OPERATIONAL FEATURES OF THE FAR EAST FORESTS

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Forest area of the Far East reaches almost 50 % of the forest area of the Russian Federation. The share of the operational forest fund accounts for about 50 %, the rest are protective, protected, low-density, near-tundra and reserve forests. Most of the operational forests have been developed. The permissible volume of wood withdrawal is 92.0 million m3. Moreover, it is planned to harvest only 14 % by selective logging, the rest of the wood is planned to harvest by clear cuts. Care felling and forest health improving felling in the forests of the Far East are carried out in insignificant volumes. Timber harvesting during the creation of infrastructure facilities is organized mainly in subjects with a developed mining industry. The high diversity of forests and the differences in their growing conditions determined the need to allocate 12 special forest areas here, in 10 of which timber harvesting is carried out. Both continuous and selective logging methods are used. The main volume of logging take place on the Far Eastern taiga region and amounts 8.9 million m3, mainly by continuous logging. Selective logging of up to 3.5 million m3 of wood prevails in the Amur-Primorsky coniferous-deciduous area. In the Kamchatka taiga, Trans-Baikal forest-steppe and Altai-Sayan mountain-taiga forest areas, timber harvesting is carried out in insignificant volumes, only for the own needs of the population. Currently, due to the significant depletion of operational forests, the dynamics of timber harvesting in the Far Eastern Federal District tends to decrease.

Авторлар туралы

E. Lashina

Far East Research Institute of Forestry

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: lena_blednyh@mail.ru
Khabarovsk, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Алексеенко А. Ю. Проблемы заготовки древесины в разновозрастных лесах Дальнего Востока // Лесн. вестн. 2012. № 1 (84). C. 47-51.
  2. Вакуленко В. В., Ефремов Д. Ф. Временные рекомендации по способам рубок главного пользования в еловых лесах Камчатки. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 1989. 24 с.
  3. Ковалев А. П. Эколого-лесоводственные основы рубок в лесах Дальнего Востока. Хабаровск: ДальНИИЛХ, 2004. 270 с.
  4. Ковалев А. П., Алексеенко А. Ю., Лашина Е. В. Концептуальные основы ведения лесного хозяйства в кедрово-широколиственных лесах Дальнего Востока - ареале обитания амурского тигра // Лесохоз. информ. 2020а. № 4. С. 72-77.
  5. Ковалев А. П., Алексеенко А. Ю., Лашина Е. В., Качанова Т. Г. О необходимости смены приоритетов при рубках в производных кедрово-широколиственных лесах Дальнего Востока // Сиб. лесн. журн. 2020б. № 2. С. 3-13.
  6. Леса Дальнего Востока / отв. ред. А. С. Агеенко. М.: Лесн. пром-сть, 1969. 389 с.
  7. Леса и лесное хозяйство Хабаровского края: Очерки, воспоминания, статьи / под ред. А. К. Данилина. Хабаровск: Хаб. кн. изд-во, 2000. 416 с.
  8. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 № 200-ФЗ (ред. от 26.03.2022). М., 2006.
  9. Лесной план Забайкальского края на период 2019-2028 гг. Чита, 2019. https://docs.cntd.ru/document/550332895.
  10. Лесной план Республики Саха (Якутия) на период 2019-2028 гг. Якутск, 2019. https://docs.cntd.ru/document/570766018.
  11. Приказ Министерства природных ресурсов и экологии РФ от 18.08.2014 № 367 «Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации». М.: МПР РФ, 2014.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».