FOREST FIRES AND THE CAUSES OF THEIR OCCURRENCE IN CENTRAL SIBERIA

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

On the territory of Central Siberia, hundreds of forest fires occur annually, spreading over vast areas. An analysis of the dynamics of forest fires showed that in recent decades the number of fires and the burned area have increased significantly. The average area of one fire has also increased, which indicates the insufficient effectiveness of the organization of forest fire protection. The maximum number of fires occurs in the Nizhneangarskiy taiga region, where pine forests predominate, in which cutting have been actively carried out since the middle of the last century. The largest burned area was registered in the Central Siberian plateau taiga region, where forests are inaccessible and a zone control by only remote-sensing instruments has been allocated. The largest number of fires from thunderstorms was also recorded in this forest region (93.1 %). The main number of large and catastrophic fires operated in the control zone. The meteorological factors influencing the occurrence of forest fires are analyzed and regression models of the dependence of the number of forest fires on temperature and precipitation for different forest regions are obtained. The main causes of fires are the emergence of a large number of fires sources due to the intensive economic development of forest areas and increased thunderstorm activity due to climate change. The use of a regression model of the relationship between the number of forest fires and the average air temperature and the amount of precipitation for the fire season allows to qualitatively estimate the system of protecting forests from forest fires. At the same time, in some forest regions, there is a decrease in the effectiveness of protecting forests from fires, the increase in the number of which is due to climate change.

Sobre autores

G. Ivanova

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Autor responsável pela correspondência
Email: gaivanova@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

V. Ivanov

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: ivanovv53@yandex.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. Musokhranova

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: nastya.krasn@mail.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

A. Onuchin

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: onuchin@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

Bibliografia

  1. Валендик Э. Н. Борьба с крупными лесными пожарами. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. 191 с.
  2. Вонский С. М., Жданко В. А., Корбут В. И., Семенов М. М., Тетюшева Л. В., Завгородняя Л. С. Составление и применение местных шкал пожарной опасности в лесу. Метод. указ. Л.: ЛенНИИЛХ, 1975. 60 с.
  3. Данилова И. В., Онучин А. А. Оценка пространственного распределения твердых атмосферных осадков в таежной зоне реки Енисей с использованием спутниковых данных // Метеорол. и гидрол. 2019. № 1. С. 103-112.
  4. Демографический ежегодник Красноярского края. Красноярск: Красноярскстат, 2020. 202 с.
  5. Еналеева-Бандура И. М., Ковалев Р. Н., Баранов А. Н., Шишоркин Н. Н. Модели и методы эколого-экономической оценки продуктивности лесных территорий с учетом уровня развития транспортной сети. Красноярск: СибГУ им. академика М. Ф. Решетнева, 2022. 160 с.
  6. Жданко В. А. Основы определения пожарной опасности в лесу в зависимости от погоды // Лесн. хоз-во. 1960. № 6. С. 39-44.
  7. Иванов В. А., Иванова Г. А. Пожары от гроз в лесах Сибири. Новосибирск: Наука, 2010. 164 с.
  8. Иванов В. А., Пономарев Е. И., Иванова Г. А., Мальканова А. В. Грозы и лесные пожары в современных климатических условиях Средней Сибири // Метеорол. и гидрол. 2023. № 7. С. 102-113.
  9. Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз). М.: Рослесхоз, 2023. https://nffc. aviales.ru/main_pages/index.shtml
  10. Курбатский Н. П. Пожарная опасность в лесу и ее измерение по местным шкалам // Лесные пожары и борьба с ними. М.: Изд-во АН СССР, 1963. С. 5-30.
  11. Курбатский Н. П., Цветков П. А. Охрана лесов от пожаров в районах интенсивного освоения (на примере КАТЭКа). Красноярск: Ин-т леса и древесины им. В. Н. Сукачева СО АН СССР, 1986. 149 с.
  12. Львов П. Н., Орлов А. И. Профилактика лесных пожаров. М.: Лесн. пром-сть, 1984. 116 с.
  13. Мелехов И. С. Природа леса и лесные пожары. Архангельск: ОГИЗ, 1947. 60 с.
  14. Нестеров В. Г. Горимость леса и методы ее определения. М.: Гослесбумиздат, 1949. 76 с.
  15. Онучин А. А., Буренина Т. А. Моделирование пространственно-временного распределения осадков // Лесные экосистемы Енисейского меридиана. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. С. 50-54.
  16. Онучин А. А., Данилова И. В. Орографические эффекты распределения атмосферных осадков на юге Приенисейской Сибири // Геогр. и природ. ресурсы. 2012. № 3. C. 85-92.
  17. Рациональное размещение сети гидрометеорологических станций // Тр. Гл. геофиз. обсерв. Вып. 4 (66). Л.: Гидрометеорол. изд-во, 1947. 113 с.
  18. Софронов М. А., Волокитина А. В. Пирологическое районирование в таежной зоне. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. 204 с.
  19. Телицын Г. П. Определение пожарной опасности на лесной территории: Метод. реком. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1989. 22 с.
  20. Danilova I. V., Onuchin A. A. The estimation of solid precipitation distribution in the taiga zone of the Yenisei river basin using satellite data // Rus. Meteorol. Hydrol. 2019. V. 44. Iss. 1. P. 71-77 (Original Rus. text © I. V. Danilova, A. A. Onuchin, 2019, publ. in Meteorologiya i gidrologiya. 2019. N. 1. P. 103-112).
  21. Flannigan M. D., Wotton B. M. Lightning-ignited forest fires in northwestern Ontario // Can. J. For. Res. 1991. V. 21. N. 3. P. 277-287.
  22. Goldammer J. G., Price С. Potential impacts of climate change on fire regimes in the tropics based on MAGICC and a GISS GCM-derived lightning model // Climatic Change. 1998. V. 39. Iss. 2-3. P. 273-296.
  23. Ivanov V. A., Ponomarev E. I., Ivanova G. A., Malkanova A. V. Thunderstorms and forest fires in modern climatic conditions of Central Siberia // Rus. Meteorol. Hydrol. 2023. V. 48. Iss. 7. P. (Original Rus. text © V. A. Ivanov, E. I. Ponomarev, G. A. Ivanova, A. V. Malkanova, 2023, publ. in Meteorologiya i gidrologiya. 2023. N. 7. P. 102-113).
  24. Kasischke E. S., Christensen N. L., Stocks B. J. Fire, global warming, and the carbon balance of boreal forests // Ecol. Appl. 1995. V. 5. Iss. 2. P. 437-451.
  25. Kukavskaya E. A., Shvetsov E. G., Buryak L. V., Tretyakov P. D., Groisman P. Y. Increasing fuel loads, fire hazard, and carbon emissions from fires in Central Siberia // Fire. 2023. V. 6. Iss. 2. Article 63. 16 p.
  26. Statistica 10. StatSoft Russia, 2023. http://statsoft.ru/products/new-features/STATISTICA10.php
  27. Weber M. G., Flannigan M. D. Canadian boreal forest ecosystem structure and function in a changing climate: impact on fire regimes // Environ. Rev. 1997. V. 5. N. 3-4. P. 145-166.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».