THE QUALITY OF WOOD OF DRAINED NORTH-TAIGA PINE FORESTS OF ARKHANGELSK OBLAST, DETERMINED BY EXPRESS METHOD

封面

如何引用文章

全文:

详细

The study of the wood quality in the drained pine stand was carried out on the territory of the north taiga of Arkhangelsk Oblast, which belongs to the green zone of the city of Arkhangelsk and the Arctic zone of the Russian Federation. Repeated measurements of forest inventory parameters were carried out on 6 permanent sample plots affected by melioration since 1974 and reconstruction of the drainage network in 1990. Before drainage, a swampy pine stands of the Vb bonitet class grew on them. At present, medium-aged scots pine ( Pinus sylvestris L.) stands of shrubby-sphagnum forest type, IV bonitet class, grow on the drained area. For half of the plots, it is possible to recommend thinning according to the current Russian Rules of forest care (2020). Some of the trees meet the requirements for the aviation lumber wood quality. For a visual simultaneous analysis of the drainage network quality impact, the location of objects relative to the drainage network and the air temperature in abnormally hot years, diagrams of changes in the average indicators of the width of the annual increment and the wood density in the drained pine stands by year are constructed. Similar diagrams are constructed on the basis of measuring the model tree cores at different relative heights of the trunk. This analytical approach has been applied for the first time. It is suggested that in 10 years the inventory parameters of all facilities will meet the requirements for the thinning purpose, and the wood quality will increase on average, for which it is recommended to reconstruct the channels.

作者简介

S. Tretyakov

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: svt@atknet.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

S. Koptev

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: s.koptev@narfu.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

A. Davydov

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: a.v.davydov@sevniilh-arh.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

M. Zagorodskiy

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

编辑信件的主要联系方式.
Email: svt@atknet.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

I. Tsvetkov

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: i.tsvetkov@narfu.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

A. Paramonov

Northern Research Institute of Forestry

Email: a.paramonov@sevniilh-arh.ru
Arkhangelsk, Russian Federation

A. Karaban

Northern Research Institute of Forestry; Northern (Arctic) Federal University named after M. V. Lomonosov

Email: karaban@sevniilh-arh.ru
Arkhangelsk, Russian Federation; Arkhangelsk, Russian Federation

参考

  1. Бабиков Б. В. Гидрологическая роль болот и водное питание рек // ИВУЗ. Лесн. журн. 2018. № 5 (365). С. 38-47.
  2. Бабиков Б. В., Субота М. Б. Формирование и динамика биотопа культур сосны на торфяных почвах после гидромелиорации // ИВУЗ. Лесн. журн. 2020. № 4 (376). С. 27-39.
  3. Бабиков Б. В., Шурыгин С. Г., Богданова Л. С. Рост сосновых древостоев на осушенных землях Ленинградской области // Изв. СПбЛТА. 2019. № 227. С. 34-44.
  4. ГОСТ 16483.10-73. Древесина. Методы определения предела прочности при сжатии вдоль волокон. Введ. в действ. 10.07.1974. М.: Изд-во стандартов, 1999. 7 с.
  5. ГОСТ 16483.1-84 (СТ СЭВ 388-76). Древесина. Метод определения плотности. Введ. в действ. 01.07.1985. М.: Изд-во стандартов, 1999. 6 с.
  6. ГОСТ 968-68. Пиломатериалы авиационные (бруски и доски). Тех. условия. Введ. в действ. 01.01.1970. М.: Стандартинформ, 2007. 9 с.
  7. Инишева Л. И. Болотоведение: учеб. для вузов. Томск: Том. гос. пед. ун-т, 2009. 210 с.
  8. Лесной план Архангельской области Российской Федерации на 2019-2028 годы. Введ. в. действ. 01.01.2019. Архангельск: Правительство Архангельской обл., 2018. 233 с.
  9. Малышева Н. В., Моисеев Б. Н., Филипчук А. Н., Золина Т. А. Методы оценки баланса углерода в лесных экосистемах и возможности их использования для расчетов годичного депонирования углерода // Лесн. вестн. 2017. Т. 21. № 1. С. 4-13.
  10. Михайлов К. Л. Экотон «тайга-тундра» в условиях обеспечения развития и безопасности материковых арктических территорий Российской Федерации // Актуал. пробл. лесн. комплекса. 2022. № 61. С. 112-114.
  11. Наквасина Е. Н., Шаврина Е. В. Геоботанические исследования: метод. рекоменд. к полевым работам. Архангельск: ПГУ им. М. В. Ломоносова, 2001. 44 с.
  12. ОСТ 56-69-83. Площади пробные лесоустроительные. Метод закладки: изд. офиц. Введ. в действ. 01.01.1984. М.: Изд-во стандартов, 1983. 10 с.
  13. Пастухова Н. О., Лебедева О. П., Поташева Ю. И. Влияние осушительной мелиорации на выход живицы сосны в условиях северной подзоны тайги Архангельской области // Лесн. вестн. 2017. Т. 21. № 1. С. 36-40.
  14. Правила ухода за лесами. Утв. приказом Мин-ва природ. ресурсов и экологии РФ от 30.07.2020 № 534. Введ. в действ. 01.01.2021. М.: Мин-во природ. ресурсов и экологии РФ, 2020.
  15. Соколов Н. Н., Бахтин А. А. Гидротехнические мелиорации. Происхождение, характеристика и классификация болот и избыточно увлажненных лесов: учеб. пособ. Архангельск: АГТУ, 2006. 100 с.
  16. Тараканов А. М. Рост осушаемых лесов и ведение хозяйства в них. Архангельск: СевНИИЛХ, 2004. 228 с.
  17. Тараканов А. М. Характеристика гидролесомелиоративного фонда и природные особенности заболоченных лесов Европейского Севера России // Arct. Environ. Res. 2005. № 2 (8). С. 56-63.
  18. Тюкавина О. Н. Плотность древесины сосны в осушаемых сосняках кустарничково-сфагновых // ИВУЗ. Лесн. журн. 2020. № 2 (374). С. 73-80.
  19. Усольцев В. А., Залесов С. В. Методы определения биологической продуктивности насаждений. Екатеринбург: УГЛТУ, 2005. 147 с.
  20. Усольцев В. А., Цепордей И. С. Квалиметрия фитомассы лесных деревьев: плотность и содержание сухого вещества: моногр. Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. 178 с.
  21. Федотов И. В. Мониторинг состояния осушаемых лесов и ведение хозяйства в них на примере Архангельской области: автореф. дис.. канд. с.-х. наук: 06.03.02. Архангельск: Сев. (Аркт.) фед. ун-т им. М. В. Ломоносова, 2017. 20 с.
  22. Федотов И. В., Третьяков С. В., Ильинцев А. С. Влияние гидротехнической мелиорации на качество древесины сосны // Изв. СПбЛТА. 2016. № 214. С. 131-140.
  23. Чибисов Г. А. Северному научно-исследовательскому институту лесного хозяйства 50 лет // ИВУЗ. Лесн. журн. 2008. № 5. С. 135-138.
  24. Чибисов Г. А., Волосевич И. В., Лобова Л. В., Вялых Н. И., Васильев А. А., Прудов Б. Н., Цветков В. Ф., Попов В. Я., Жариков В. М., Артемьев А. И., Чертовской В. Г., Веретенников А. В., Боголепов В. Г., Тараканов А. М., Мочалова Г. А., Паршевников А. Л., Серый В. С., Бахвалов Ю. М., Драчков В. Н., Суханов В. И., Лукин И. Н. Повышение продуктивности лесов Европейского Севера. Архангельск: Арханг. ин-т леса и лесохимии, 1974. 228 с.
  25. Чибисов Г. А., Москалева С. А., Крыжановская Л. Е. Качество древесины сосны и ели, метод его определения // Вопросы таежного лесоводства на Европейском Севере: сб. науч. тр. Архангельск: СевНИИЛХ, 2005. С. 89-99.
  26. Demol M., Calders K., Krishna Moorthy S. M., Van den Bulcke J., Verbeeck H., Gielen B. Consequences of vertical basic wood density variation on the estimation of aboveground biomass with terrestrial laser scanning // Trees. 2021. V. 35. Iss. 2. P. 671-684.
  27. Kozakiewicz P., Jankowska A., Mamiński M., Marciszewska K., Ciurzycki W., Tulik M. The wood of Scots pine (Pinus sylvestris L.) from post-agricultural lands has suitable properties for the timber industry // Forests. 2020. V. 11. Iss. 10. Article number: 1033. 10 p.
  28. Pretzsch H., Biber P., Schütze G., Kemmerer J., Uhl E. Wood density reduced while wood volume growth accelerated in Central European forests since 1870 // For. Ecol. Manag. 2018. V. 429. P. 589-616.
  29. Roszyk E., Mania P., Iwańska E., Kusiak W., Broda M. Mechanical performance of Scots pine wood from northwestern Poland - A case study // BioRes. 2020. V. 15. Iss. 3. P. 6781-6794.
  30. Seo J., Eckstein D., Buras A., Fromm J., Wilmking M., Olbrich A. Changes in wood anatomical traits in Scots pine under different climate-change scenarios // IAWA J. 2020. V. 41. Iss. 2. P. 202-218.
  31. Schekalev R. V., Martynyuk A. A., Melekhov V. I. Variability properties of Pinus sylvestris L. wood in growing stock under technogenic impact // ИВУЗ. Лесн. журн. (IVUZ. Lesn. zhurn. For. J.). 2020. N. 4 (376). P. 113-122.
  32. Witomski P., Krajewski A., Kozakiewicz P. Selected mechanical properties of Scots pine wood from antique churches of Central Poland // Europ. J. Wood & Wood Products. 2014. N. 72. P. 293-296.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».