AN EXPERIENCE IN CREATING MIXED FOREST CROPS IN MARI ZAVOLZH’E

封面

如何引用文章

全文:

详细

The results of long-term experiments carried out on two stationary objects of forest plantations in 1976 and 1968 in different types of forest growing conditions of the Mari Trans-Volga region are presented. The plantations of the 1967, created in a dry forest, consisted only of pine Pinus L. and birch Betula L. trees in various proportions, and the second, created on loamy soils, is of three tree species (birch, spruce Picea A. Dietr. and pine). Pure pine plantations served as a control group. The productivity of the stand, its commodity composition and tax value were estimated by calculation in terms of the average diameter, height and number of trees according to our methodology. The relevance of research is driven by the need of improving measures to optimize the species composition of forests in order to preserve biological diversity, as well as reduce the frequency and intensity of fires. It is shown that in dry and fresh pine forests, pine-birch plantations demonstrate significantly worse stand productivity and especially tax value. Until the age of 10-15 years, the height of birch trees in them is higher than that of pines, but after 25-30 years, their position changes to the opposite. On sandy loam and loamy soils, birch suppresses from the composition of the stand not only light-loving pine, but even shade-tolerant spruce, significantly exceeding them in size. It is concluded that it is impractical to create mixed pine-birch and pine-spruce-birch crops in the conditions of the Mari Volga region due to the different demands of tree species on soil fertility, as well as differences in the speed of their growth and development. These plantations also do not fulfill the functions assigned to them for increasing the biological diversity and sustainability of the functioning of plantations, as well as to reduce their fire hazard.

作者简介

Yu. Demakov

State Nature Reserve «Bolshaya Kokshaga»; Volga State Technological University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ypdemakov@yandex.ru
Yoshkar-Ola, Russian Federation; Yoshkar-Ola, Russian Federation

A. Isaev

State Nature Reserve «Bolshaya Kokshaga»

Email: avsacha@yandex.ru
Yoshkar-Ola, Russian Federation

T. Nureeva

Volga State Technological University

Email: nureevatv@volgatech.net
Yoshkar-Ola, Russian Federation

参考

  1. Артемьева Н. К., Чернодубов А. И. Сосново-березовые культуры в Хреновском бору // Плодоводство, семеноводство, интродукция древесных растений: Материалы XIX Междунар. науч. конф. Красноярск: СибГАУ, 2016. С. 6–8.
  2. Горев Г. И. Зависимость продуктивности от породного состава культур // Лесн. хоз-во. 1983. № 6. С. 17–20.
  3. Гринин А. С., Орехов Н. А., Новиков В. Н. Математическое моделирование в экологии: учеб. пособие. М.: ЮНИТИ-Дана, 2003. 269 с.
  4. Демаков Ю. П. Структура и закономерности развития лесов Республики Марий Эл. Йошкар-Ола: Поволж. гос. технол. ун-т, 2018. 432 с.
  5. Демаков Ю. П., Мухортов Д. И., Нуреева Т. В. Pro motus coniferarum — Программа для расчета динамики состояния хвойных древостоев на постоянных пробных площадях. Вариант 1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017617460 от 5 июля 2017 года. Заявка № 2017614495 от 16.05.2017 г.
  6. Демаков Ю. П., Нуреева Т. В., Краснов В. Г., Рыжков А. А. Эколого-ресурсный потенциал лесных насаждений на приовражно-балочных землях Среднего Поволжья // Вестн. Поволж. гос. технол. ун-та. Сер.: Лес. Экол. Природопольз. 2017. № 3 (35). С. 73–87.
  7. Демаков Ю. П., Нуреева Т. В., Пуряев А. С., Краснов В. Г. Экономические основы и опыт плантационного лесовыращивания в Среднем Поволжье // Сиб. лесн. журн. 2018. № 2. С. 3–14.
  8. Калинин К. К. Древесно-кустарниковые породы при создании смешанных лесных культур // Лесн. хоз-во. 2006. № 3. С. 37–39.
  9. Калиниченко Н. П., Писаренко А. И., Смирнов Н. А. Лесовосстановление на вырубках. М.: Лесн. пром-сть, 1973. 328 с.
  10. Лавриненко Д. Д. Взаимодействие древесных пород в различных типах леса. М.: Лесн. пром-сть, 1965. 248 с.
  11. Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Высш. шк., 1990. 352 с.
  12. Миронов В. В. Облесение песков Юго-Востока. М.: Лесн. пром-сть, 1970. 168 с.
  13. Обновленский В. М. Совершенствование типов и способов создания культур сосны // Тр. Брян. лесохоз. ин-та. 1970. Т. 10. С. 102–115.
  14. Попов В. К. Сосново-березовые культуры центральной лесостепи. Воронеж: Квадрат, 1997. 224 с.
  15. Родин С. А., Лямеборшай С. Х. Оптимизация породного состава лесных культур // Лесн. хоз-во. 1998. № 4. С. 23–24.
  16. Рубцов В. И. Культуры сосны в лесостепи. М.: Лесн. пром-сть, 1969. 285 с.
  17. Русаленко А. И. О создании сосново-березовых культур на песчаных почвах // Лесн. хоз-во. 1979. № 12. С. 37–40.
  18. Санников С. Н., Санникова Н. С., Петрова И. В. Очерки по теории лесной популяционной биологии. Екатеринбург: УрО РАН, 2012. 270 с.
  19. Санников С. Н., Санникова Н. С. Лес как подземно-сомкнутая дендроценоэкосистема // Сиб. лесн. журн. 2014. № 1. С. 25–34.
  20. Сиволапов А. И., Алиев Э. В., Чеботарев В. В. Особенности создания культур сосны, березы и дуба на гарях Усманского бора // Соврем. пробл. науки и образования. 2013. № 6. 8 с.
  21. Сухоруков А. С. Успешность роста и состояния сосны в смешанных культурах // Лесн. вестн. 2010. № 1. С. 17–21.
  22. Харитонович Ф. Н. Учитывать межвидовые отношения при создании лесных культур // Лесн. хоз-во. 1961. № 1. С. 15–18.
  23. Чернодубов А. И., Сотников И. С. Сосново-березовые культуры Белгородской области // Экологические и биологические основы повышения продуктивности и устойчивости природных и искусственно возобновленных лесных экосистем: Материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 100-летию высш. лесн. образования в г. Воронеж и ЦЧР России 4–6 октября 2018 г.: в 2 т. Воронеж: ВГЛТУ, 2018. Т. 1. С. 637–642.
  24. Шамирян К. Г. Сравнительная характеристика сосново-березовых культур с различной схемой смешения // Науч. журн. КубГАУ. 2012. № 81 (07). С. 1–9.
  25. Otazua J. U., Paquette A. Mixed forest plantations // Dynamics, Silviculture and Management of Mixed Forests / Andrés Bravo-Oviedo, Hans Pretzsch, Miren del Río (Eds.). Springer, Cham, 2018. P. 319–341.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».