ИНТРОДУКЦИЯ ВИДОВ Prunus L. В СУХОСТЕПНОЙ ЗОНЕ ХАКАСИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Приведены результаты многолетних испытаний видов рода слива ( Prunus L.), в настоящее время включен род черемуха ( Padus Hill.), в дендрарии сухостепной зоны Хакасии. Объектами исследований стали 5 видов рода разного происхождения: черемуха обыкновенная ( Prunus padus L. - син. Padus avium Mill.), ч. Маака ( P. maackii Rupr. - син. P. maackii (Rupr.) Kom.), ч. Сьори ( P. ssiori F. Schmidt - син. P. ssiori (F. Schmidt) C. K. Schneid.), ч. Грея ( P. grayana Maxim. - син. P. grayana (Maxim.) C. K. Schneid.), ч. виргинская ( P. virginiana L. - син. P. virginiana (L.) Mill.). Цель исследований - проследить ритм роста, развития и состояние новых видов черемухи при интродукции в изменяющихся климатических условиях сухостепной зоны Хакасии для введения их в благоустройство. С применением методики фенологических наблюдений и статистической обработки полученных данных устанавливался ритм роста и развития изучаемых видов. Определены сроки и продолжительность периодов цветения, вегетации, созревания плодов и листопада. Выявлена высокая степень корреляционной зависимости прохождения фенологических фаз от влияния температуры воздуха и количества выпавших осадков. Отмечено, что высота растений у 80 % видов в питомнике ниже, чем в природных условиях. Цветение видов черемухи происходит во II-III декадах мая с периодами от 9 до 16 дней. Наибольшим периодом цветения характеризуется ч. Маака, а наименьшим - ч. обыкновенная. В условиях дендрария 80 % видов черемухи образуют корневые отпрыски, у 40 % - обнаружен самосев. Семена изучаемых видов имеют невысокую грунтовую всхожесть - от 2.2 до 17.7 %, что затрудняет семенное размножение рассматриваемых растений. Среди характеризуемых видов 2 являются длительно вегетирующими с периодом вегетации 178 и 186 дней (ч. Сьори и ч. Грея соответственно). Для определения наиболее перспективных в интродукции видов черемухи использовали шкалу с адаптированной к степным условиям оценкой растений. Вполне перспективными оказались 4 из 5 видов. Наибольшим числом баллов характеризуется ч. обыкновенная (105 баллов), по 102 балла набрали ч. виргинская и ч. Грея, 92 - ч. Маака. Эти виды могут быть использованы в озеленении населенных пунктов для создания аллей, в групповых и одиночных посадках парков, скверов и придомовых территорий.

Об авторах

Галина Николаевна Гордеева

Научно-исследовательский институт аграрных проблем Хакасии

Автор, ответственный за переписку.
Email: gordeeva.gal2011@yandex.ru
Зеленое, Россия

Список литературы

  1. Гордеева Г. Н., Лобанов А. И. Продолжительность жизненного цикла и зимостойкость древесных интродуцентов в сухостепной зоне Хакасии // ИВУЗ. Лесн. журн. 2022. № 3. C. 73-90.
  2. Государственный реестр сортов и гибридов сельскохозяйственных растений, допущенных к использованию. М.: Росинформагротех, 2024. С. 407-408.
  3. Деревья и кустарники СССР. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1954. Т. 3. С. 758-774.
  4. Елагин И. Н., Лобанов А. И. Атлас-определитель фенологических фаз растений. М.: Наука, 1979. 95 с.
  5. Еремин Г. В., Чепинога И. С., Симагин В. С., Локтева А. В. Интродукция и изучение черёмухи на Кубани // Субтропич. и декоратив. садоводство. 2016. Т. 56. С. 35-39.
  6. Зайцев Г. Н. Фенология травянистых многолетников. М.: Наука, 1978. 149 с.
  7. Кищенко И. Т. Развитие интродуцированных видов Padus Mill. (Rosaceae Adams.) в Южной Карелии // Arct. Environ. Res. 2017. Т. 17. № 1. С. 30-40.
  8. Коляда Н. А. Оценка успешности интродукции и декоративности североамериканских видов рода черемуха в дендрарии горнотаежной станции ДВО РАН // Междунар. науч.-иссл. журн. 2016. № 5-5 (47). С. 75-79.
  9. Коропачинский И. Ю., Встовская Т. Н. Древесные растения Азиатской России. Новосибирск: Изд-во СО РАН, филиал «Гео», 2002. С. 335-340.
  10. Лекарственные растения Хакасии / Г. Н. Гордеева, Л. П. Кравцова, Е. А. Анкипович, Е. Г. Лагунова, М. А. Ларина, О. А. Ларина, И. Н. Барсукова, Е. В. Сазанакова, М. А. Мартынова, Л. Ю. Шувалова, С. А. Саая. Новосибирск: СО РАН, 2024. 237 с.
  11. Лиховид Н. И. Интродукция деревьев и кустарников в Хакасии. Новосибирск: СО РАСХН, 1994. Ч. 1. С. 314-319.
  12. Лиховид Н. И. Интродукция древесных растений в аридных условиях юга Средней Сибири. Абакан: Март, 2007. С. 8-13.
  13. Лобанов А. И., Седаева М. И., Коновалова Н. А. Фенологическое развитие некоторых видов растений рода Рrunus L. в условиях Красноярского Академгородка // Плодоводство, семеноводство, интродукция древесных растений: Сб. мат-лов XX Междунар. науч. конф., Красноярск, 11-12 апр. 2017 г. Красноярск: СибГУ им. акад. М. Ф. Решетнева, 2017. С. 96-99.
  14. Лучник З. И. Методика изучения интродуцированных деревьев и кустарников // Вопросы декоративного садоводства: Сб. работ Алт. опыт. станции садоводства. Барнаул: Алт. кн. изд-во, 1964. С. 6-22.
  15. Мамаев А. С. Закономерности внутривидовой изменчивости лиственных древесных пород. Свердловск: УНЦ АН СССР, 1975. 140 с.
  16. Почему растения лечат. Около 200 видов лекарственных растений с кратким биохимическим описанием / М. Я. Ловкова, А. М. Рабинович, С. М. Пономарева, Г. Н. Бузук, С. М. Соколова. Изд. 3-е. М.: ЛЕНАНД, 2021. С. 138-153.
  17. Симагин В. С. Создание декоративных сортов черемухи для Сибири // Сиб. вестн. с.-х. наук. 2010. № 8 (212). С. 44-50.
  18. Сорокин О. Д. Прикладная статистика на компьютере. Краснообск: СО РАСХН, 2004. 162 с.
  19. Погода и климат. Летопись погоды в Хакасии, 2024.
  20. Царенко Н. А. Фенольные соединения плодов некоторых видов Padus и Cerasus (Rosaceae) // Вестн. КрасГАУ. 2010. № 3. С. 49-57.
  21. Choi J. H., Cha D. S., Jeon H. Anti-inflammatory and antinociceptive properties of Prunus padus // J. Ethnopharm. 2012. V. 144. Iss. 2. P. 379-386.
  22. Hwang D., Kim H., Shin H., Jeong H., Kim J., Kim D. Cosmetic effects of Prunus padus bark extract // Kor. J. Chem. Engineer. 2014. V. 31. Iss. 12. P. 2280-2285.
  23. Yoshinari K., Sashida Y., Shimomura H. Two new lignin xylosides from the barks of Prunus ssiori and Prunus padus // Chem. Pharm. Bull. 1989. V. 37. Iss. 12. P. 3301-3303.
  24. Yoshinari K., Sashida Y., Mimaki Y., Shimomura H. New polyacylated sucrose derivatives from the bark of Prunus padus // Chem. Pharm. Bull. 1990. V. 38. Iss. 2. P. 415-417.
  25. Kumarasamy Y., Cox P. J., Jaspars M., Nahar L., Sarker S. D.Comparative studies on biological activities of Prunus padus and P. spinosa // Fitoterapia. 2004. V. 75. Iss. 1. P. 77-80.
  26. Mikulic-Petkovsek M., Stampar F., Veberic R., Sircelj H. Wild Prunus fruit species as a rich source of bioactive compounds // J. Food Sci. 2016. V. 81. Iss. 8. P. 1928- 1937.
  27. Olszewska M. A., Kwapisz A. Metabolite profiling and antioxidant activity of Prunus padus L. flowers and leaves // Nat. Prod. Res. 2011. V. 25. Iss. 12. P. 1115-1131.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».