DEVELOPMENT OF AN IDENTIFIER OF PRIMARY FIRE CARRIERS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

To improve forest fire protection, large-scale vegetation fuel maps (VF) are needed. The technology for creating VF maps was developed at the Sukachev Institute of Forest SB RAS. It includes methods for making maps based on available forest inventory data, in the process of a new forest inventory, in the process of forest planning, or autonomous creation of large-scale VF maps for limited areas using aerial or ultra-high resolution satellite images. To apply any of the above methods, it is necessary to determine the types of primary fire carriers (PFC), the main group of vegetation fuels, which, when sources of fire appear, under certain weather conditions, causes the possibility of the emergence and spread of flame combustion throughout the territory. PFC types are reflected on the map itself, and other VF groups are reflected in the attached pyrological description, which is an abbreviated forestry description and information about a PFC type for each forestry plot, taking into account the critical drought class according to weather conditions and the period of a fire season. The article discusses the methodological issues of developing an identifier of PFC types on the example of Krasnoyarsk Priangar’e, since adaptation is required for its use in other regions. An example of the identifier given was used in the visual inventory during the forest management of a number of nature reserves. The result was a GIS-based information database for prompt creation of large-scale VF maps that can be used to assess the current natural fire hazard depending on weather conditions and to predict the behavior of occurring fires.

Авторлар туралы

A. Volokitina

V. N. Sukachev Institute of Forest Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: volokit@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Волокитина А. В., Софронов М. А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 314 с.
  2. Вонский С. М., Жданко В. А. Принципы разработки метеорологических показателей пожарной опасности в лесу: Метод. реком. Л.: ЛенНИИЛХ, 1976. 47 с.
  3. Конев Э. В. Физические основы горения растительных материалов. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1977. 239 с.
  4. Курбатский Н. П. Техника и тактика тушения лесных пожаров. М.: Гослесбумиздат, 1962. 154 с.
  5. Курбатский Н. П. Исследование количества и свойств лесных горючих материалов // Вопросы лесной пирологии. Красноярск: Ин-т леса и древесины им. В. Н. Сукачева СО АН СССР, 1970. С. 5-58.
  6. Ландшафты юга Восточной Сибири (карта м-б 1 : 1 500 000). М.: ГУГК, 1977.
  7. Мелехов И. С. Природа леса и лесные пожары. Архангельск: ОГИЗ, 1947. 60 с.
  8. Софронов М. А., Волокитина А. В. Типы основных проводников горения при низовых пожарах // Лесн. журн. 1985. № 5. С. 12-17.
  9. Шешуков М. А. Биоэкологические и зонально-географические основы охраны лесов от пожаров на Дальнем Востоке: автореф. дис.. д-ра с.-х. наук: 06.03.03. Красноярск: Ин-т леса и древесины им. В. Н. Сукачева СО АН СССР, 1988. 33 с.
  10. Яковлев А. П. Пожароопасность сосновых и лиственничных лесов // Лесные пожары в Якутии и их влияние на природу леса. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1979. С. 195-213.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».