Особо охраняемая природная территория «Сестринские окаменелости» – перспективный эталонный полигон для дистанционного выявления ценных степных экосистем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлен комплексный анализ флоры памятника природы «Сестринские окаменелости», расположенного в Большечерниговском районе Самарской области. Таксономический анализ позволил выявить в границах особо охраняемой природной территории произрастание 255 видов сосудистых растений из 49 семейств. Для оценки степени сохранности естественных степных сообществ исследуемой территории были использованы биоморфологический и эколого-ценотический анализы. Эколого-географическая характеристика памятника природы выполнена в соответствии с классификациями Т.И. Плаксиной и А.П. Лактионова. Результатом соотнесения двух классификаций стал анализ общих типов ареалов – плюрирегионального, голарктического, евросибирского, европейского. Изучение фиторазнообразия памятника природы «Сестринские окаменелости» позволило выявить ее уникальные физиономические черты, связанные с доминированием ряда степных видов растений. Результаты анализа позволяют рекомендовать данную территорию для использования в качестве эталонного участка (полигона), обеспечивающего обработку материалов дистанционного зондирования, полученных с помощью космосъемки и БПЛА. Использование серий разносезонных снимков позволит установить местоположение и визуальные характеристики реперных локусов доминирующих степных видов с целью построения классификаторов и последующего использования результатов для дистанционного выявления наиболее ценных участков естественных степей в Самарской области и на сопредельных территориях. Методы дистанционного зондирования позволят осуществлять практически непрерывный мониторинг состояния целинных степных участков. Подобная работа уже начата по другим ООПТ региона, получены первые результаты.

Об авторах

Оксана Анатольевна Кузовенко

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: o.botanika@yandex.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Яна Анатольевна Рязанова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: samotueva99@mail.ru

аспирант кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Наталья Владимировна Прохорова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: natali.prokhorova.55@mail.ru

доктор биологических наук, профессор кафедры экологии, ботаники и охраны природы

Россия, Самара

Список литературы

  1. Лавренко Е.М., Карамышева З.В., Никулина Р.И. Степи Евразии. Л.: Наука, 1991. 146 с.
  2. Чибилев А.А. Степная Евразия: региональный обзор природного разнообразия. М.; Оренбург: Ин-т степи РАН; РГО, 2016. 324 с.
  3. Кузовенко О.А., Самотуева Я.А. Флора особо охраняемой природной территории «Участок типчаково-ковыльной целинной степи»: современное состояние и антропогенная трансформация // Вестник Оренбургского государственного педагогического университета. Электронный научный журнал. 2022. № 1 (41). С. 11–23. doi: 10.32516/2303-9922.2022.41.2.
  4. Jongman R.H.G., Skidmore A.K., Sander Mucher C.A., Bunce R.G.H., Metzger M.J. Global terrestrial ecosystem observations: why, where, what and how? // The GEO handbook on biodiversity observation networks / M. Walters, R.J. Scholes. Springer, 2017. P. 19–38. doi: 10.1007/978-3-319-27288-7_2.
  5. Geller G.N., Halpin P.N., Helmuth B., Hestir E.L., Skidmore A., Abrams M.J., Aguirre N., Blair M., Botha E., Colloff M., Dawson T., Franklin J., Horning N., James C., Magnusson W., Santos M.J., Schill S.R., Williams K. Remote sensing for biodiversity // The GEO handbook on biodiversity observation networks / M. Walters, R.J. Scholes. Springer, 2017. P. 187–210. doi: 10.1007/978-3-319-27288-7_8.
  6. Stenzel S., Fassnacht F.E., Mack B., Schmidtlein S. Identification of high nature value grassland with remote sensing and minimal field data // Ecological Indicators. 2017. Vol. 74. P. 28–38. doi: 10.1016/j.ecolind.2016.11.005.
  7. Schmidtlein S. Sassin J. Mapping of continuous floristic gradients in grasslands using hyperspectral imagery // Remote Sensing of Environment. 2004. Vol. 92, iss. 1. P. 126–138. doi: 10.1016/j.rse.2004.05.004.
  8. Schuster C., Schmidt T., Conrad C., Kleinschmit B., Forster M. Grassland habitat mapping by intra-annual time series analysis – Comparison of RapidEye and TerraSAR-X satellite data // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2015. Vol. 34. P. 25–34. doi: 10.1016/j.jag.2014.06.004.
  9. Louhaichi M., Hassan S., Clifton K., Johnson D.E. A reliable and non-destructive method for estimating forage shrub cover and biomass in arid environments using digital vegetation charting technique // Agroforestry Systems. 2018. Vol. 92. P. 1341–1352. doi: 10.1007/s10457-017-0079-4.
  10. Особо охраняемые природные территорий регионального значения Самарской области: материалы государственного кадастра, издание второе / сост. А.С. Паженков. Самара: ООО «Лаборатория Экотон», 2018. 377 с.
  11. «Зелёная книга» Поволжья: охраняемые природные территории Самарской области / сост. А.С. Захаров, М.С. Горелов. Самара: Книжное издательство, 1995. 352 с.
  12. Скворцов А.К. Гербарий. Пособие по методике и технике. М.: Наука, 1977. 199 с.
  13. Маевский П.Ф. Флора средней полосы европейской части России. 11-е изд. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2014. 635 с.
  14. Цвелев Н.Н., Пробатова Н.С. Злаки России. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2019. 646 с.
  15. Матвеев Н.М. Биоэкологический анализ флоры и растительности (на примере лесостепной и степной зоны): учеб. пособие. Самара: Самарский университет, 2006. 311 с.
  16. Серебряков И.Г. Жизненные формы высших растений и их изучение // Полевая геоботаника / под общ. ред. Е.М. Лавренко, А.А. Корчагина. Т. 3. М.; Л.: Наука, 1964. С. 146–205.
  17. Плаксина Т.И. Анализ флоры: учеб. пособие / под ред. Н.М. Матвеева. Самара: Самарский университет, 2004. 152 с.
  18. Лактионов А.П. Флора Астраханской области: монография. Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2009. 296 с.
  19. International Plant Name Index [Internet] // https://www.ipni.org.
  20. Национальный банк-депозитарий живых систем МГУ [Электронный ресурс] // https://plant.depo.msu.ru.
  21. Сенатор С.А., Васюков В.М. Конспект чужеродных растений Среднего Поволжья // Фиторазнообразие Восточной Европы. 2019. Т. XIII, № 4. С. 353–396. doi: 10.24411/2072-8816-2019-10057.
  22. Сенатор С.А. Синантропные виды на нарушенных участках степных сообществ в Среднем Поволжье // Вопросы степеведения. 2014. № 12. С. 149–154.
  23. Горчаковский П.Л., Телегова О.В. Сравнительная оценка уровня синантропизации растительного покрова особо охраняемых природных территорий // Экология. 2005. № 6. С. 403–408.
  24. Виноградова Ю.К., Майоров С.Р., Хорун Л.В. Черная книга флоры Средней России (чужеродные виды растений в экосистемах Средней России). М.: Геос, 2009. 494 с.
  25. Красная книга Самарской области. Т. 1. Редкие виды растений и грибов / под ред. С.А. Сенатора, С.В. Саксонова. Самара: Изд-во Самарской государственной областной академии (Наяновой), 2017. 384 с.
  26. Красная книга Российской Федерации (растения и грибы) / сост. Р.В. Камелин и др. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2008. 855 с.
  27. Kavelenova L.M., Kuzovenko O.A., Ruzaeva I.V., Rozno S.A., Pomogaybin A.V., Fedoseev V.A., Yankov N.V. Rare species of natural steppe flora – on prospects for their conservation in Samara Region in situ and ex situ // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 817, iss. 1. doi: 10.1088/1755-1315/817/1/012043.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Карта-схема локализации ООПТ «Сестринские окаменелости»

Скачать (513KB)
3. Рисунок 2 – Общий вид ООПТ «Сестринские окаменелости» (фото О.А. Кузовенко)

Скачать (210KB)
4. Рисунок 3 – Эколого-ценотические группы во флоре ООПТ «Сестринские окаменелости»

Скачать (32KB)

© Кузовенко О.А., Рязанова Я.А., Прохорова Н.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах