Растительность и биотопы регионального ботанического памятника природы «Каштакский бор» (Сосновский район Челябинской области)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье охарактеризованы растительность и биотопы регионального ботанического памятника природы «Каштакский бор». Методами многомерной статистики с использованием доминантного подхода выделено 13 сосновых и березово-сосновых растительных ассоциаций. Установлено, что, несмотря на высокое видовое фиторазнообразие, большинство ассоциаций определяются доминированием или содоминированием в травостое земляники (Fragaria vesca L.), а отличаются они преимущественно доминантами кустарникового яруса. Биотопы Каштакского бора не характеризуются высоким варьированием ведущих экологических факторов, а различия связаны с ценотическими факторами. Классификация лесных биотопов бора определяется, в первую очередь, режимом кислотности почв и содержанием в почве азота. Для Каштакского бора определены три оси ординации – сосновых боров бореальной лесной зоны, сосняков и березо-сосняков умеренной лесной и лесостепной зоны и роста почвенного увлажнения и криорежима, а также три ценотические серии: гидросерия земляничников и две трофосерии сосняков бореального типа, которые образуют единый ряд биотопического замещения и сукцессионный ряд южноуральских сосновых боров от сосняков лесостепных умеренного климата к бореальным соснякам лесной зоны.

Об авторах

Назар Николаевич Назаренко

Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nnazarenko@hotmail.com

доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии

Россия, Челябинск

Список литературы

  1. Самарин В.П., Волгин А.М. Ленточные боры Челябинской области и некоторые вопросы их сохранения // Флора и растительность Урала и пути их охраны: сб. ст. / отв. ред. А.Г. Чуйков. Челябинск: ЧГПИ, 1983. С. 15–21.
  2. Потапова Н.А., Назырова Р.И., Забелина Н.М., Исаева-Петрова Л.С., Коротков В.Н., Очагов Д.М. Сводный список особо охраняемых природных территорий Российской Федерации (справочник). Ч. II / отв. ред. Д.М. Очагов. М.: ВНИИприроды, 2006. 364 с.
  3. Скрипова Н.Е., Коржова Н.Б. Характеристика психолого-педагогических механизмов становления у школьников уважительного отношения к производительному труду с использованием потенциала школьного лесничества в условиях мегаполиса // Казанский педагогический журнал. 2019. № 2 (133). С. 81–85.
  4. Гетманец И.А., Левченко П.В. Экологическая оценка некоторых растительных сообществ Каштакского бора – памятника природы Челябинской области // Труды IX междунар. конф. по экологической морфологии растений, посв. памяти Ивана Григорьевича и Татьяны Ивановны Серебряковых (к 100-летию со дня рожд. И.Г. Серебрякова). Т. 1 / под общ. ред. В.П. Викторова. М., 2014. С. 135–138.
  5. Левченко П.В., Гетманец И.А. Оценка экологической валентности видов основных эколого-ценотических групп сообществ Каштакского бора – памятника природы Челябинской области // Вестник Пензенского государственного университета. 2016. № 1 (13). С. 81–85.
  6. Гашек В.А., Красуцкий Б.В., Рябицев А.В. Итоги орнитологических исследований в степных и лесостепных районах Челябинской области в 2018 году // Фауна Урала и Сибири. 2019. № 1. С. 128–141. doi: 10.24411/2411-0051-2019-10112.
  7. Красуцкий Б.В., Гашек В.А. Некоторые итоги мониторинга охраняемых и редких видов беспозвоночных Челябинской области // Фауна Урала и Сибири. 2020. № 1. С. 18–26. doi: 10.24411/2411-0051-2020-10103.
  8. Красуцкий Б.В. Первые данные по фауне булавоусых чешуекрылых памятника природы «Каштакский бор» (Челябинская область) // Фауна Урала и Сибири. 2020. № 2. С. 37–45.
  9. Рубцова И.Д., Рубцов П.И. Перспективы развития системы озеленения // Международный научный журнал «Символ науки». 2017. № 5. С. 70–71.
  10. Ищенко А.И. Оценка экологического состояния Каштакского бора на основе комплексного физико-географического описания с применением данных дистанционного зондирования // Степи Северной Евразии: мат-лы IX междунар. симпозиума / под науч. ред. А.А. Чибилёва. Оренбург: ОГУ, 2021. С. 341–343. doi: 10.24412/cl-36359-2021-341-343.
  11. Ханина Л.Г., Смирнов В.Э., Бобровский М.В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника «Калужские засеки») // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел биологический. 2002. Т. 107, вып. 1. С. 40–48.
  12. McCune B., Grace J.B. Analysis of ecological communities. MjM SoftWare Design, 2002. 300 p.
  13. Legendre L., Legendre P. Numerical ecology. Amsterdam: Elsevier Science B.V., 1998. 853 p.
  14. Назаренко Н.Н., Новгородова М.Д. Эколого-ценотическая структура растительности памятника природы «Челябинский городской бор» // Самарский научный вестник. 2019. Т. 8, № 2 (27). С. 38–44. doi: 10.17816/snv201982107.
  15. Didukh Ya.P. The ecological scales for the species of Ukrainian flora and their use in synphytoindication. Kiev: Phytosociocentre, 2011. 176 p.
  16. Persson S. Ecological indicator values as an aid in the interpretation of ordination diagrams // Journal of Ecology. 1981. Vol. 69, № 1. P. 71–84.
  17. Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области (сосудистые растения). Екатеринбург–Миасс: Геотур, 2005. 537 с.
  18. Меркер В.В., Снитько Л.В. Неоттианта клобучковая Neottianthe cucullata (L.) Schlechter // Красная книга Челябинской области. Животные. Растения. Грибы. М.: Реарт, 2017. С. 271.
  19. Бельгард А.Л. Степное лесоведение. М.: Лесная промышленность, 1971. 321 с.
  20. Терентьев П.В. Метод корреляционных плеяд // Вестник Ленинградского государственного университета. 1959. № 9. С. 137–141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Ординация растительности сосняков Каштакского бора в осях неметрического многомерного шкалирования (А – NMS 1 и NMS 2; Б – NMS 1 и NMS 3)

Скачать (153KB)
3. Рисунок 2 – Ординация биотопов ассоциаций сосняков Каштакского бора: А – методом максимального корреляционного пути (цифрами указан квадрат расстояния Махаланобиса); Б – в первых осях дискриминантных функций (Root_1, Root_2)

Скачать (156KB)

© Назаренко Н.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».