PYROLOGICAL EXPERTISE OF OIL AND GAS COMPLEXES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the urgency of the problem of flammability of sites for the location of oil and gas industry facilities and the need for pyrological expertise. For the first time in the Russian Federation, it is proposed to supplement the assessment of the impact on the environment of oil and gas complexes with the technology of pyrological expertise, developed at V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, and included in the Top-1000 list of the forum “Strong ideas for the new time-2022”. A proposal was made to supplement Clause 7.13.1.19 of the Order of the Ministry of Natural Resources dated December 1, 2020 № 999 “On approval of requirements for environmental impact assessment materials” with a fire-fighting arrangement of the territory, in accordance with the recommendations of the pyrological expertise. The concept of the pyrological expertise is given. The state of the issue on the assessment of natural fire danger in Russia and on the environmental policy of oil and gas companies is considered. To reduce the flammability of oil and gas fields, improve the fire safety of oil and gas facilities, better integrate Russian oil and gas companies into the energy transition process outlined by the Paris Agreement in 2015, and meet the requirements for industry decarbonization and ESG development, a complete review of corporate governance principles and available technologies is required, as well as shifting in mindset. The need to include vegetation fires, the number of which increases with the development of deposits, in the list of sources of greenhouse gases is noted. A review of materials and methods that can be used in the pyrological expertise is given. Guidelines have been developed for conducting the pyrological expertise based on a modern method for assessing fire hazard: making vegetation fuel maps and assessing the fire hazard of oil and gas facilities using the results of the Yurubcheno-Tokhomskoe field study as an example. The methodological recommendations presented in this article are based on many years of fundamental pyrological studies and the use of contemporary data for remote sensing of the Еarth and geoinformation technologies. Carrying out a pyrological expertise by oil and gas companies will help reduce vegetation fires, and hence reduce greenhouse gas emissions, increase the investment attractiveness of companies and the ESG-rating.

About the authors

A. V. Sofronova

Comprehensive School No. 6

Author for correspondence.
Email: asofronova.rf@gmail.com
Sayanogorsk, Russian Federation

A. V. Volokitina

V. N. Sukachev Institute of Forest, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch, Federal Research Center Krasnoyarsk Scientific Center, Russian Academy of Sciences, Siberian Branch

Email: volokit@ksc.krasn.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Антонов Д. Система предотвращения аварий на трубопроводах // Форум «Сильные идеи для нового времени - 2022». СПб.: Росконгресс, 2022.
  2. Волокитина А. В. Принципы разработки определителя типов основных проводников горения (на примере Красноярского Приангарья). М.: ВИНИТИ, 1990. № 5352-В90. 31 с.
  3. Волокитина А. В. Пирологическая экспертиза ресурсодобывающих предприятий // Вестн. КрасГАУ. 2012. № 6. С. 67-72.
  4. Волокитина А. В., Софронов М. А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2002. 314 с.
  5. Волокитина А. В., Софронов М. А., Корец М. А., Софронова Т. М., Михайлова И. А. Прогноз поведения лесных пожаров. Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2010. 211 с.
  6. В центре внимания - человек. Отчет об устойчивом развитии. М.: РУСАЛ, 2021. https://rusal.ru/upload/iblock/749/vjb1mj5ndij4neep8pnjervek7bczlpz.pdf
  7. Грушевенко Е., Капитонов С., Мельников Ю., Пердеро А., Шевелева Н., Сигиневич Д. Декарбонизация нефтегазовой отрасли: международный опыт и приоритеты России / под ред. Т. Митровой, И. Гайда. Сколково: Центр энерг. Моск. шк. упр. Сколково, 2021. 158 с.
  8. Данилова И. В., Рыжкова В. А., Корец М. А. Алгоритм автоматизированного картографирования современного состояния и динамики лесов на основе ГИС // Вестн. НГУ. Сер. «Информ. технол.». 2010. Т. 8. Вып. 4. С. 15-24.
  9. Корец М. А., Волокитина А. В. Программа для расчета пирологического описания лесоустроительных выделов. Свид-во о гос. рег. программы для ЭВМ № 2014660252 от 03.10.2014. М., 2014.
  10. Корец М. А., Волокитина А. В. Программа для прогноза распространения низового пожара. Свид-во о гос. рег. программы для ЭВМ № 2015661771 от 09.07.2015. М., 2015.
  11. Кузиков С. Использование Gyrokite (гирокайта) для предотвращение лесных пожаров и мониторинга лесных массивов // Форум «Сильные идеи для нового времени-2022». СПб.: Росконгрес, 2022.
  12. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: Учеб. пособ. для студентов вузов. М.: Аспект Пресс, 2004. 184 с.
  13. Лупян Е. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.
  14. Манович В. Н., Гук А. П., Алтынцев М. А. Автоматизированное дешифрирование многоспектральных космических снимков высокого разрешения при решении задач лесоустройства и таксации леса // Лесн. хоз-во. 2013. № 2. С. 37-40.
  15. Мелехов И. С. Природа леса и лесные пожары. Архангельск: ОГИЗ, 1947. 60 с.
  16. Методика оценки воздействия промышленных предприятий на окружающую среду по техногенным факторам. М.: ЭкоНИИпроект, 1992. 115 с.
  17. Платформа NextGIS, 2023. https://nextgis.ru/
  18. Приказ Минприроды от 01.12.2020 № 999 «Об утверждении требований к материалам оценки воздействия на окружающую среду». М.: Минприроды, 2020.
  19. Приказ ОАО «НК «Роснефть» от 16.11.2009 № 574 «Политика компании в области устойчивого развития». М.: НК Роснефть, 2009.
  20. Приказ Федерального агентства лесного хозяйства от 05.07.2011 № 287 «Об утверждении классификации природной пожарной опасности лесов и классификации пожарной опасности в лесах в зависимости от условий погоды». М.: Федерал. агентство лесн. хоз-ва, 2011.
  21. Редькин А. Ю., Волокитина А. В. Определение типов основных проводников горения в процессе лесоустройства // Хвойные бореал. зоны. 2014. Т. 32. № 3-4. С. 47-52.
  22. Софронов М. А., Волокитина А. В. Методика пирологического обследования и описания лесных участков, пройденных пожарами. Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2007. 71 с.
  23. Софронова А. В. Картографирование изменений на лесных территориях под воздействием объектов нефтегазовой отрасли // Исследование компонентов лесных экосистем Сибири. Красноярск: Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2011. С. 64-67.
  24. Софронова А. В., Волокитина А. В. Методические рекомендации по проведению пирологической экспертизы на разных этапах формирования нефтегазовых комплексов // Передовые технологии и материалы будущего: сб. ст. IV Междунар. науч.-техн. конф. «Минские научные чтения-2021», Минск, 9 декабря, 2021 г.: В 3 т. Минск: БГТУ, 2021. Т. 1. С. 269-272.
  25. Софронова А. В., Волокитина А. В., Софронова Т. М. Применение технологии пирологической экспертизы для снижения пожарной опасности в районах нефтегазовых месторождений и повышения промышленной безопасности нефтегазовых объектов // Форум «Сильные идеи для нового времени - 2022». СПб: Росконгресс, 2022.
  26. Указ Президента от 01.01.2018 № 2 «Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года». М.: Кремль, 2018.
  27. Указ Президента от 15.06.2022 № 382 «О мерах по сокращению площади лесных пожаров в Российской Федерации». М.: Кремль, 2022.
  28. Хорошев А. В., Мерекалова К. А., Алещенко Г. М. Полимасштабная организация межкомпонентных отношений в ландшафте // Изв. РАН. Сер. геогр. 2010. № 1. С. 26-36.
  29. Черненькова Т. В., Левицкая Н. Н., Козлов Д. Н., Тихонова Е. В., Огуреева Г. Н., Пестерова О. А. Оценка состояния и динамики биоразнообразия лесов Московской области с использованием наземных и дистанционных методов // Разнообразие и динамика лесных экосистем России. Кн. 1. Гл. 8 / Под ред. акад. А. С. Исаева. М.: Тов-во науч. изд. КМК, 2012. 461 с.
  30. Экологическая экспертиза. Новосибирск: Ин-т геол. и минерал. им. В. С. Соболева СО РАН, 2023. https://www.igm.nsc.ru/index.php/nauka/napravleniya-deyatelnosti/ekologicheskaya-ekspertiza
  31. Энергопереход // Neftegaz.ru, 2021. https://neftegaz.ru/tech-library/energoresursy-toplivo/683119-energoperekhod/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».