. Организация оказания специализированной медицинской помощи пострадавшим при дорожно-транспортных происшествиях с применением информационной системы для паспортизации травматологических центров московской области. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2018;(2):83-86. doi: 10.18821/0869-866X-2018-26-2-83-86.
- Назарова В.В., Борисенкова К.А. Оценка эффективности системы здравоохранения в России. Народонаселение. 2017;4(78):119-134.
- Павлов А.И. Социально-экономическая эффективность деятельности травматологических центров (на примере ГБУЗ МО «Сергиево-Посадская районная больница»). Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2018;1(35):15-18.
- Ратников А.Ю. Оценка эффективности деятельности лечебно-профилактических учреждений. Достижения науки и образования. 2018;18(40): 28-31.
- Рябинин С.В., Яшников Е.В., Сидельников Р.И. Анализ работы травматологического отделения больницы скорой медицинской помощи № 1 г. Воронежа. Прикладные информационные аспекты медицины. 2017;20(3):187-190.
- Тандем интеллекта и технологий. Медицинская газета. 19 мая 2017; (35).
- Тарасов В.Н., Ахметшина Э.Г. Среднее время ожидания в системе массового обслуживания H2/H2/1 с запаздыванием. Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. 2018;22(4):702-713. doi: 10.14498/vsgtu1607.
- Титовцев А.С. Физическая очередь в прикладной теории массового обслуживания. Известия Самарского научного центра РАН. 2016;(2-3):967-971.
- Тищенко С.А., Шахмурадян М.А. Методы машинного обучения в малом бизнесе: содержание и управление. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2019;(6):83-95. doi: 10.21686/2413-2829-2019-6-83-95.
- Ходакова О.В., Евстафьева Ю.В. Комплексная оценка официальных сайтов медицинских организаций. Здравоохранение Российской Федерации. 2017;61(2): 70-75. doi: 10.18821/0044-197X-2017-61-2-70-75.
- Черкасов С.Н., Кудряшова Л.В., Егиазарян К.А. Анализ потребности как основа планирования объёмов высокотехнологичных видов медицинской помощи пациентам с заболеваниями костно-мышечной системы в городе Москве. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2015;(4-5): 199-204.
- Шипова В.М., Воронцов Т.Н. Современные проблемы планирования медицинской помощи. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2014;(1):306-310.
- Шугинов А.А. Качественные преобразования в деятельности травматологического отделения первого уровня в меняющихся условиях современного здравоохранения. Вестник по педагогике и психологии Южной Сибири. 2016;(1):97-106.
- Ахмедова С.А., Становов В.В., Семенкин Е.С. Кооперация бионического и эволюционного алгоритмов для задач проектирования искусственных нейронных сетей. Журнал Сибирского Федерального Университета. Математика и физика. 2018;11(2):148-158.
- Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. 6.2.2.3 Softmax Units for Multinoulli Output Distributions. In: Deep Learning. MIT Press, 2016. p. 180-184.
Дополнительные файлы
